用这个 Python 3.7 的特性来切片无限生成器 | Linux 中国

导读：了解更多关于这个和其他两个未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。　 　 　 　 　 　 　 　 　 　

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https://linux.cn/article-13459-1.html
作者：Moshe Zadka
译者：geekpi

这是关于 Python 3.x 首发特性系列文章的第八篇。 于 2018 年首次发布，尽管它已经发布了几年，但它引入的许多特性都未被充分利用，而且相当酷。下面是其中的三个。

注解推迟评估

在 Python 3.7 中，只要激活了正确的 __future__ 标志，注解在运行时就不会被评估：

1. from __future__ import annotations

2. def another_brick(wall: List[Brick], brick: Brick) -> Education:

3. pass

1. another_brick.__annotations__

1. {'wall': 'List[Brick]', 'brick': 'Brick', 'return': 'Education'}

它使递归类型（指向自己的类）和其他有趣的事情成为了可能。然而，这意味着如果你想做自己的类型分析，你需要明确地使用 ast。

1. import ast

2. raw_type = another_brick.__annotations__['wall']

3. [parsed_type] = ast.parse(raw_type).body

1. subscript = parsed_type.value

2. f"{subscript.value.id}[{subscript.slice.id}]"

1. 'List[Brick]'

itertools.islice 支持 index

Python 中的序列切片长期以来一直接受各种 类 int 对象（具有 __index__() 的对象）作为有效的切片部分。然而，直到 Python 3.7，itertools.islice，即核心 Python 中对无限生成器进行切片的唯一方法，才获得了这种支持。

例如，现在可以用 numpy.short 大小的整数来切片无限生成器：

1. import numpy

2. short_1 = numpy.short(1)

3. short_3 = numpy.short(3)

4. short_1, type(short_1)

1. (1, numpy.int16)

1. import itertools

2. list(itertools.islice(itertools.count(), short_1, short_3))

1. [1, 2]

functools.singledispatch() 注解注册

如果你认为 已经很酷了，你错了。现在可以根据注解来注册了：

1. import attr

2. import math

3. from functools import singledispatch

4. @attr.s(auto_attribs=True, frozen=True)

5. class Circle:

6. radius: float

7. @attr.s(auto_attribs=True, frozen=True)

8. class Square:

9. side: float

10. @singledispatch

11. def get_area(shape):

12. raise NotImplementedError("cannot calculate area for unknown shape",

13. shape)

14. @get_area.register

15. def _get_area_square(shape: Square):

16. return shape.side ** 2

17. @get_area.register

18. def _get_area_circle(shape: Circle):

19. return math.pi * (shape.radius ** 2)

20. get_area(Circle(1)), get_area(Square(1))

1. (3.141592653589793, 1)

欢迎来到 2017 年

Python 3.7 大约是四年前发布的，但是在这个版本中首次出现的一些特性非常酷，而且没有得到充分利用。如果你还没使用，那么将它们添加到你的工具箱中。

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