旷视范浩强：高二开始实习，“兼职”读姚班，已斩获四个世界第一

　　初来乍到，这个人说话容易让人觉得“狂”。

　　“我们将比赛结果提交上去，果不其然，是第一名的成绩。”当他说出这句话的时候，表情没有一丝波澜，仿佛一切顺理成章。

　　他说的是AI顶会CVPR上的一项挑战赛结果，全球巨头都有参与，AI高手均同场竞技，第一名并不容易。

　　但如果你知道“他”叫范浩强。

　　一切就非常稀疏平常。

　　谁是范浩强？

　　当初那个奥赛金牌、保送清华姚班、高二加入旷视成为6号员工的天才少年，人称小强，一度是AI界的江湖传说。

　　曾经，他是国际信息学奥赛（IOI）金牌获奖者，保送清华姚班，高二便受唐文斌邀请加入旷视创业，在半工半读的情况下保持姚班第一名的成绩，在大一军训时期就完成了一篇ICCV论文，一个让清华特奖得主陈立杰都感到智商被碾压的男人。

　　而如今，他已经是旷视研究院带领70人团队的算法总监了，带着一群平均年龄比自己大得多的研究员们，在图像算法、团队培养、商业化等各方面披荆斩棘，达成突破，研究领域涵盖人脸与指纹安全，移动端影像算法，AI计算摄影。

　　巨大光环之下，范浩强倒毫无自视甚高之意，打趣的说自己“本科毕业，两年工作经验，在贵司也就这样吧”。

　　正如清华计算机系常被称作“贵系”，这里的“贵司”当然也是指的旷视。

　　靠商用算法拿到学术界冠军

　　在范浩强的带领下，今年的CVPR NTIRE真实图像降噪挑战赛，旷视以绝对优势的运行时间和最终结果拿到了Raw-RGB组的冠军。

　　“图像降噪其实也是一件挺神奇的事情。” 介绍起这个被称作“超画质”的技术，范浩强如同在描述一件压箱底的宝贝。

　　这个技术，能够将手机拍到的充满噪点的图片：

　　变成和人眼看上去的效果一致，完美无瑕的样子：

　　而这个在学术界刚刚拿到冠军的降噪算法，范浩强团队从去年春天开始，做到去年10月完成，目前在产业界已经实现产品化，并开始商用，旷视多家客户都在自家的手机上用到了这个算法。

　　相比之下，拿到冠军反而是顺便的事。

　　范浩强说：“我们的工作当然也是基于学术界已有的基础，目前我们取得了新的进展，自然也要回馈给研究社区，以便能够让技术进一步向前发展。”

　　手机图像降噪算法是范浩强近几年最为得意的成果，而在此之前的本科时期，他已经在人脸识别、人脸检测方向带领团队为旷视拿下三个顶会级比赛的世界第一了。

　　在寝室里改变世界

　　回想起刚刚加入旷视的2012年，人脸识别在业界还是“不靠谱的事”，不少业界名人都认为，人脸识别这件事不可能靠机器自动完成，必须依赖人类的眼睛才能实现。

　　但还是个高二学生的范浩强却觉得，只有做“不靠谱的事”，才有意思，才有发展的空间。他就是怀着这样的心态，成了旷视第一个“Rer”（Researcher，算法研究员）。

　　就这样，人脸识别这件“不靠谱”的事情一做就是七年。

　　高中毕业之后，范浩强进入了清华天才辈出的姚期智班，开始了他的大学生涯。

　　在姚班的学习状态，范浩强自己说是“part time student, full time intern”，兼职读本科，全职实习生，一半时间在学习，一半时间在工作，就这样，还在四年间保持姚班第一的成绩。

　　而他的第一篇顶会论文，正是在大一军训期间完成的，从没写过论文的他一次投稿后，收到了这样的评价：

　　It is a shame that such a good method is not backed by a solid paper.
　　你方法这么好，文章写得这个德性，是一种耻辱。

　　然而最后，论文还是被ICCV接收。足以见得，在2013年，用神经网络做人脸识别是相当稀缺的东西。

　　也正是因为这篇论文，旷视拿下了ICCV 2013 300 Faces in-the-Wild Challenge人脸关键点定位的冠军，这也是旷视获得第一个技术评测世界冠军。

　　随后的2014年，又是大丰收的一年。范浩强先是为旷视拿下世界权威人脸检测公开评测集FDDB（Face Detection Dataset and Benchmark）人脸检测赛项的第一名。

　　之后，又拿下了互联网图像人脸识别竞赛LFW（Labeled Faces in the Wild）的第一名。

　　这项冠军来的并不容易，创业早期的旷视条件艰苦，在研究人脸识别的时候，连GPU集群都没有，范浩强独自一人在学校寝室，在从外部云服务租来的集群上训练，终于拿下了LFW（Labeled Faces in the Wild）竞赛的第一名。

　　正在他春风得意的时候，印奇发来一封邮件，强烈要求“不要在寝室里改变世界了，下周一务必来公司一趟”。

　　一年内两个冠军，加上2013年的ICCV，三个世界第一，让旷视在计算机视觉领域一举成名，原本“不靠谱”的人脸识别，也逐渐成为现实，应用在了各类机构、场景，以及千万人的手机上。

　　“信仰流”leader

　　除了研究成果不断夺冠，在范浩强读本科的这几年，旷视也处于高速发展阶段，各种产品都开始在行业内大放异彩，也成功自研了深度学习框架Brain++。

　　而在资本层面，范浩强在清华读书期间，旷视也不断受到创新工场、蚂蚁金服、启明创投等多家机构的青睐，迅速从A轮发展到C轮（如今已到D轮），成为行业领军的独角兽。

　　正是在这样飞速发展的背景之下，范浩强没有和大多数姚班同学那样继续深造，而是直接追随人脸识别浪潮，成为了旷视全职员工。

　　对范浩强本人来说，从实习高中生，到全职研究员，旷视也逐渐从初创公司走向行业独角兽。

　　“高中觉得这是个玩的东西，是个game；本科觉得是个job；毕业后觉得是个mission。在AI的商业化应用之路上，前方已经没有别人，现在轮到我们这群人来继续推动它的发展。”

　　而这期间，从参与旷视的建立，到完成人脸识别的一系列工作，拿下第一桶金，成为准备影响人类科技树的人，范浩强不仅拥有了“想做的事都能做成”的信心，更具备了一种使命感。

　　“连旷视这样的公司都被外界称作‘行业头部企业’，由此可见整个行业都需要继续被拯救。”范浩强无不戏谑地说。“以AI为代表的智能化技术将深刻的影响未来产业的格局，时代的浪潮已经把我们推到了这里，担子虽重，但是已经是到了想上也得上，不想上也得上的时候了。”

　　而听到范浩强这样一个毕业两年的年轻人讲述这些宏愿的时候，你会觉得他是这个时代的风云人物，有一种舍我其谁的英雄气概。不同于那个被多番吹捧少年天才，现在的他身上流露着一种历史使命感，配上插科打诨的脱口秀式表达，会觉得仿佛在会见一个影视剧里才有的形象丰满的人物。

　　也正是在他毕业后的这几年，旷视本身再度突破，由“Face++旷视”升级为“MEGVII旷视”，围绕核心AI技术原创深度学习框架Brain++，为个人设备大脑、城市大脑和供应链大脑三大核心应用场景赋能，推进人工智能及物联网技术与实体经济加速融合，实现前沿科技规模化商业落地。

　　在这样的发展进程下，生于1994年的范浩强已经是旷视这家明星公司旗下旷视研究院带70人团队的算法总监了。

　　这位旷视最年轻的总监，手下却尽是年龄比自己大的同事，范浩强想了想，才想起了一位实习生是年纪比自己小的。

　　并且因为“保送即创业”，范浩强虽然从没给自己写过求职简历，却经常需要看别人的简历，面试候选人。

　　甚至有一次，他还不得不帮一位比自己年长十岁的候选人解答一下“人生遇到焦虑该怎么办”。

　　在对团队的态度上，范浩强自称“信仰流”leader，给组员以自信，“使你相信你能做到”，和组员一起走下去。

　　“Leader分几种，有的是Manager，就是管你的，有些就是跟你一起走的，我成长中遇到的基本都是后者，包括孙剑在内。”

　　在组员们看来，他们或许觉得范浩强名声在外，是心目中的偶像；或许觉得是身边的好友，会夜里睡不着觉跑来聊天；或许觉得是一起成长的伙伴，可以一起相互帮助走下去。

　　而对组员们，范浩强希望能“至少以小强为baseline（基线）”，具有一个人能把一个方向的事情做好的能力。

　　给范浩强以希望的，是旷视研究院强大的研发力量：数百人的团队，85%来自国内Top10高校，70个以上的奥赛金牌，前途不可限量。

　　实践派研究者

　　至于范浩强自己在技术上的“秘诀”，恐怕要用他一直在提的一句话来概括，那就是：

　　Engineering is magic。

　　来源于马斯克的一条推特。

　　提及大一的landmark论文，范浩强总结的经验是：Engineering is magic。

　　“很多事情也没什么神奇的，就是你把所有环节都做对了，就做了一个别人之前没做到的事情。人脸识别发展至今有魔法么？没有任何魔法，现在翻出1990年的paper肯定能找出很多本质一样的东西出来，但就是在你做的过程中，各个环节里面都有一些应该做对的事情。”

　　手机图像降噪也一样。

　　“Engineering is magic，想出这些点并不难，关键是要真的一张一张去亲眼多看实验数据。”

　　而现在，范浩强对engineering有了更高的要求，更宏大的目标。

　　他说，目前自己的一块工作重心是实现算法生产的工业化体系，让数据、新算法、训练体系、测试、评估这几个部分高效有机的在一起运行，今天给需求，明天给模型，“这是我们的目标，这条路并不平坦，还在努力过程中。”

　　另外，则是要回答AI有什么用的终极问题，涉及业务方向、应用场景的选择，并进行商业化。

　　“在中国做商业化的AI其实是个崭新的命题，欧美很多做得很好的算法公司一做就能活20年，因为有着成熟完善的商业竞争环境和严格的知识产权制度，国内这方面就会差很多。要走中国特色商业化之路很难，但不妨碍我们把它做出来。现在我们做的工作是让商业化的环境变好，使得那些读完博再出来创业的同学有更好的环境。”

　　而engineering的能力，范浩强也希望能“迁移学习”到其他同学身上去，“旷视需要至少100个小强”。

　　而思考这些问题的，只是一位25岁的小哥哥，自带一种身为领袖人物的、与年龄不相符的责任感。

　　演脱口秀，吸别人的猫

　　除了工作的时候是个大神，范浩强的另一个人设则是段子手，自称“脱口秀演员里最会写代码的，码农里最会脱口秀的”。早年，旷视每一届年会范浩强都会上台表演脱口秀。

　　不过，常在河边走，总有会翻车的时候。有一年旷视人数暴增，台上的他愣是忘了词。

　　到了第二年年会，前来指导的专业演员看了之后，评价说：“看了你去年的录像，觉得很坚强。”

　　在专业演员的指导下，范浩强终于学会了如何镇得住过千人的大场面。

　　范浩强的另一个爱好则是猫。但因为害怕养死，他选择做一名“云吸猫”爱好者。

　　毕竟，范浩强自称“0~24点都可能在工作”，恐怕是没有时间铲屎的。

　　因此，他甚至连招聘都在想，可以优先招家里有猫的同学，这样可以方便的借机撸猫。

　　One More Thing

　　最后，范浩强给想要从事AI技术的年轻人一条忠告：

　　弄斧要去班门，做AI要去专业公司。

　　他曾经作为面试官向候选人提问如何完成一类产品，候选人反复论证，认为产品无法完成，因为需要的样本量太大。

　　但这类产品在旷视已经商业化了。有赖于旷视Data++的功劳，数据的标注和管理都不是问题。

　　“这个数量的样本，直接去Data++提需求啊”范浩强说，“当你没有见过一个以非常高的效率做AI的团队和公司体系的样子的时候，你是想象不到你能做到什么的。”

　　对于旷视而言，整个旷视研究院有多个像范浩强团队这样的研发大组，有众多集天分与努力于一身的技术人才，正是AI界的“班门”，最当“弄斧”于此。

　　而这一点，在任何领域都是适用的。