北京
中国数据中心正在成为全球电力版图上不可忽视的变量。最新分析显示，到2030年，中国所有数据中心每年合计用电量预计将达到774太瓦时，相当于当前水平的约4倍。这一数字意味着，仅数据中心一项的电力消耗，就可能超过韩国全国一年的用电总量。
AI扩张推高电力需求
伍德麦肯兹的研究人员预计，到2030年，中国数据中心的用电量将占全国总用电量的6%左右。如果把数据中心单独拿出来看，这个占比已经相当可观。更长期的预测显示，到2060年，这一比例可能进一步攀升至17%。
按照6%的占比反推，2030年中国全年总用电量预计将达到12900太瓦时。这个体量对电网扩容提出了巨大压力。研究分析师Wanting Zhao在报告中写道，随着人工智能持续推动算力需求增长，能否获得可靠、成本有竞争力且低碳的电力，将在很大程度上决定新数据中心容量在哪里以及以何种方式落地。
两类用电：推理平稳，训练波动
人工智能带来的能源消耗主要来自两个方向。一类是推理相关的用电，也就是为普通用户和企业运行模型时产生的消耗，这部分相对可预测。另一类来自模型训练，随着模型越来越复杂，训练阶段会出现不可预测的高峰用电。
这种差异也开始影响数据中心的选址逻辑。北京、上海、深圳等城市附近的大型设施，主要承担对延迟要求极高的任务，保证即时响应。而训练、备份、存储这类可以接受稍高延迟的工作，正在被迁往城市之外。
西部和北部成为新选择
中国西部和北部地区正在承接这部分迁移需求。这些地方土地成本更低、气候更凉爽，而且可再生能源的获取条件更好。对于追求成本控制和低碳电力的数据中心项目来说，这些区域的优势正在被重新评估。
分析人士还预计，数据中心未来在电网压力调节上会变得更加灵活。例如，非紧急工作负载可以被安排在可再生能源发电更便宜或者电网其他需求较低的时段运行。这种调度方式，与延迟容忍型工作负载迁出城市的方向类似。
排放峰值或在2035年前后到来
尽管数据中心相关能源消耗预计还将持续上升数十年，但伍德麦肯兹认为，数据中心碳排放可能在2035年左右达到峰值。这意味着可再生能源的替代速度可能略慢于电力需求的增长，但排放拐点仍有望在十年后出现。
电力正在成为数据中心扩张的核心约束之一。从选址西移到灵活调度，再到对低碳电力的追逐，中国数据中心行业正在用空间换时间，试图在算力竞赛和能源现实之间找到新的平衡。
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