天津
同行评审危机的本质，其实是一个古老的“公共品困境”。每个人都希望自己的论文得到认真、快速的评审，但并不是每个人都愿意为别人的论文付出同样的时间和精力。过去几十年，这个系统靠着一代又一代学者的职业责任感勉力维持。但当论文数量暴涨，科研竞争加剧，AI介入创作之后，这套依靠道德义务运行的体系终于来到了一个临界点。
你有没有过这样的经历：论文投出去几个月，系统状态始终停留在“邀请审稿人”，发邮件询问编辑，回复只有一句“仍在寻找合适的审稿人”？
这恐怕不是个别现象。
某书上一位作者，25年投稿，已经快一年了，一共发出30+审稿邀请，竟无一人接受评审。
而这样的事例，正在今天的学术圈越来越频繁的上演。
如果现在问年轻人，“学术投稿最难的是什么？”答案已经不再只是“被拒稿”，被拒稿是一个清晰的结果，作者可以换刊重投，而现在的学者，面临的是根本找不到审稿人！！！！
年轻学者，站在风暴的中心
在这场同行评审危机中，感受最深的其实是年轻学者。
对于高级职称作者来说，论文被卡住当然也令人焦虑，但他们通常还有几篇正在进行的课题，已经建立的合作关系也能在一定程度上缓冲这种停滞。
但是，年轻人不一样。 一篇迟迟找不到审稿人的论文，对一名博士生来说，可能就是延毕；对一位高校青年教师来说，可能就是“考核不合格”，被非升即走给淘汰。
讽刺的是，年轻学者恰恰是审稿系统中最活跃的力量。多项调查显示，年龄在40岁以下的学者承担了超过一半的同行评审工作量。他们审稿速度更快，评审报告往往更细致，因为他们刚刚经历过同等的学术训练，对领域内的最新动态也更加熟悉。
他们审了。然后他们投稿。然后他们的论文或者他们学生的论文没人审。
这个系统正在以一种近乎残忍的方式，压榨着最需要学术发表来支撑职业生涯的人，同时又让他们成为最大的受害者。
为什么现在没有人审稿了？
第一，论文太多，审稿人不够用。这是最直接的原因。全球审稿人池子的增长速度远远落后于论文产出的增速。更糟糕的是，审稿劳动高度集中在少数人身上：大约10%的审稿人承担了约50%的审稿任务。这意味着最活跃的那批审稿人已经不堪重负。
第二，审稿本质上是一种“免费劳动”。同行评审长期以来被视为学术共同体的道德义务，审稿人得不到任何经济补偿。完成一份高质量的评审通常需要数小时甚至数天，却没有任何报酬。PNAS最近的一篇文章指出，研究者花在同行评审上的时间，相当于每年价值数十亿美元的捐赠。
第三，AI让情况更糟了。大语言模型让写论文变得前所未有的容易。有研究显示，某期刊的投稿量因大语言模型的使用增加了42%。这些“AI辅助”产出的论文不仅增加了审稿系统的负担，而且大量使用AI生成的论文被直接拒稿的概率是普通论文的两倍。也就是说，编辑和审稿人不得不花更多时间处理那些本不该进入审稿流程的稿件。
第四，编辑自己也快撑不住了。审稿人难找，压力自然传导到了编辑身上。编辑疲劳是一个系统性问题：审稿人短缺和编辑培训不足相互叠加，形成了一种 倦怠的恶性循环。
一些正在发生的改变
这场危机，学术界和出版界并没有坐以待毙。一些改革尝试正在进行中……
付费审稿。英国期刊 Biology Open 做了一个大胆的实验——向审稿人支付报酬。他们建立了一支约500人的签约审稿人队伍，审稿人需在1个工作日内决定是否接受邀请，接受后4个工作日内提交评审意见，符合条件的审稿报告可获得220英镑报酬。结果令人震惊：首轮编辑决定时间从近38个工作日缩短到了平均5.5个工作日，缩短了约85%，而且审稿质量非但没有下降，反而有所提升。
审稿积分制。研究者投稿需要消耗审稿积分，而这些积分只能通过为别人审稿来获得，不能购买。这套系统试图建立一种“跨出版社、跨期刊、跨学科”的统一积分体系，甚至建议依托ORCID来实现。本质上，这是要把“投稿”和“审稿”变成一种对等关系。你想让别人审你的论文，就得先审别人的论文。
AI辅助审稿。既然AI制造了问题，能不能用AI来解决问题？目前已经有53%的审稿人报告在使用AI完成审稿任务，但大多数是在没有任何出版方指导的情况下自行使用的。一些平台和会议也在探索AI审稿的可能性。但争议同样巨大。
对待上述的解决方案，不少人表示，如果能给审稿人一些报酬或者优待，情况或许会缓解不少~
对此，你怎么看？
最后的最后，希望每个人的投稿，都能给尽快审核录用
本篇文章源自公众号：中州期刊联盟
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