广东
8月20日，在“智算合肥 生态领航”词元经济生态大会上，全栈国产的合肥智算集群正式上线，国家先进计算产业创新中心（安徽）同步启用。作为国内科创产业标杆城市，合肥正以自主算力基础设施为支点，撬动词元经济从概念走向产业落地，也为国产算力的规模化应用探索可复制的区域路径。
科创名城的算力进阶
合肥近年在人工智能赛道的布局持续提速。今年上半年，合肥市GDP增长6.8%，全市规模以上工业增加值同比增长25.6%，创近年来新高，科创产业成为核心增长引擎。就在本月，工业和信息化部正式批复合肥建设国家人工智能产业创新应用先导区，加上此前入选的国家级人工智能战略性新兴产业集群、国家新一代人工智能创新发展试验区，合肥集齐人工智能领域三大国家级平台/资质，为词元经济发展奠定了政策与产业基础。
算力是词元经济的核心底座。此前合肥已建成巢湖明月先进计算中心，累计为近千家科研机构与企业提供普惠算力服务。此次上线的合肥智算集群采用全栈国产技术路线，为当地大模型训练、科学智能及产业智能化应用需求，提供稳定、高效的算力底座。
同步启用的国家先进计算产业创新中心（安徽），是2018年经国家发展改革委批复成立的国家级产业创新平台在中部的重要布局，将依托合肥“芯屏汽合”产业优势，面向科学智能、集成电路、新能源汽车等领域开展软硬件适配与解决方案孵化，推动先进算力从技术研发走向产业应用。
双芯协同破解词元效率痛点
2026年3月，国家数据局正式将Token定名为“词元”，明确其作为智能时代价值锚点的定位。国家数据局数据显示，我国日均词元调用量已从2024年初的1000亿元增至2026年的140万亿元，两年增长超千倍，词元经济正成为数字经济新的增长极。
随着大模型从训练阶段走向规模化应用，算力需求结构正在发生深刻变化。据德勤发布的《2026科技、传媒和电信行业预测》，推理工作负载占AI总计算量的比例，已从2023年的约1/3升至2025年的约1/2，并预计在2026年达到约2/3。与会专家指出，大模型训练阶段算力成本占比约七成，而到了部署推理阶段，算力成本占运营成本的比例可达90%以上，“推理侧的效率直接决定了词元经济的商业化可行性”。
在这一背景下，国产算力正从单纯追求硬件性能，转向系统级的协同优化。海光信息总裁助理兼智能计算产品部总经理杜夏威表示，词元经济走向规模化，底层算力不能只满足于“供得上”，还要解决模型适配、运行效率和稳定服务的问题。据他介绍，海光依托CPU+DCU双芯协同架构，已完成主流开源大模型的适配调优，通过编译、算子环节的优化降低模型迁移成本；同时从三个维度支撑词元生产：一是全系统级的算力构建，覆盖芯片性能、片间互联、存储I/O（输入/输出）等全环节；二是软硬件协同优化，联合本土大模型厂商提升词元生产性价比；三是生态经验复用，将过往产业落地经验赋能本地创新平台。
开放生态打通产业落地链路
词元经济的落地，不仅需要算力底座，更需要覆盖生产、治理、运营、应用的全链条生态。大会期间，合肥市大数据资产运营有限公司、海光信息等上下游主体联合共建“词元联合创新实验室”，多家产业伙伴共同发布国产算力词元生态共建宣言，提出共铸自主“芯”底座、共建安全词元链、共拓普惠算力生态圈三大愿景。
杜夏威向记者表示，海光的开放生态采取分层推进策略：I/O（输入/输出）层通过开放高速互联协议HSL（互联总线协议）开放给上下游合作伙伴、整机参考规范与大规模系统设计理念，吸引整机厂商与芯片企业参与；中间层开放DCU软件生态，让开发者与优化厂商共同参与性能调优；产业层则依托创新中心聚集大模型、AI推理、应用开发等全链条伙伴，最终形成生态正向循环。
从算力基建到生态共建，合肥的词元经济布局正逐步成型。对于行业而言，这一全栈国产的区域实践，不仅为中部地区人工智能产业升级提供了算力支撑，也为国产算力体系从“能用”迈向“好用”、从单点技术突破走向规模化产业落地积累可借鉴的经验。
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