辽宁
围绕芯片、稀土和大模型的供应链竞争正在升级。香港中文大学（深圳）公共政策学院院长郑永年认为，若美国限制本国企业使用低成本中国AI模型，商业代价最终会先落到美国企业身上。
作者声明：该图片由AI生成
供应链联盟能不能绕开中国
美国近年推动“硅谷和平联盟”、芯片联盟和稀土联盟，希望拉拢第三方伙伴，降低AI、半导体和关键矿产供应链对中国的依赖。
郑永年在一次公共政策会议上提出，这类框架若把“针对第三方”当作核心目标，长期很难奏效。原因不只在于供应链环节复杂，更在于市场、制造和技术应用早已深度交织。
低价模型，正在变成企业的选择
美国科技公司主推高投入、闭源的大模型，更适合资金充足、付费能力强的市场；中国的开源模型则以较低成本接近同类能力，正在吸引更多开发者和企业使用。
一些美国官员曾提出限制外国开源模型的使用。郑永年认为，若把中国AI排除在美国企业的工具箱之外，企业会失去更便宜、更灵活的技术选项，反而削弱自身竞争力。
AI不是只靠烧钱就能跑下去
大模型竞争的另一面，是持续上涨的算力、能源和研发账单。郑永年提醒，美国经济增长对AI的依赖度正在提高；一旦市场预期转向，过度集中的风险也会传导给合作伙伴和全球市场。
技术领先只是第一步，后面还要有足够多、足够真实的应用场景。模型能不能帮工厂降本、让小商户提高效率、进入教育和医疗，决定了AI投入能否变成长期回报。
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两种能力，仍然需要彼此
郑永年认为，中美在基础科研、资本市场、软件、农业和能源等方面各有优势；中国则更擅长把科研成果转化为应用技术和规模化产品。
非洲、亚洲和拉丁美洲仍有大量数字化和产业升级需求。若两国把竞争从“谁把谁挡在门外”转向帮助更多地区形成消费与生产能力，AI的市场空间也会更大。
结语
供应链可以重组，技术也会迭代，但企业最终还是要看成本、性能和市场。围墙筑得越高，未必越安全；当更便宜、够用的模型持续流向全球，封堵的代价会越来越具体地落在每一家企业的账本上。
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