北京
国家知识产权局信息显示，上海码极客人工智能科技有限公司申请一项名为“基于前馈调制与可微共形的鲁棒多模态学习方法及模型”的专利，公开号CN122594861A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明涉及软件领域，公开了基于前馈调制与可微共形的鲁棒多模态学习方法及模型，包括计算所述修复特征表示重新映射的共形概率向量与所述主导模态的共形概率向量之间的逻辑对齐损失；将所述逻辑对齐损失、联合任务交叉熵损失与所述共形空间强化损失求和得到总目标函数，以更新模型参数；在推断阶段，提取各模态的初始潜在特征表示，沿着特征通道维度进行级联拼接构建基础多模态联合表征向量，输入至多模态联合预测分支中输出多模态分类预测结果。本发明提供了一种基于前馈调制与可微共形的鲁棒多模态学习模型，在极端噪声干扰下依然保持高精度的多模态决策能力，同时显著降低了模型在实际部署中的计算复杂性。
天眼查资料显示，上海码极客人工智能科技有限公司，成立于2023年，位于上海市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，上海码极客人工智能科技有限公司参与招投标项目2次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息23条。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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