作者:王聪彬
去年零一万物创始人、CEO 李开复就在强调,AI落地打法,要从“一把手工程”开始。
一年过去,他见了数百位企业CEO,经常会听到一个类似的问题:企业已经投入AI,有的接入大模型,有的搭建知识库,有的探索Agent应用,但当被问“这些AI投入对财报带来了什么变化”时,往往会陷入沉默。
零一万物也把AI如何从一个效率工具,真正进入企业经营和决策环节,作为一个问题去研究。
今天,零一万物给出了自己的答案。推出四款面向企业的AI产品,包括企业AI决策中枢“万策AI平台”,以及三款“一号位决策 AI”产品:老板 AI、投资官 AI、销冠 AI。
在零一万物看来,未来AI在企业中的价值,不只是帮助员工完成某个具体任务,更是进入公司的核心业务流程,辅助管理者进行更高质量的决策。
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零一万物创始人、CEO 李开复博士
01 AI进步速度正在重塑企业想象空间
过去一段时间,市场曾出现“大模型进入瓶颈期”的声音,但李开复认为,这一判断正在被技术进展重新验证。
过去两年,AI模型能力仍在快速提升。一方面,中美模型生态持续演进;另一方面,Agent能够处理任务的复杂度也出现大幅提升。
根据相关研究机构的数据,两年前Agent能够接管的任务通常只有几分钟,如今已经能够处理持续数小时甚至更长时间的复杂任务。
与此同时,AI能力提升伴随着成本快速下降。过去几年,同等能力模型的调用成本已经下降超过百倍。
在李开复看来,AI能力提升和成本下降叠加,将带来一次新的生产力变化。“如果两年前买一台45万元的Tesla,今天可能只需要几千元;或者同样45万元买到的Tesla,已经具备飞行能力。”他用这样的比喻描述AI发展的速度。
代码生成是变化最明显的领域之一。
零一万物内部,目前超过90%的代码已经由AI生成。但在李开复看来,编程能力提升的重要意义,并不只是替代程序员写代码。更重要的是AI开始具备执行能力,未来Agent可以主动调用系统、连接工具、执行任务,甚至参与业务决策。
很多企业在应用AI后,仍然没有看到明显业务价值。李开复总结了三个原因。
第一,大多数模型和Agent仍然不了解企业。
可以把AI比作一个刚进入公司的顶尖人才,但即使这个人才非常聪明,但第一天进入企业时,也不知道公司的数据在哪里、流程如何运转、谁负责什么决策,因此很难直接创造价值。
他认为,公司需要给一个天才员工培训,同样也要给一个Agent培训。
第二,很多企业仍然把AI当作软件。
过去企业采购软件,会关注不同部门需要什么系统、选择哪个供应商。但AI时代,如果只是围绕客服、销售、财务等单点场景部署Agent,很容易形成大量零散应用。
这些应用可能带来局部效率提升,但很难真正影响企业经营结果。他认为,“很多应用可能只是漂亮的盆景,但长不出一座森林。”
在零一万物看来,企业AI的目标应该围绕核心业务价值,以ROI和财报改善为目标。
第三,AI转型最终需要由企业最高决策者推动。
如果目标是改变企业经营结果,这件事情就不只是CIO或技术部门的任务,需要CEO、一号位参与。
这也是零一万物提出“一号位工程”的原因。
02 面向“一号位”的AI长什么样
财报改善 = 执行效率 × 决策质量。效率决定企业运行速度,决策决定企业前进方向。如果方向错误,执行效率越高,企业可能付出的代价越大。
围绕AI进入核心业务这一问题,零一万物打造了四款产品。“万策AI平台”定位为企业AI决策中枢,帮助管理者回答问题、发现风险、提出建议,并围绕企业经营目标持续优化。
在“万策AI平台”之上,零一万物推出三款面向“一号位AI”:老板AI,面向企业CEO,帮助其进行经营决策;投资官AI,面向投资相关负责人,提升投资判断和回报能力;销冠AI,面向销售负责人,帮助企业提升销售效率。
在零一万物看来,这三个角色直接影响企业经营结果,也是最容易看到AI价值的入口。
零一万物产品负责人姚璨指出,正式推向市场之前,零一万物已经将这套体系应用于自身业务。李开复使用老板AI辅助日常经营决策;创新工场及相关投资团队使用投资官AI;国内国际业务团队则使用销冠AI推动销售管理。
在零一万物的内部实践中,今年实现了订单额增长 5 倍、商机转化率提升 2 倍。
老板AI:让CEO拥有自己的经营助手
企业内部不同部门都有自己的最优解,但CEO需要基于全局信息,对企业最终结果负责。
老板AI希望解决的,正是这一问题。其具备五项核心能力:
第一,全域感知。老板AI能够接入企业经营数据,并理解这些数据如何驱动企业运行。
第二,经营地图。通过围绕企业目标,分析不同经营数据之间的关联关系,帮助管理者找到实现目标的路径。
第三,交叉分析。老板AI会不等待CEO提问,主动分析企业动态数据,发现风险和机会,并向管理者推送。
第四,行动闭环。不仅告诉CEO“哪里有问题”,还会结合数据证据分析问题原因、影响范围,并给出下一步建议。
第五,执行追踪。会议结束后,老板AI能够自动提取会议纪要中的任务、负责人和时间节点,并持续跟踪执行情况。
随着长期使用,老板AI还会不断学习企业经营方式和CEO决策习惯,成为CEO的得力助手。
投资官AI:把经验判断变成可验证的资本决策
投资领域同样存在大量复杂决策。零一万物认为,投资决策主要面临四类挑战:看不清、看不懂、难决策、难验证。
投资官AI希望将投资判断从传统经验驱动,升级为可持续、可追踪的资本决策系统。其覆盖事实核验、风险质询、价格条款、投后跟踪、资本质量等环节,帮助投资一号位降低错投风险、减值风险和信息不对称风险,提升资本回报质量。
投资官AI能够:对商业计划书、尽调报告、行业数据进行交叉验证,发现事实冲突;模拟投决会,由不同智能体从不同视角分析投资标的;“唱反调”智能体寻找风险信号和逻辑漏洞;综合分析估值、市场和风险因素,生成投资建议;在投后持续跟踪企业经营变化,验证投资假设。
投资官AI背后,来源于创新工场17年的投资经验沉淀,多家头部投资机构已经开始使用。
销冠AI:从管理商机到经营收入
销售管理是企业距离收入最近的场景,但零一万物发现,很多企业虽然拥有CRM系统,却依然无法准确判断商机质量。
例如,一个千万级项目已经进入谈判阶段。CRM显示,商机处于谈判阶段,赢单概率为80%,团队认为订单即将落地。但销冠AI分析后发现,客户真正决策人尚未参与沟通,交付标准多次变化,交付团队尚未准备资源。
所以订单风险可能被推迟到了交付阶段。销冠AI希望解决的问题,是让每一步销售推进都更加健康。销冠AI沉淀了零一万物20多年国内国际业务实践,通过共享商机上下文,让销售、方案、交付、产品等不同角色和Agent围绕同一目标协作。
销冠AI希望将“商机管理工具”升级为“收入经营决策系统”。
万策:支撑“一把手”AI的企业智能底座
为了避免三个“一号位AI”各自为战?零一万物给出的答案,是万策AI平台。
万策是三款产品背后的统一企业AI决策中枢。
企业内部,CRM管理客户,ERP管理订单,财务系统管理经营数据,但这些系统之间往往缺少统一理解。万策希望建立一张动态企业地图,让不同AI产品基于同一份企业事实运行。
其核心包括两套技术引擎:
第一,Ontology 2.0企业动态上下文引擎。企业每天都会产生新的会议、邮件、业务数据,动态上下文引擎会持续抽取、校验、归因这些信息,帮助AI理解企业组织、业务流程、数据关系和经营逻辑。
第二,Multi-Agent企业规划决策引擎。其连接企业当前状态和经营目标,发现差距,进行任务规划,并调度多个Agent完成执行。执行结果再次反馈到企业上下文中,形成持续优化的闭环。
“AI转型必须一号位来,没有第二个选项。”在李开复的眼中,企业AI转型首先需要一号位推动。
从商业模式看,零一万物希望将一号位AI打造为长期订阅型产品。万策和三个“一号位AI”产品会采用ARR(年度经常性收入)模式。对于大型企业而言,万策提供企业AI决策底座,老板AI、投资官AI和销冠AI则对应具体经营价值场景。
企业AI转型始于一号位工程,成于财报改善。这是零一万物对企业AI下一阶段发展的判断。
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