汤道生对话姚顺雨：腾讯AI下半场，用模型与产品Co-Design重构竞争逻辑

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6月5日，北京国家会议中心，2026腾讯云AI产业应用大会现场！

当腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生，对话年轻的腾讯首席AI科学家、ReAct范式提出者姚顺雨时，台下不少人才意识到：这是这位前OpenAI研究员加盟腾讯后，首次在公开场合系统阐述腾讯AI的战略底色。

没有发布新模型参数的PPT，这场长达40分钟的对谈只围绕一件事：当大模型成为“万能锤子”，AI竞争的下半场到底靠什么赢？答案是：Context（场景上下文）、Co-Design（模型与产品联合设计），以及不追短期热点的长期主义。

伴随这场对谈同步亮相的，是腾讯首次系统发布的“效率智能体工具集”——以混元Hy3 preview为底座，覆盖个人、职场、企业三级场景的Agent产品矩阵，宣告腾讯AI从“模型验证期”正式跨入“产业落地竞速期”。

AI下半场：从“能不能做到”到“解决什么问题”

姚顺雨在开场便抛出了他在2025年博客《The Second Half》中的核心判断：AI上半场攻克的是训练方法与模型突破，AlphaGo下棋、BERT做翻译、GPT做生成，每件事都需要发明专门的方法。

但预训练+后训练成熟后，大模型已成“通用锤子”，能砸任何钉子。下半场真正的稀缺资源，不再是方法论，而是值得解决的“好问题”、能承载Agent运行的“好环境”，以及高质量的用户上下文（Context）。

“为什么选腾讯？因为有大量真实产品场景，能提供模型最需要的东西：环境和Context（上下文）。没有点外卖的Tool，Agent就点不了外卖；不知道用户到底在干什么，模型再强也只是空中楼阁。”姚顺雨直言。

他进一步将腾讯AI的组织目标定义为“Foundation–产品–Frontier”三角均衡：Foundation层把预训练、后训练、Infra做扎实；产品层让技术产生真实社会价值；Frontier层持续探索新范式。“最重要的是建一个基于Trust而非Metric运转、Low Ego、长期主义的AGI组织。”姚顺雨说。

这一定位，直接呼应了4月23日腾讯发布的混元Hy3 preview模型，这是混元团队重组、重建预训练与强化学习基础设施后交出的首份答卷。该模型采用快慢思考融合MoE架构，总参数295B、激活参数21B，支持256K上下文，重点强化了代码生成与Agent工具调用能力，发布后在OpenRouter平台连续数周登顶周榜，调用量超过上一代十倍。

拒绝“刷榜陷阱”：Co-Design才是模型进化的真实引擎

对谈中，汤道生抛出一个业界普遍困惑的问题：模型团队和产品团队目标天然不完全一致：前者追求能力上限，后者追求用户满意度，如何协同？

姚顺雨的回答直指行业痛点：中国大模型圈过度沉迷刷榜（Benchmark Overfitting），但真实进步来自产品侧回流的真实Prompt分布——模糊提问、多轮追问、隐含意图，这些在公开榜单中极少出现。

腾讯的解法是Co-Design（深度协同），核心有三步：

夯实Foundation：预训练做强泛化底座；

以真实Eval替代榜单：构建贴近真实场景的后训练评测集，Preview版核心目的就是收集真实用户反馈修补榜单盲区；

数据泛化网络：与元宝Co-Design 形成的好的聊天和搜索能力可以进一步泛化到CodeBuddy、WorkBuddy等产品，产品矩阵形成复利效应。

信任建立是Co-Design隐形前提。姚顺雨透露，混元团队曾主动派驻后训练骨干支援元宝团队，“让产品方相信模型团队真的在为产品着想，这份信任，比算法本身更难构建，也更重要。”

Agent落地：推出 “效率智能体工具集”

在大会现场，腾讯同步推出了 “效率智能体工具集”，把大模型能力变成普通人、职场人和企业都能直接用的产品。

面向个人用户方面，比如升级版的元宝，可以直接接入“龙虾”或 OpenClaw 等外部工具，还能记住你的使用习惯，一键调用功能，甚至提供像高考咨询这样的专项助手；还有ima知识智能体、QClaw，后者可以直接在微信里使用，非常方便。

面向职场人群方面，主打两款工具：WorkBuddy，相当于你的AI办公桌面，可以管理项目、安排任务，上线仅三个月就成了国内日活最高的效率型智能体；CodeBuddy，专为程序员打造，支持在多种开发环境中自动生成、修改和优化代码，覆盖从构思到上线的研发全流程。

面向企业客户方面：包括企业版WorkBuddy、打通腾讯文档/网盘/乐享的Agent Suite，以及用于统一管理和监控企业智能体的ADP 4.0平台，帮助企业把AI真正融入日常运营和协作。

汤道生打了个形象的比喻：过去做产品像是做“预制菜”，菜单和功能都是提前定好的，你只能照着点；现在AI时代变成了“开放式厨房”，用户用自然语言开口说需求，后台就能调度合适的工具和模型来完成，这种转变要求团队结构也必须跟着变，3-5人的小分队快速试验，不再是大兵团作战；工程师的角色也更像“产品经理+指挥官”，负责提出需求、设计架构，并驱动多个AI Coding Agent来实现。

对于外界担心的Token成本问题，姚顺雨的观点很务实：省不省钱，第一看性能，一次就把任务做对，比用便宜模型反复试错更划算；其次才是压缩成本，比如用小模型实现接近大模型的性能、优化长文处理能力、改进底层架构。

在他看来，在中国市场，稳定可靠地解决常见任务，比在榜单上刷高分更有商业价值。

回应“腾讯慢了吗”：下半场才刚开始

外界常有声音质疑腾讯在AI浪潮中反应偏慢。姚顺雨回应表示：AI是长期游戏，下半场才刚刚开始，类似于1970年代PC刚诞生，远未到终局。ChatGPT和Claude Code不会是唯一的超级App，Coding Agent之外，多模态、具身智能等新范式会持续涌现。

重要的是诚实面对自己、看反馈去改、保持耐心——这才是下半场最重要的东西。

汤道生补充表示，腾讯是多业态复杂组织，有些地方快有些慢，有些探索会失败，这都正常。但我们有微信、QQ、腾讯文档、会议等全场景积累，这正是Agent时代最宝贵的Context资产。今年初快速跟进Agent热潮推出WorkBuddy等产品就是例证，我们在长跑中。

值得注意的信号是，腾讯云近期宣布将于2026年6月26日下线9款老旧混元模型API，全线切换至新一代混元Turbo，集中攻坚Agent与端侧AI，这是国内头部大厂首次大规模清退旧版模型聚焦前沿赛道，也侧面印证了腾讯AI战略的资源再分配决心。

纵观全球，大模型竞争正从参数军备竞赛转向应用工程化与生态黏性之争。腾讯此番打出“Foundation+产品+Frontier”三角、押注Co-Design与Context壁垒、推Hy3 preview主打“全面实用性”而非单纯刷分，这条路径未必最性感，却可能是中国产业环境下最具可持续性的打法。

姚顺雨在博士论文结尾列过四个Future Work：训练Agent模型、安全鲁棒部署、科学发现、辅助人类。“我很幸运，现在就在做当年写下的事。”他说。

而对腾讯AI而言，下半场的考卷才刚发下来，Hy3 preview是开篇，效率智能体工具集是第一步落地，真正的答案，将写在未来数年腾讯产品矩阵与真实场景的深度融合之中。

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