北京
国家知识产权局信息显示，河北科超电气设备有限公司申请一项名为“一种变压器预测性维护方法”的专利，公开号CN122045896A，申请日期为2026年2月。
专利摘要显示，本发明提出一种变压器预测性维护方法，属于基于机器学习的故障预测技术领域；将变压器设计寿命划分为磨合期、青壮期、衰退期三阶段，磨合期部署油色谱在线监测系统和拾音器，采集气体浓度和音频数据，以特征气体数据经预处理后输入三比值模型监测故障，用该阶段气体数据训练油色谱模型，按故障与否划分音频数据正负样本，训练声纹识别模型。青壮期停用油色谱监测，仅通过声纹识别模型进行故障监测。衰退期重新校准并启用油色谱监测系统，融合油色谱模型与声纹识别模型开展故障预警，减少漏判、误判。本发明通过分阶段、动态适配的故障监测模型提升故障监测的综合性价比，实现了故障识别模型与目标变压器的专属化适配。
天眼查资料显示，河北科超电气设备有限公司，成立于2017年，位于石家庄市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，河北科超电气设备有限公司参与招投标项目12次，财产线索方面有商标信息8条，专利信息27条。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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