顶级名校教授：经验是过去的答案，逻辑是未来的入口

世界一直在变。但“世界的逻辑”是稳定的。

很多时候，我们所谈论的“成功”，都建立在经验之上，比如：跟上热点、快速执行、规模扩张。

经验当然重要，但经验本质上是对“过去有效”的总结，它往往依赖特定时代、特定周期、特定环境。一旦环境变化，旧经验就可能迅速失效。

而逻辑不同。经验解决的是“曾经怎么赢”，逻辑解决的是“为什么能赢”。

换句话说，逻辑决定了长期判断。

今天，AI正在重构商业世界，信息差、执行差、工具差正在被快速抹平。真正危险的，不是竞争变得更激烈，而是很多人仍然试图用旧时代的经验，理解新时代的问题。

这几年，南方科技大学马兆远教授在做一件事：从物理、哲学、数学、计算科学等领域跨越2500年的知识脉络中，梳理、提炼“世界的逻辑”。

他想探讨的问题是：当世界越来越不确定、AI越来越强大、人类越来越容易陷入焦虑与迷失时，一个人究竟还能依靠什么，建立稳定的判断力与长期的精神秩序。

在马兆远老师看来，AI会不断替代知识获取、信息整理和标准化执行，但那些真正决定人与人差距的能力——逻辑、判断、审美、责任感，以及面对复杂世界时的综合认知——依然属于人类自身。

而过去2500年科学、哲学与理性传统所积累下来的“元认知”，恰恰是这个时代最值得重新学习的东西。

6月27日，湛庐新奇点CLUB特别邀请马兆远老师，开启“世界的逻辑”大师课。

• 从科学革命、逻辑学，到语言哲学、哥德尔不完备定理，再到人工智能的发展脉络，构建全景认知。

• 在一个高度不确定的时代里，让逻辑成为真正稳定、可靠、能够长期穿越周期的底层能力。

6月27日（周六）09:00-17:00，仅此一期！

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企业家为什么要重新学习“世界的逻辑”？

很多企业家到了后期，都会进入一种状态：越来越不相信经验。因为经验本质上只是过去世界的快照，它只能解释已经发生的事情，却无法保证未来依然成立。

今天最危险的企业，是那些曾经成功、因此更加依赖旧经验的企业。很多组织真正的问题，也不是执行不够，而是认知已经落后于时代。

所以马老师这门课，一开始就不是在教商业技巧，而是在做一件更根本的事情——帮助企业家重新建立“理解世界”的方式。

这也是为什么课程会从古希腊逻辑、科学革命、维特根斯坦、哥德尔、图灵一路讲到AI。

AI并不是孤立技术，它背后是整个人类两千多年理性传统不断演化的结果。而真正理解AI，本质上是在理解：人类认知的边界到底在哪里。

在南方科技大学科创MBA的课堂上：

马兆远教授面对的是制造业、生物科技、新能源的实战者。他从“具身智能”和“入身智能”的一字之差讲起，让这些每天和实业打交道的人，重新理解了AI的边界。

在北京大学汇丰商学院的讲台上：

他面对的是MBA学生，还有专门从外地飞来的“迷弟”。他从古希腊讲到哥德尔，从牛顿讲到神经网络，用2500年的思想史，帮人回答一个问题：在不确定的时代，我们还能相信什么？

两小时的讲座，提问环节排起长队。他们带着企业的困惑、职业的焦虑、行业的难题来，然后用马兆远提供的框架，重新审视这些问题。

而在本次大师课的现场：

他将结合《世界的逻辑》的科学思维与《智造中国》的工程实战，解决四个要命的问题：拐点怎么看？胜率怎么提？钱和人往哪投？心力怎么稳住？

小班闭门，为企业家定制课纲

• 用哥德尔不完备定理，解决决策焦虑

为什么很多企业家越来越焦虑？因为世界变化太快，却总想寻找“绝对正确答案”。马老师会借助哥德尔不完备定理，帮助企业家理解：任何复杂系统都不可能完全确定，商业世界本就不存在100%正确的决策。

真正重要的，不是追求完美答案，而是在不确定中建立逻辑闭环，在有限信息下持续逼近最优解，提升企业在复杂周期中的决策胜率。

• 用维特根斯坦哲学，解决组织内耗

很多企业战略无法落地，并不是执行力不足，而是组织内部缺乏统一的认知语言。马老师会结合维特根斯坦哲学，解析语言如何塑造认知、影响组织协同。

通过建立共同的逻辑原语与认知框架，帮助企业家减少组织沟通中的理解偏差，让团队从“各说各话”转向“逻辑同频”，真正提升组织协同效率与战略执行力。

• 用科学“实证主义”，解决战略僵化与组织熵增

很多企业真正的危险，不是犯错，而是不愿承认过去的成功已经失效。马老师将结合科学史案例，帮助企业家建立动态修正能力。

为什么组织越大越容易陷入惯性？

为什么企业会被旧经验绑架？

以及如何在AI重构产业的时代，保持战略敏捷性与认知柔韧性，让企业始终具备“随时转弯”的能力。

• 用AI认知史，解决企业家对人工智能的盲目焦虑与误判

马老师不讲工具层面的AI应用，而是从亚里士多德、图灵机到现代人工智能的发展脉络，重新解释AI的本质：AI不是突然降临的技术革命，而是人类理性传统的一次外化。

课程将帮助企业家理解AI真正擅长与无法替代的边界，看清哪些能力会被AI重构，哪些能力依然属于人类，从“害怕AI”转向“驾驭AI”。

• 用跨学科通识能力，解决AI时代长期竞争力问题

马老师提出了名为“MAPLE”的未来教育体系——它由5个部分构成，分别是Math（数学）、Art（艺术）、Physics（物理学）、Literature（文学）和Engineering（工程学）。

其中，数学可以保证人与人工智能“新物种”的沟通能力，艺术保证人与自己内心的沟通能力，物理学保证人与自然科学的沟通能力，文学保证人与人的沟通能力，工程学则强调动手——能改变现实，可以保证人与未来的沟通能力。

AI时代，最容易被替代的，是单一技能型人才；最稀缺的，则是拥有综合认知能力的人。

课程将帮助企业家建立跨学科的通识框架，提升长期判断力、审美力与系统思维能力，构建真正能够穿越周期的认知护城河。

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什么样的人，最适合来到这次大师课？

✔ 正在做重大决策的企业家
✔ 想建立长期判断力的人
✔ 愿意重新审视自己认知体系的人

适合科技企业家、投资人与高管

生意越来越难做。订单碎片化，人工成本高，投自动化怕投错，不投又怕掉队。去听了很多“数字化转型”的课，回来发现全是卖软件的……

收获：看清未来10年的“结构性红利”

马兆远在谢菲尔德AMRC（先进制造研究中心）研究过大量中小企业，他会告诉你，在AI时代什么阶段该用自动化，什么阶段该保留人的灵活性。这堂课的价值，可能帮你省下几百万的试错成本。

他也会帮你梳理：当互联网的信息红利消失后，AI赋能的制造业的下一波红利将来自哪里，为什么像德国、日本那些隐形冠军，虽然规模不大，但活得比谁都滋润。你可以看看自己的企业离“隐形冠军”还有多远。

适合职场精英/中高层管理者

怕被AI替代。每天处理大量的报表、PPT、汇报，感觉自己的工作越来越像“高级打字员”。想转型，但不知道往哪转。

收获：找到你“无法被AI替代”的那1%，掌握“贝叶斯式”的决策方法

听完这堂课，你会明白未来该往哪个方向积累，而不是在“内卷”中耗尽心力。

这次大师课上，他会教你如何像科学家做实验一样做商业决策：先有一个初步信念，然后小步快跑获取新数据，不断更新自己的认知。

适合想提升判断力和认知体系的人

在AI时代感觉在追赶技术，无所适从，因为信息过多和注意力被大量占据反而无法建立自己的判断和认知框架，习惯了做信息的接收者和工具人。

收获：重塑认知框架，从“工具人”变成“思考者”

大师课的本质上是一次思维的“重装”，用跨学科的视角会让你跳出日常的琐碎，用更底层的逻辑去审视工作与生活。

在之前的课堂上，他面对的是制造业、生物科技、新能源的实战者，MBA学生……他们带着企业的困惑、职业的焦虑、行业的难题来，然后用马兆远提供的框架，重新审视这些问题。这一次，你会得到更有用、更实际的一套框架！

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很多企业家热衷于学习“术”：营销的术、组织的术、融资的术。但大家往往忘了一个最基本的前提：如果你的操作系统（底层逻辑）是陈旧的，你安装再多的应用软件（管理工具）也无法避免系统的崩溃。

马兆远教授这门课，将从系统逻辑、利益逻辑、技术逻辑、周期逻辑、认知逻辑五个维度，为你重构你的认知与逻辑底层体系！

6月27日（周六）09:00-17:00，仅此一期！

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本期策划：Burt

编辑：芦丁

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