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代码、文档还是人脑:AI编程时代的真相之争

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代码在跑。代码崩了。代码就是生产环境正在用的东西。

文档和规格说明能帮上忙,但往往会过时。所以我们学会了别太依赖它们。代码有一种诚实,是文档不具备的。它可能是错的,但它做什么就是做什么。


但信任代码还有另一个原因。很长一段时间里,代码是手工活。我们自己写,花时间打磨。我们不只是敲语法,而是在写的过程中思考整个系统。思考和实现几乎是同一件事。


这就是为什么代码值得这种级别的信任。不是因为代码完美,它并不完美。而是因为代码承载了创造它的人的大量判断。

到了智能体编程时代,事情变复杂了。

作为个人贡献者,我现在能飞快地推进。打开Claude Code或类似工具,给个方向,就能在项目搭建过程中不断调整。可能从一份粗略的规格说明甚至只是一个想法开始,但真正的决策往往发生在实现阶段。我试一下,看看代码,发现原来的想法不太对,调整,智能体再试一版。

这并不坏。实际上,这是这种方式最好用的部分之一。实现给出反馈,有时候代码会告诉你规格说明本该是什么样。

所以"代码优先"很诱人。它保持速度,保持心流,尤其在掌舵智能体的人脑子里装着全局时特别好用。

但这也是问题所在。

在这种情况下,真正的真相来源既不是代码,也不是规格说明,而是那个有经验的人。

他们知道边界情况。知道依赖关系。知道哪个接口脆弱。知道某些奇怪行为为什么存在。知道生成的代码技术上正确但实际有问题。他们在持续填补空白。

智能体并不是在根据完整的规格说明工作,而是在和一个携带缺失上下文的人协作。

这能运转,前提是系统能装进一个脑子里。


但真实的系统不会一直这样。它们膨胀,被拆分,团队分裂,有人离开,新人加入。有的工程师懂产品不懂架构,有的懂架构不懂领域,有的是新人,有的在赶进度。而智能体只知道我们给了它什么,加上它能推断出来的。

到这时候,记忆就成了糟糕的真相来源。

我们会忘记依赖关系,忘记边界情况,忘记为什么某个东西造得很奇怪,忘记哪个下游系统依赖某个行为。不是因为人不行,而是因为我们是人。

智能体不会神奇地解决这个问题。如果什么东西没被描述,它们会即兴发挥,选一个看起来合理的方案。而"合理"往往足以通过第一轮审查。

人对人也是一样。如果什么东西没被明确说明,我们不该期待它完全按想象运行。

我想"规格说明"这个词被误解了。它不只是前期写的一份文档,不只是瀑布流程的产物。它是任何能填补空白的东西——让智能体或人类能在没有持续监督的情况下做出正确决策。

这可以是代码注释、测试用例、架构决策记录、用户故事,甚至一段精心设计的提示词。关键是它得存在,得更新,得在需要的地方被找到。

智能体编程不会消除对规格说明的需求,而是改变了它的形态。当实现变得廉价,设计决策的价值反而上升。因为错误的决策现在可以被更快地执行,放大得也更快。

代码仍然是诚实的,但它诚实的是它做了什么,而不是它应该做什么。这个差距,在一个人能全程盯着的项目里很小,在多人协作的系统里会被放大。

所以问题不是选代码还是选规格说明。问题是:当系统的真相不再能装进任何一个人的脑子时,我们把它存放在哪里?

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