北京
八年前，GitHub Copilot还没出生，我就见过同事用自动补全写出整段函数，然后盯着屏幕发呆——他不知道怎么改。现在AI能写完整模块了，这种发呆的人反而更多。
我用AI，但用得很少。让它搭个脚手架、查个忘了的语法，和用Stack Overflow没区别。工具就是工具，方便而已。但 thinking 这件事，我舍不得外包。
有些科技领袖说"别学编程了，AI会写"。这话让我不安。我们在优化什么？方便？速度？还是为了自动化而自动化？
编程不只是给机器下指令。是拆解问题、推理系统在不同条件下的行为、数学、耐心、 creative problem-solving。这些能力，点按钮、喂 prompt 练不出来。得自己写、自己调试、自己看着东西崩掉再重来。
自然语言"编程"确实是里程碑。让AI总结日志、解释代码、快速搭个原型，我都用，省时间，也能触发新思路。但依赖过头就危险了——越让AI写，越少练习背后的思考。不 critical thinking，就看不懂系统怎么运转。Bug、安全漏洞、扩展性问题，AI写的代码里一样有，而且更难发现。
我不是守旧。新框架、新语言、新范式，我见过太多，有些确实改变了游戏。但每个都教会我一点东西，塑造了思维方式。这波生成式AI也一样：好奇，但谨慎。工具再强，思考的肌肉不能萎缩。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
