北京
我对聊天机器人已经彻底厌倦了。在文本框里敲提示词，像是在学一门编程语言，就为了完成手机本该自动理解的任务。Google意外泄露的COSMO应用，是近期唯一让我眼前一亮的移动AI思路。
这款助手围绕屏幕上下文构建，能感知你正在做什么，并主动建议下一步操作。5月1日，Google通过官方Play Store账号意外将COSMO上线，数小时内又撤下。随着Google I/O临近，很难不猜测它原本要亮相 keynote。我很好奇Google接下来会说什么。
体积暴露关键信息
COSMO的体量是第一个重要线索。应用 reportedly 需要1.13GB下载，对普通助手应用来说异常庞大。这很可能源于Gemini Nano。软件似乎内置了Google小型AI模型的本地版本，部分AI运算可在手机端完成，无需发往Google服务器。
但本地AI并非没有代价。若管理不当，直接在手机上运行模型会显著耗电。
泄露的设置中有个"Fulfillment Models"选项，包含三种模式：
• Nano Only：完全本地运行，保障隐私与离线使用
• PI Only：依赖远程Google服务器处理复杂推理
• Hybrid：默认模式，根据任务和处理需求在本地与云端间切换
屏幕感知可能是Google的移动AI突破口
目前在手机上用AI，往往意味着中断手头工作、切换应用、向语言模型详细说明上下文。COSMO的赌注是：手机已经掌握上下文，缺的只是查看权限。
该应用请求Android的AccessibilityService API。Google设计这个系统级接口本用于屏幕阅读器等工具，但在这里，它可能让移动代理获取屏幕显示内容。如果你的消息、浏览器标签或日历可见，COSMO就能利用这些屏幕上下文理解你的行为。
一个 reported 例子是日程安排。当你和朋友短信聊晚餐时，COSMO能识别意图，弹出提示建议将事件加入日历。
权限层面仍有些令人担忧。无障碍访问权限可能暴露大量敏感屏幕内容。若纯云端助手索要这种权限，对多数人而言会过于侵入。COSMO的本地Gemini Nano模型，是这次泄露感觉不那么 creepy 的关键——若能在设备端分析屏幕上下文，至少部分敏感数据可远离Google服务器。
正是这些"无聊"技能让COSMO有趣
Google为COSMO设计了14项技能：
• List Tracker：察觉你在规划某事时，主动建议创建清单
• Document Writer：主动提供文档撰写帮助
（注：原文此处截断，后续技能列表未完整呈现）
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