10万亿？中国或将成为全球，乃至人类历史上，第一个“电力王国”

就在十来天前的5月2日，宁夏中卫的一片戈壁滩上，一件不太起眼的事情安静地发生了。

我国首个大规模算电协同绿电直供项目——中国大唐中卫云基地50万千瓦光伏电站正式投运。

光伏板发出来的电，不走公共电网，直接通过专线灌进旁边的数据中心。戈壁上的阳光，几秒钟之内就变成了AI的算力。

这事的意义，比大部分人想的要大得多。它不是一个简单的工程节点，而是一个信号——中国正在把电力和算力＂焊死＂在一起，形成一种其他国家目前还做不到的打法。

2025年，中国干了一件全球从没有人干过的事。

全年全社会用电量首次突破10万亿千瓦时大关，达10.37万亿千瓦时。10万亿度电是什么概念？

该规模超过美国全年用电量的两倍，高于欧盟、俄罗斯、印度、日本全年全社会用电量的总和。不是比某一个国家多，是比一堆大国加起来还多。

用电量这个东西，本质上反映的是一个国家的经济活跃程度。你家的空调在转，车间的机器在转，大街上跑的电动车在充电，数据中心的服务器在运算——这些全是电在驱动。

2021年至2025年，互联网数据服务用电量年均增长35.9%。尤其是AI和数据中心带来的增量，正在以一种几乎失控的速度攀升，而这仅仅是用电端。在供电端，中国正在进行一轮史无前例的投资。

2026年1月15日，国家电网公司表示，＂十五五＂期间固定资产投资预计达到4万亿元，较＂十四五＂增长40%。南方电网那边预计再加约一万亿。

光是两张电网加在一起，就是5万亿。如果再把电源建设、储能设施、配网改造这些算上，整个电力系统的投入正在朝着10万亿的量级走。

有人可能会想，建电网有什么稀奇的？哪个国家不建？

但问题就出在这里：不是所有国家都有能力建，更不是所有国家都能把电网建成＂统一调度的一张网＂。这恰恰是中国电力体系最核心的优势，也是其他国家最难复制的部分。

拿美国来说，它不是没有钱，也不是没有技术，但它的电力系统有一个结构性的＂先天缺陷＂——碎片化。

美国三大电网东西部互不联通，产权分散在几百家独立的公用事业公司手里。跨州输电线路审批动辄5—7年，变压器缺口高达30%。

结果就是，科技公司砸了大钱建好了机房，买齐了GPU，最后发现——没电用。这不是夸张。

据彭博社报道，今年美国有近50%的数据中心建设项目因电力基础设施短缺而被迫延期或取消。高功率变压器的交货时间从以前的两年出头暴涨到了五年。

你一个数据中心从动工到交付通常18个月，结果等变压器要等五年，这个时间差是致命的。数亿美元采购的GPU芯片将因无电可用而迅速贬值。

更值得玩味的是，美国大量依赖从中国进口高功率变压器，2022年至2025年10月期间，年进口量从不到1500台激增至超过8000台。一方面对中国搞科技封锁，另一方面在电力设备这个领域离不开中国的供应链。

这叫什么？这叫底层依赖。AI的竞争看上去是芯片和算法的较量，往深了挖，其实是能源系统的较量。

美国人自己也意识到了这个问题，今年3月4日，白宫把亚马逊、Meta、微软、谷歌、OpenAI等巨头召集到一起，签了一份《费率支付者保护承诺》——核心意思就一条：AI数据中心新增的能耗，企业自己兜底，不许把电费成本转嫁到普通老百姓头上。

换句话说，美国政府也扛不住了，只能让科技巨头自己想办法找电。于是就出现了一个颇为魔幻的景象。

在得克萨斯州西部，OpenAI与甲骨文共同建设高达5000亿美元的＂星门＂超级计算中心，自带天然气发电。马斯克旗下的xAI也在田纳西州孟菲斯建数据中心，用燃气轮机自发电。

全美掀起了一股＂自带电源＂的风潮。科技公司绕开公共电网自己建电厂——这在任何一个电力基础设施完善的国家，都是不可想象的事情。

反观中国这边，局面完全不同。中国不需要让企业自建电厂，因为国家已经把基础设施铺好了。这套＂铺路＂的逻辑里，有三个关键支撑。

中国的能源产地和用电大户之间隔着几千公里——新疆的风光、内蒙古的煤、西藏的水，要送到长三角、珠三角。

＂十四五＂期间，我国特高压工程总投资超过3800亿元，共开工建设了19条特高压工程，总里程已突破5万公里，相当于绕地球赤道一周多。全球能把这种超远距离、超大容量的输电做到商业化稳定运行的，就中国一家。

第二个是新能源的消纳体系，光伏和风电的装机量中国早就是世界第一了，但装得多不等于用得上，因为太阳不是一直照的，风也不是一直刮的。

中国电力企业联合会常务副理事长杨昆就在今年3月的预测会上提出，亟需通过绿色算力园区、源网荷储一体化等模式，推动＂以电定算、以算促电＂融合发展。

中国的抽水蓄能装机已连续多年全球第一，新型储能也在爆发式增长。

眼下最有看头的——就是＂算电协同＂，这个词今年突然火了，不是因为炒概念，而是因为它被写进了最高级别的政策文件。

2026年政府工作报告首次提出＂实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程＂。紧接着，5月8日，四部门联合发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。从规划到试点到落地，速度非常快。

＂算电协同＂到底是什么意思？说白了就是：把数据中心建到新能源电站旁边去，直接用廉价的风电光伏供电，然后通过光纤把计算结果送到东部。

据了解，某＂东数西算＂项目采用了＂源网荷储一体化＂方案，实现90%绿电直供，已将算力成本降低近70%。你在上海查一次AI回复，背后跑的可能是宁夏戈壁滩上一块光伏板发的电。

为什么这个模式在中国能跑通而在美国跑不通？根本原因是中国有一张统一调度的大电网，加上全球最完整的光伏、风电、储能产业链。

中国光伏、风电、储能产能全球第一，工业电价仅为美国的三分之一左右。中国的AI企业不需要像美国巨头那样被迫自建电厂、到处＂搜电＂，从一开始就站在了更低成本的起跑线上。

还有一个值得注意的现象，可以从侧面印证中国电力体系的吸引力。

今年3月26日，德国化工巨头巴斯夫的湛江一体化基地正式全面投产。该项目投资总额约87亿欧元，是巴斯夫全球第三大一体化生产基地。同时在德国本土，巴斯夫持续收缩产能。

更关键的细节是，湛江基地将实现100%可再生能源供电，其核心装置是全球首套主压缩机完全采用绿电驱动的乙烯联合装置。不只是巴斯夫。

2025年以来，科思创、科莱恩、阿朗新科等多家国际化工企业在华投资动作频频。能源成本是这些企业迁移的核心驱动力之一。

欧洲化工业在俄乌冲突后遭受了能源价格暴涨的重创，而中国能提供稳定、低价、还越来越绿色的电力保障。对于这些高耗能的制造业巨头来说，这比任何招商引资的口号都管用。

当然，要客观看待的是，中国电力系统并非没有挑战。新能源出力的波动性、局部地区的弃风弃光、电力市场化改革的复杂性，都是必须正视的问题。

2026年，中国电力市场化改革正式步入＂深水区＂，电价形成机制正在从＂行政指令计划＂向＂市场供需博弈＂转变。如何在保障公平电价和激发市场活力之间取得平衡，考验的是精细化的治理能力。

但从全局来看，预计2026年底，全国发电装机容量将达到43亿千瓦左右，其中非化石能源发电装机27亿千瓦，占总装机比重约63%。中国正在以一种其他国家无法模仿的节奏，同时在发电端、输电端、用电端三条线全面推进。

这不是某一个点上的突破，而是一个体系性的能力建设。

当这两个＂10万亿＂叠加在一起的时候，所构成的底座，不是任何一个国家短期内能复制的。

有人喜欢用＂电力王国＂这个词，比起＂王国＂，更准确的说法也许是＂电力底座＂。因为电力本身不是目的，它是承载一切的地基——制造业需要它，AI需要它，新能源汽车需要它，数字经济需要它。

谁的地基更厚、更稳、成本更低，谁就在未来十年的全球竞争中更有底气。市场终于意识到，AI真正稀缺的，不只是算力芯片，而是支撑算力持续运转的能源系统。

这句话不只适用于AI行业，也适用于整个大国竞争的逻辑。而中国正在做的，恰恰是把这个＂最稀缺的东西＂变成自己最充裕的东西。