广东
最近，轻舟智航CEO于骞抛出了一个很有话题度的数据：现在智能驾驶泊车的剐蹭率，已经低于人类驾驶员，并预测未来搭载智驾系统的车辆保险保费将更低。但真实开过自动泊车的车主心里都清楚：剐蹭率低，不代表停车能力比人强。单凭这一项数据就判定智驾泊车更安全，实在太过片面。
人类驾驶员停车，靠的是经验、直觉，还有一点人情世故。扫一眼车位，不用精确测量，大概距离、能不能进、要不要微调，脑子一秒就有判断。遇到复杂车位、周围有车有人，还会主动预判，随时变通。智能泊车就简单直白得多，严格按照算法和传感器数据办事。它的唯一目标就是：不压线、不碰撞、稳稳停在车位中间。对机器来说，只要数据安全，就是最优解。
不可否认，从事故数据来看，智能泊车确实不容易剐蹭。新手频繁剐蹭、判断失误、操作慌张，这些问题智驾基本不存在。所以对新手来说，智能泊车绝对是神器。但我们不能只看事故率。但凡有点驾龄的司机，停车速度碾压智能泊车。正常标准车位，老手十几秒一把入库，动作干脆利落，哪怕车位狭窄，打两把方向也能快速停好。
反观智能泊车，要扫描车位、测算距离、规划路线、缓慢入库，遇到复杂车位耗时更久。后面排队等车的时候，机器慢吞吞的节奏，经常让人着急。最尴尬的是它不会变通，停车太“自私”。举个很常见的场景：地下车库两侧带柱子的中间车位。司机知道两边有柱子，中间位置难开门，正常人都会刻意往旁边柱子靠一点，把中间宽敞位置留给隔壁车主，方便别人上下车，自己麻烦一点无所谓，大家互相体谅。但智驾系统完全相反，算法追求居中，甚至会刻意远离柱子，还往中间车位靠一点，车身没压线、没有剐蹭，从数据上看完美合规。可结果就是中间的车车门打不开，上下车极其憋屈，这种死板是算法底层逻辑带来的硬伤。
除了停车死板，智驾泊车还有很多肉眼可见的漏洞。正常平整车位表现优秀，一旦环境复杂，机器很容易犯傻。比如识别不了悬空物体。屋檐、悬空管道、突出墙体，人类一眼就能避开，可传感器感知有误就会直接撞上去。再比如地形特殊的车位，比如河边、坡地、坑洼地面等，智能泊车也可能会出现失误操作，之前就出现过智驾泊车直接冲进河里的事故。这类案例不算普遍，但每一次都暴露了致命缺陷。说白了，只有场地标准、环境简单，智驾泊车才好用。
我们再回到最开始的数据，智驾泊车剐蹭率低于人类。首先，这个数据样本肯定是来自带有智能泊车功能的车辆。现在能用上自动泊车的，大多是新款车型，传感器齐全、车况更好、行驶环境更规范。市面上还有大量普通家用车、老旧车辆是依靠人工停车。这部分海量数据，根本没有纳入对比范围。拿优质样本对标全部人类驾驶员本身就不够公平。其次，低剐蹭率不等于安全性更高。真正的安全，不只是不撞不刮，还要兼顾周边车辆、顾及他人体验、适配复杂路况。
总之，智能泊车是好用的辅助工具没错，特别是窄车位的时候，离车泊入泊出很省事，但我们没必要过度夸大它的安全性。剐蹭率只是一项单一指标，不能判定机器停车更安全。技术该进步，大众更该理性。机器可以辅助人，但暂时还替代不了人。
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