我在百度Create边听边逛：AI从模型秀走向智能体集市

我走进百度 Create2026 的时候，第一感受不是“又一场AI发布会来了”。

而是，这次终于能逛了。

过去几年，参加AI大会很容易陷入一种熟悉的节奏：大屏幕上是参数、跑分、模型名字、上下文长度、推理能力；台下的人一边鼓掌，一边打开手机查“这个榜单到底含金量几何”。

但这次百度 Create 不太一样。

它当然也讲模型、讲算力、讲云、讲基础设施，但你进到展区，会明显感觉到百度做了个AI集市：这里有通用智能体，有代码智能体，有数字人，有能做业务决策的智能体，有机器狗，有文心3D手办，有AI世界的漫游车，还有萝卜快跑和机器人。

换句话说，这不是一场只给技术圈看的“模型肌肉秀”，更像是一次把百度AI家底摊开来给你看的展览。

而李彦宏这次开幕演讲里，最值得咂摸的，其实是一句话：

AI的主角，第一次不是模型，而是应用。

这句话听起来像发布会金句，但它背后，其实是整个AI产业叙事的一次换挡。

过去两三年，AI行业的主线非常清楚：谁的模型更强，谁的参数更大，谁的推理更准，谁的多模态更稳，谁的上下文更长。

这当然重要。

没有模型能力，后面的一切都没有地基。

但问题在于，普通用户并不会每天打开一个模型排行榜，企业客户也不会因为某个模型在某个Benchmark上高了几分，就立刻改造自己的业务流程。

用户真正关心的，从来不是“你会不会”，而是“你能不能帮我把事做完”。

能不能帮我写完一份报告？

能不能帮我处理一批合同？

能不能帮我搭一个应用？

能不能帮我做一轮分析，并且告诉我结论可靠吗？

能不能在复杂业务里，不只是给建议，而是给出可执行方案，并且在执行后自我校验？

这就是李彦宏这次反复强调的变化：AI竞争正在从“智力”转向“执行力”。

也正是在这个语境下，他提出了一个新指标：DAA，Daily Active Agents，日活智能体数。

如果说移动互联网时代，大家看的是DAU——有多少人在你的平台上活跃；那么AI时代，李彦宏认为更该看的，是DAA——有多少Agent每天在给人类干活，并且交付结果。

我觉得这个提法有意思。

它不是简单造一个新词，而是把AI行业的“算盘”换了一把。

今天很多人讨论AI，喜欢盯着Token。

Token消耗了多少，成本降了多少，推理价格打到多低。

但Token本质上更像电费、水费、油耗，是成本项，不是价值项。

你不能因为一家公司烧了很多电，就说它一定创造了很多价值。你也不能因为一个AI应用消耗了很多Token，就说它真的解决了用户问题。

真正关键的问题是：这些Token最后有没有变成一次交付？有没有完成一个任务？有没有减少一次人工反复？有没有让一个人、一个团队、一个组织的产出上一个台阶？

这就是DAA这个概念的价值。

它试图把AI行业从“消耗了多少算力”，拉回到“交付了多少结果”。

这也是我理解百度当前AI思路的一个核心：百度不想只做一个模型供应商，也不想只做一个聊天框，它想做的是一个智能体时代的平台型公司。

所以你看这次百度的产品排布，会发现它不是单点出击，而是围绕“智能体”搭了一套体系。

DuMate，中文名“百度搭子”，是通用智能体入口。它要解决的是过去AI工具太分散的问题：搜索在一个地方，写代码在一个地方，深度研究在一个地方，数据分析又在另一个地方。百度的想法是，把搜索AI API、秒哒、伐谋等能力合到一个入口里，让用户不用在一堆工具之间反复横跳。

秒哒，是代码智能体。它对应的是另一个变化：软件开发的门槛和成本正在被打穿。过去，只有足够大的需求才值得被开发成软件。现在，如果一个人用自然语言就能生成一个应用，那“日抛型软件”“一次性软件”就开始变得合理。

这件事对内容创业者、个体创业者、小公司都很重要。

以前你有一个很小的业务想法，大概率会死在“找谁开发、花多少钱、维护怎么办”这三道坎上。未来如果开发成本继续下降，很多小需求、小流程、小场景，都可能长出自己的小软件。

软件会从“重资产工程”，变成更接近“快消品”的东西。

百度一镜，是数字人智能体。

这个方向过去很容易被理解成“直播带货工具”，但百度这次给它的定位更大：数字人是AI时代“看得见”的智能体。

这个判断其实挺现实。因为大量普通用户并不天然喜欢和一个空白聊天框打交道。人类对人脸、声音、表情、动作有天然信任感。未来在客服、直播、培训、营销、政企服务这些场景里，智能体未必总是以文字框出现，它可能就是一个能听、能说、能反馈、有表情的数字人。

再看伐谋。

这是我觉得更能体现百度B端野心的产品。

因为企业级AI最难的地方，从来不是“生成一个答案”，而是“这个答案能不能进入真实流程”。

工业排程、物流规划、制造工艺优化、零售销量预测，这些场景都不是写一首诗、画一张图那么简单。这里面有约束、有成本、有风险、有责任链条。

所以李彦宏说，AI能做事只是第一步，更关键的是它能不能判断自己有没有把事情做好。

这句话其实很重要。

如果一个AI做完事不知道对错，它就是一个效率工具，甚至只是一个高级实习生。

但如果它能验证、能闭环、能自我修正，它才开始接近一个真正的“数字员工”。

这也是“自我进化”的底层含义：不是AI看起来更聪明，而是AI能在任务、反馈、验证、再执行的循环里，不断把事情做得更好。

从这个角度看，百度这次讲的“自我进化”，不是一个单纯的大会主题，而是它对AI产业演进的判断。

第一层，是智能体的自我进化。

AI不再只是被动回答，而是开始理解任务、规划路径、调用工具、执行动作、反馈结果。

第二层，是个体的自我进化。

李彦宏说，未来每个人都可能成为“超级个体”。这句话如果翻译成更朴素的内容创业者语言，就是：一个人背后，可以站着一支智能体小队。

写作有智能体，剪辑有智能体，数据分析有智能体，做应用有智能体，做数字人有智能体。

以前一个人做账号，最大的瓶颈是体力、时间和技能栈。

未来真正的瓶颈会变成：你能不能提出好任务，拆解好问题，判断好结果。

也就是说，人不再只是执行者，而更像是指挥官。

第三层，是组织的自我进化。

这可能是最难的。

因为AI改变个人效率，相对容易；改变组织结构，才是真正的硬仗。

一个企业如果还用过去的层级、流程、审批、汇报方式去管理AI时代的生产力，很可能会出现一种很尴尬的情况：工具很先进，组织很落后。

李彦宏提到更多授权、更少管控；更快对齐、更少层级；更高人才密度、更少人海战术；更多任务、更少分工。

这几句话听起来像管理学，但放在AI时代，确实有现实意义。

因为当AI能承担越来越多执行动作之后，企业的核心竞争力就不再是“堆多少人”，而是“少数高密度人才，能不能调动足够强的智能体系统，完成足够复杂的任务”。

这也是为什么百度这次不只是发布几个应用，而是把“芯云模体”作为整体AI架构讲出来。

芯，是昆仑芯。

云，是百度智能云。

模，是文心大模型。

体，是智能体应用。

这四个字背后的逻辑是：AI时代不是单点竞争，而是全栈竞争。

只做模型，容易被基础设施卡住；只做云，容易停留在资源层；只做应用，又会受制于底层能力和成本结构。

百度现在的思路，是把芯片、云、模型、智能体串成一条链：底层支撑算力和训练推理，中间承接模型服务和Agent Infra，上层长出DuMate、秒哒、一镜、伐谋这样的应用。

这套逻辑当然很重，也很百度。

但它有一个好处：一旦智能体真的爆发，平台型公司需要的不是一个孤立爆款，而是一套能持续生产智能体、调度智能体、优化智能体、承载智能体大规模运行的系统。

百度智能云这次升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云，也是这个逻辑的延伸。

以前云厂商主要卖计算、存储、网络。

AI时代，尤其是Agent时代，云要卖的不只是资源，而是“让智能体稳定干活”的能力。

比如怎么减少Token重复计算，怎么管理长上下文，怎么做持久记忆，怎么调度子智能体，怎么评估反馈，怎么让Agent调用浏览器、Office等工具完成复杂任务。

这就是百度说的Agent Infra和AI Infra。

它背后有一个很现实的问题：如果DAA真的成为AI时代的新度量衡，那么谁能支撑更多Agent每天稳定工作，谁就可能拥有新的平台优势。

所以回头看这次Create，现场最有意思的地方恰恰在于，它没有把AI讲成一个抽象概念。

你可以去看DuMate怎么跨应用完成任务，可以看秒哒怎么让普通人做应用，可以看百度一镜怎么生成数字人，可以看机器狗怎么听懂指令、规划动作，可以去玩文心3D手办，也可以从B端视角看伐谋、擎舵、商家智能体、百度地图、萝卜快跑这些场景。

这也是我说它“好逛”的原因。

很多AI大会是听完一堆名词，离场时脑袋里只剩下几个模型缩写。

但Create这次更像一个AI应用集市。你可以从宏观产业路线去看“chatbot到通用智能体”，也可以从企业落地路线去看“AI怎么改造组织和业务”，还可以从普通用户路线去看“一个人如何被AI放大”。

它既有发布会的密度，也有展会的可感知。

当然，DAA这个指标要真正成立，还需要被进一步定义。

比如，什么算一个活跃智能体？

是被调用一次，还是完成一次任务？

一个任务被拆成十个子智能体，会不会造成DAA虚高？

DAA最后要不要和任务完成率、付费转化、用户留存、业务ROI一起看？

这些都需要行业慢慢补齐。

但方向上，我认同李彦宏这次的判断：AI行业不能永远只盯着模型和Token。

模型是发动机，Token是油耗，真正决定商业价值的，是车有没有跑起来，有没有把人送到目的地。

从这个意义上说，百度Create2026真正释放的信号是：AI行业正在从“谁更会说”，进入“谁更会做”。

而百度想抢的位置，也很清楚。

它要从搜索时代的信息入口，走向AI时代的任务入口；从大模型公司，走向智能体平台；从卖云资源，走向支撑大规模智能体运行的新全栈AI云。

这条路当然不轻松。

AI应用能不能真正高频，智能体能不能稳定交付，用户愿不愿意为结果付费，企业敢不敢把流程交给AI，这些问题都还没有完全回答。

但至少这次Create让我感受到一点：百度不再只是讲“我有模型”，而是在讲“我能让AI干活”。

这可能才是AI进入下半场最重要的变化。

上半场，我们问的是：AI到底有多聪明？

下半场，我们要问的是：AI到底干成了多少事？

从DAU到DAA，这把尺子一换，很多公司的位置，可能都要重新量一遍。