广东
近日，“数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会”在京召开，中国人民银行党委委员、副行长邹澜出席会议并讲话。国家发改委、国家数据局，部分国有商业银行、城商行、农商行、外资银行，金融基础设施单位相关负责同志参加会议。会上，广发银行就模型评测工作进行了汇报分享。
本次发布的“数据分类分级”人工智能大模型，旨在探索解决金融机构在数据分类分级工作中面临的标准理解不一、执行尺度不齐、自动化水平不足等痛点。该项目由中国人民银行牵头组织，广发银行作为项目参与机构之一，负责模型评测工作。结合本次模型的应用场景与技术特点，广发银行依托人工智能技术、深度学习算法相关国家标准，制定了科学的评测指标体系和独立的评测数据集，全面验证模型分类分级效果，确保评测结果的客观性与权威性。最终评测结果表明，该模型数据识别准确率高，具备行业推广条件。
同时，该模型大幅提升了数据分类分级工作效率，并提供本地部署、在线MaaS服务等多种灵活模式，方便金融机构按需使用；此外，通过协议约束、合规审查、数据脱敏、专家标注、权限管控等措施，模型全面强化数据采集、部署运行等全流程安全，实现技术创新与风险防控的有机统一。
“数据分类分级”行业级大模型探索出了一套科学规范、可复制的行业大模型协同建设模式和高质量数据集建设工艺，为人工智能在金融领域创新应用提供实践参考。未来，广发银行将持续深耕金融科技领域，依托自身技术与经验优势，积极参与行业创新实践与标准建设，为推动人工智能技术和高质量数据集应用贡献力量。
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