北京
如果你正在开发能自主浏览网页的AI Agent，大概率已经撞上过同一堵墙：Token税。
现在的标准流程是这样：Agent需要网页信息，开发者用HTTP抓取DOM，转成Markdown，整页塞进大模型的上下文窗口。结果呢？你付着Anthropic或OpenAI的 premium 价格，处理5000行标签汤、内联样式和追踪脚本，只为找到一个价格标签或按钮ID。
这还没算完。这种概率式方法带来巨大延迟，遇到现代单页应用（SPA）的空初始DOM，或者Datadome这类反爬虫层，几乎必然崩溃。
我们意识到，自主网页需要确定性协议，而不是更好的爬虫。于是做了Web Speed——一个确定性适配层，能把Agent的Token成本砍掉70-90%。
空DOM与客户端渲染
标准爬虫在React/Vue SPA上失效，因为初始HTML是空的。Web Speed不只是抓取，而是"补水"（hydrate）。
底层引擎启动本地Playwright驱动的浏览器。调用interpret_page(js=true)或evaluate()时，引擎会等待应用挂载完成。通过wait_for_element、wait_for_url等状态感知工具，Agent暂停执行直到客户端路由加载完毕。
语义蒸馏：DOM转JSON
页面完全补水后，我们不把原始DOM丢给模型。映射层充当语义过滤器，自动剥离
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