美国谷歌曾卡脖中国，比超算快1.3万倍，中国怎么破局的？

这场量子算力的角力，中国不仅没有缺席，反而在好几个关键节点上抢先亮出了底牌。

先把谷歌这次到底干了什么说清楚。10月22日，谷歌宣布在量子计算领域取得突破，研究人员声称这是首个可验证的硬件量子优势演示。

这是首次有量子计算机成功运行一种可验证的算法并超越超算能力。这意味着同等级别的量子计算机都可以重复实验、得到相同的答案，证实结果确实正确。

过去几年，从谷歌2019年的＂悬铃木＂到IBM、再到一些初创公司，＂量子优越性＂这个词被反复宣称又反复推翻，原因就是各家算出来的结果别人复现不了，搁实验室里再漂亮，落不了地。＂量子回声＂算法的妙处在于它有实际用武之地。

谷歌和加州大学伯克利分校合作，在Willow上运行这一算法，对一种含15个原子和另一种含28个原子的分子进行了研究。结果与传统核磁共振方法相符，并揭示了核磁共振通常无法获得的信息。

说白了，这套东西未来可能用在药物分子结构分析、电池材料表征上面，离产业不算太远。硬件本身也确实下了功夫。

Willow在整个105量子比特阵列上实现了99.97%的单比特门保真度、99.88%的纠缠门保真度和99.5%的读取保真度。整个项目跑了上万亿次测量，工程量惊人。

不过冷水也不是没人泼。批评者指出，所报告的逻辑错误率（每周期约0.14%）仍然比运行有意义的大规模量子算法所需的10⁻⁶水平高出几个数量级。

翻译成大白话就是：现在的Willow还远远做不到真正容错的通用量子计算，距离能解决人类目前算不了的实际难题，还有十万八千里。谷歌自己其实也心知肚明。

值得玩味的是这次发表的时机。十月初2025年诺贝尔物理学奖刚刚揭晓，三位获奖者中的米歇尔·德沃雷特，正好是谷歌量子硬件的首席科学家。

但只要把视线挪到太平洋这一边，故事完全是另一副模样。

就在谷歌Willow刚刚问世、刚开始造势的几个月前，合肥的实验室里其实已经悄悄拿出了一张更重的牌。3月3日，从中国科学技术大学获悉，潘建伟、朱晓波、彭承志等成功构建了105比特、182可调耦合器的超导量子计算原型机＂祖冲之三号＂。

经测试，＂祖冲之三号＂完成83比特、32层的随机线路采样，以目前最优经典算法为比较标准，计算速度比当前最快的超级计算机快千万亿倍，比2024年10月谷歌公开发表的最新成果快百万倍，再次刷新了超导体系量子计算优越性的世界纪录。

这一突破彰显了我国在量子计算领域的国际领先地位。千万亿倍是什么概念？写出来是10的15次方。

这个数字甚至比谷歌十月份吹的＂1.3万倍＂还要大得多。原因很简单——两边比的根本不是一回事。

谷歌＂量子回声＂对标的是某种特定的可验证物理模拟任务，而＂祖冲之三号＂跑的是经典的随机线路采样基准，本身就是为了测量＂超越超算＂的极限能力。硬件指标也站得住脚。

＂祖冲之三号＂集成105个数据比特和182个耦合比特，其量子比特相干时间达到72微秒，并行单比特门保真度达99.90%，并行两比特门保真度达99.62%，并行读取保真度达99.13%，综合性能达到国际领先水平。

把这些数字和Willow的指标摆在一起对比，差距并没有外界想象的那么悬殊，甚至在某些参数上中国机器还更胜一筹。更关键的进展发生在2025年夏末。

研究团队首次在超导量子计算体系中，清晰观测到逻辑量子比特的相干时间明确超过了其编码中所有物理量子比特里最短的那个的相干时间。这个＂越纠越对＂才是真正的硬骨头。

量子比特天生脆弱，错误率一高就崩盘，所有想用量子计算干实际活儿的玩家，都卡在这道关上动弹不得。中国团队是国际上较早把这道门槛跨过去的，意义比刷速度纪录要重要得多。

光量子这条线上中国同样手里有货。光子体系（以＂九章＂为代表）和超导体系（以＂祖冲之号＂和谷歌＂悬铃木＂为代表）属于两条主要技术路线，构建量子比特的方式截然不同。

潘建伟院士此前公开透露过，正在测试中的＂九章四号＂已超过2000个光子，计算能力将更强。能在两条完全不同的技术路线上都做出量子优越性的国家，全世界目前只有中国一个。

所以严格来讲，谷歌的这次突破远谈不上＂卡脖＂。它解决的是＂可验证性＂这一长期短板，是补课式的进步；中国则是在硬件性能、纠错能力、技术路线广度上各有斩获，整体处于＂你追我赶、交替领先＂的状态。

某些自媒体把这事描述成＂中国又被远远甩开＂，要么是看不懂行业，要么是有意贩卖焦虑。当然，差距确实存在，回避它没意义。

中国在量子计算生态的成熟度上、在产业链外围如稀释制冷机、特种微波器件、高纯度铌材料等环节上，确实还要补很多课。这些环节真要被人卡，会比芯片光刻机更隐蔽、更难替代。

量子赛道这场仗，不会在一两年内分胜负。谷歌自己说要5年才能落地，业内更主流的看法是10到15年才能看到通用容错量子计算机。

也就是说，现在领先半个身位、落后半个身位都不算事，真正决定胜负的是后面这十几年怎么跑。中国能打的牌其实不少。

第一张牌是应用场景的纵深。中国制造业体量全球第一，新能源汽车、动力电池、光伏、医药、化工这些产业的研发需求摆在那里。

据预测，2025年全球量子算力将爆发式增长，催生医药研发、密码学、AI优化等关键场景的颠覆性应用，麦肯锡预测2025年量子相关岗位填补率仅约50%，全球研发投入累计超550亿美元。

把量子算力直接嵌进这些产业里反推算法迭代，比关起门来刷理论指标更能形成正循环。已经有团队在尝试用＂祖冲之三号＂的算力加速国产大模型训练、优化电池电极材料模拟，这种＂用起来再说＂的务实路线，恰恰是中国制造业一贯的打法。

第二张牌是产学研一体化的速度。潘建伟特别表示，希望与科研院所、高校、企业的优势力量一起，推进量子信息科技关键材料器件设备的国产化研发，提升自主创新体系化能力，构建良好的量子科技产业生态。

这次的成果再次彰显了我国体系化的攻关能力，让我们对我国量子信息科技的发展更有信心。从中科院的基础研究，到本源量子、国盾量子这些企业的产业化尝试，再到合肥、济南、武汉一批量子产业园的崛起，这套链条搭起来了。

稀释制冷机国内已经有几家公司做出了样机，特种铌材料、约瑟夫森结工艺也在加速国产化。这些活儿不性感、不容易上头条，但一寸一寸啃下来的领土最扎实。

第三张牌是人才储备的厚度。这点上中国吃过亏也下过狠功夫。

这两年国内多所＂双一流＂高校陆续开设量子信息科学本科专业，把人才培养从研究生阶段前移到本科甚至更早。海外引进方面则越来越聪明，不再单押某一个国家，而是把网撒到欧洲、新加坡、日本、澳大利亚的实验室里去。

这种分散布局让人才链条不会被某一国的政策风向轻易掐断。第四张牌是基础设施。

中国＂墨子号＂量子卫星、京沪量子干线这些早年的投入，现在开始反哺整个量子科技生态。量子通信和量子计算虽然是两条赛道，但底层的物理原理、工艺平台、人才池子是相通的。

中国在量子通信领域早已是全球第一阵营的实力派，这种积累很难短时间内被超越。把这些牌摞在一起看，焦虑根本没必要。

真正应当警惕的反倒是另一种倾向——为了所谓＂赶超＂而盲目堆量子比特数、刷新闻通稿、把实验室原型机当成产业化标杆来吹。量子计算这东西最怕浮躁，错误率每降一个数量级都是几年的功夫，过度承诺到头来反而伤了自己的信誉。

谷歌十月的这次亮相之所以聪明，是因为它把一个相对小但扎实的进步包装成了战略性突破，配合诺奖效应一起释放，舆论场上把势头做足。中国团队的特点恰恰相反——干完才说，说出来都是硬货。

这种风格在短期舆论上吃亏，在长期产业竞争中占便宜。对普通人来说，量子计算听起来像科幻，离生活很远。

但如果它真的在5到10年内走进新药研发、新材料设计、密码学领域，谁掌握这种算力，谁就能在未来的高端制造和生物医药里说话。这就是为什么这场看似遥远的较量，每一步都值得认真看待。

中国不需要、也不应该照搬谷歌的路线。在超导和光量子两条腿走路、把纠错和可验证性同时往前推、用国内庞大的产业需求反哺技术迭代、稳扎稳打地补齐供应链短板——这条路走得慢一点没关系，走得稳走得对才最关键。

所谓＂卡脖＂，更多时候是一种心理战。真正能让我们走出被动的，从来不是某一次＂领先1.3万倍＂的爆款新闻，而是实验室里一个比特一个比特、一次纠错一次纠错积累出来的功夫。

这场长跑才刚跑到中段，谁先到达终点，现在下结论都嫌早。