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湖南农业大学申请基于多阶二分图学习的多视角农业图像聚类方法专利,优化模型生成高质量的全局表示

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国家知识产权局信息显示,湖南农业大学;长沙三昇农业科技有限公司申请一项名为“一种基于多阶二分图学习的多视角农业图像聚类方法”的专利,公开号CN122023386A,申请日期为2026年3月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于多阶二分图学习的多视角农业图像聚类方法,涉及图像聚类技术领域,本发明包括通过一阶相似性学习模块学习数据点与锚点的直接关系从而优化初始二分图矩阵,提取多视角农业图像的局部特征,其模型为一阶相似性学习模型。通过二阶相似性学习模块构建重构误差,捕捉数据点与锚点之间邻域结构特征优化初始二分图矩阵,其联合一阶相似学习模块构建二阶相似学习模型。通过增强三阶相似性学习模块构建张量,结合张量Schatten‑p范数和锚点结构正则化,挖掘不同视角间初始二分图的高阶相关性并考虑锚点与锚点之间的关系,整合一阶相似性学习模块和二阶相似性学习模块从而构建增强多阶相似性学习模型,优化模型生成高质量的全局表示。

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本文源自:市场资讯

作者:情报员

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