华为DCS AI解决方案全面支持DeepSeek-V4

4月24日，DeepSeek-V4预览版正式推出并开源，将模型上下文窗口提升至1M，并引入KV Cache滑窗与压缩算法，有效缓解Attention计算复杂度与访存带宽压力，智能体能力大幅提高，在长序列推理与复杂任务处理中的表现更加高效与稳定，但新模型对基础设施也提出了新的挑战。华为DCS AI解决方案集成华为AI软硬件产品，发挥全栈优势，针对DeepSeek-V4进行深度适配，完成系统级优化和易用性提升，打造领先的AI全栈解决方案。

华为打造DCS AI解决方案，深度适配DeepSeek-V4。这并非简单的模型适配，更是一场从方案架构到推理应用的“存算网协同”进化：

数据基础设施层包含AI数据平台和AI数据湖。通过AI数据湖进行海量语料准备和管理，搭配支持KV Cache加速的AI数据平台，实现推理加速。此外，可配套使用昇腾算力和灵衢互联协议的Atlas智算服务器提供强劲算力、使用星河AI网络实现数据高速互联。

AI平台层包含AI容器、模型工程和智能体平台。通过AI容器实现算力资源切分和多级智能调度，有效提升智算资源利用率。模型工程支持昇腾超节点和PD分离技术，通过模型网关实现模型的负载均衡和Token精细化流控。智能体平台通过自然语言生成智能体，实现智能体快速上线。通过iMaster DME实现AI全栈方案软硬件统一运维管理。

其中，AI容器支持DeepSeek-V4系列模型的开箱即用与高效运行，实现MindCluster核心组件的自动化安装部署与大规模算力网络自动化配置，将复杂的集群工程化繁为简。通过底层算力高效调度，将DeepSeek-V4万亿级参数需求无缝转化为生产环境中的极致吞吐与稳定响应。两者深度配合后，不仅能大幅缩短从环境准备到模型训练、推理的业务周期，更能在复杂的分布式任务中确保算力资源的高效利用，提升大模型运行效率。

模型工程通过模型网关实现推理任务智能调度、Token精细化流控和深度AI指标观测，为DeepSeek-V4构建了全链路保障体系，解决了高并发场景下的资源消耗与成本失控难题，最大化释放了其在Agent场景下的潜能。面对Agent应用中长上下文交互带来的高负载与不可预测性，提供精细化的算力管控能力，确保模型在处理长链条记忆与多步骤规划时避免资源拥塞和算力浪费，使得DeepSeek-V4能够将充沛的算力聚焦于高价值的深度推理与工具调用，始终保持“长记忆、深推理、高响应”的极致性能平衡。

智能体平台支持自然语言生成智能体，零代码快速接入DeepSeek-V4系列模型，让企业级Agent应用即刻获得V4-Pro版的顶尖推理能力与V4-Flash版的高效经济性，通过智能体运行控制、多智能体协作与工具调用编排，将长上下文优势无缝转化为实际任务中的稳定记忆与精准推理。两者深度配合后，Agent不仅能理解更长链条的用户意图，还能在执行过程中动态调用外部工具、管理多步骤规划，极大提升复杂任务的完成率。

注：本文转自华为数据存储，版权归作者所有