北京
为什么一个看似简单的设计模式，能让有经验的开发者也头疼？我在制造业做过库存管理系统，按理说事件溯源（Event Sourcing）简直是为此而生的——每一笔入库、出库、调拨都是不可篡改的事实记录。但当年作为初级开发， deadline 和新功能需求压得喘不过气，根本没空真正理解它。
现在跳槽到医疗行业，我决定重新捡起这个技术。结果尴尬地发现：理论看懂了，动手时依然不知道该怎么组织代码结构。即便自认对整洁架构和关注点分离有一定理解，面对事件溯源与传统 CRUD 的巨大思维差异，加上网上缺乏真实可用的工程示例，还是毫无头绪。
这篇文章记录的就是这个摸索过程——不只是搞懂事件溯源是什么，而是解决"怎么围绕它构建应用"的实际问题。
基础概念快速过一遍：事件溯源的核心假设是，不存实体当前状态，而是存历史上发生的所有事件，需要时再回放重建。这让系统具备可回放、可审计、易扩展的特性，适合金融、物流、医疗等场景。关键组件包括：
1）事件（Event）：已发生事实，不可变、可序列化，存在事件存储（Event Store）里，PostgreSQL 或 EventStoreDB 都行；
2）命令处理器（Command Handler/Decider）：领域层组件，负责校验命令合法性，通过则生成新事件；
3）聚合（Aggregate）：封装业务规则和状态的核心。
想深入理论的话，Martin Fowler 的文章、微软架构文档、Scalable Thread 的通讯都是优质资源。但我的痛点是：看完这些，项目结构该怎么分层？依赖怎么注入？测试怎么写？下回继续聊实战踩坑。
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