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澜起科技,问鼎全球第一!

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CPU,重回聚光灯下。

Chat GPT问世以来,凭借GPU在AI训练和推理中的核心地位,英伟达占据主要位置,传统互联网和芯片大厂日渐式微。

伴随Agent时代到来,这一现状正在被改变!

Agent要求多个任务调度和工作调度同时进行,令CPU大显身手,从数据中心“配角”重回核心调度地位。中性预测下,2026年全球AI Agent消耗CPU数量可超117万片。



这在英特尔最新业绩上得到验证,2026年一季度,英特尔实现营收136亿美元,还与谷歌签订3-5年的长供协议,锁定大额订单。

历史总是惊人的相似。

此前,GPU与存储间的数据传输能力的差距,令“内存墙”一直存在,带动高性能存储芯片用量和价格飙升,三星、SK海力士和美光实现HBM出货量的大幅提升。

而CPU需求增加,有望带动哪类芯片用量提升呢?

答:内存接口芯片。

服务器和AI数据中心里,CPU处理速度很快,但内存颗粒存储数据较慢且数量众多,这时候就需要内存接口芯片进行调度和协调。

换句话说,内存接口芯片,是CPU和内存颗粒之间的数据传输“桥梁”。



可能会有人疑惑,都是传输数据,内存接口芯片和铜缆、光模块等产品有何不同?

内存接口芯片负责连接CPU和内存模组,在服务器内部,是同个主板上芯片到芯片级的数据传输。铜缆和光模块负责机柜间数据传输,即使在同一机柜内,也是不同主板间数据的运送,与内存接口芯片工作环境存在根本性的不同。

由于产品本身技术壁垒就很高,加上内存接口芯片还得完成服务器、CPU和内存的三方生态适配,因此国内乃至全球范围内,具备高端产品量产能力的公司都很少。

提到内存接口芯片,澜起科技首当其冲。

最早2004年初的DDR2世代,内存接口芯片由德州仪器、西门子、英特尔等海外企业和澜起科技生产。

后面,德州仪器和英特尔逐步退出该产品市场,到DDR5,全球仅澜起科技、瑞萨电子和Rambus三家公司具备生产能力。(目前使用的内存颗粒是DDR5,内存接口芯片则以DDR5世代命名,以此类推,内存颗粒技术迭代至DDR6后,产品名将变化为DDR6世代。)

发展过程中,澜起科技超越一众对手,在2024年内存互联市场中,公司以36.8%的市场份额排名全球第一。



盈利能力指标,能更直观反映出澜起科技的技术实力。

从2021年到2025年,公司毛利率从48.1%增长至62.2%,近几年来节节攀升。2026年一季度,澜起科技毛利率增长至69.8%,净利率更是一举提高到56.8%。



这是什么概念?

要知道,站在AI芯片顶端的英伟达,近些年毛利率也就保持在70%上下。

与国内不同类型的芯片厂商对比,更能体现出澜起科技盈利能力的强悍之处。2026年一季度,负责研发、生产海光系列和深算系列这类AI芯片的海光信息,毛利率为55.6%,国内模拟芯片龙头圣邦股份毛利率为51.63%……



2026年一季度,澜起科技56.8%的净利率,已经超过贵州茅台(52.22%)。这也带动公司业绩快速增长,同期,澜起科技实现营收14.61亿,同比增长19.5%,实现净利润8.47亿,同比大增61.3%

业绩和盈利能力的大幅攀升,是公司芯片产品、产品外收入共同作用的结果。

一方面,随着DDR5渗透率提升,第三、第四子代RCD芯片和互连类芯片的新产品,销售占比都有所提高,公司溢价能力更高的配套芯片出货量显著增加。毕竟,互联类芯片在2026年一季度毛利率达到71.5%。

另一方面,同期澜起科技投资收益和公允价值变动收益达到2.33亿元,同比增长1235.1%,带动净利润大幅增长。

另外,澜起科技是无晶圆厂中分红比较“大方”的公司。公司上市以来累计分红23.67亿,超过海光信息、圣邦股份等企业,而且澜起科技仅在IPO时进行过一次募资,做到了资金的自给自足。



那么,这种在芯片公司身上罕见的高盈利能力、高分红模式,澜起科技能一直持续下去吗?

大概率可以。

第一,公司“并不缺钱”。澜起科技经营活动现金流常年为正,自我造血能力充足,2026年一季度末,公司货币资金高达146.24亿元,跟2025年末相比增长超60亿元。

第二,澜起科技已占据“技术制高点”。澜起科技内存芯片研发进度保持领先,2026年公司正推进第六子代RCD芯片的研发。公司牵头制定DDR5 RCD芯片的国际标准,并积极参与DDR5内存模组配套芯片的标准制定。



2022年澜起科技全球首发MXC芯片,进入三星电子和SK海力士供应链。公司不仅是市场份额全球第一的互联类芯片厂商,还是全球供货PCIe5.0/CXL2.0 Retimer芯片的两家主要厂商之一。

第三,AI时代“运力”紧俏的基调不改。 一台典型的配置8块GPU的主流AI服务器需要8颗或者16颗PCIe5.0 Retimer芯片。预计2025-2030年,全球AI服务器出货量将从21万台增至70万台,带动内存接口芯片和互联芯片出货量增长。

最后,总结一下。

当数据中心的天平从GPU向CPU倾斜,预示着人工智能发展从单纯的大模型训练向AI Agent更多元综合的方向转变。占据全球内存接口芯片第一梯队的澜起科技,也在这种转变中,踏上了新征程。

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