北京
Redis创始人Antirez又搞了个大新闻。
这次不是数据库，而是一个叫ds4的开源项目——专门为DeepSeek V4 Flash写的原生推理引擎，只有几千行C代码。
它做到了一件很多人觉得不可能的事：把拥有1M上下文窗口、能跑完整coding agent循环的准前沿模型，完整跑在一台普通的128GB MacBook Pro上。
YC CEO Garry Tan看完直接转发："正在下载… 1M上下文+可用的coding agent能力，全在一台128GB MacBook上，这太疯狂了"
Antirez用了三个黑客级操作：
1. 不对称2-bit量化
只对MoE里占90%体积的专家部分做2-bit压缩，关键路径保持全精度。质量损失极小，coding agent工作良好。
2. KV Cache扔到SSD
1M上下文会炸掉128GB内存？他直接把KV Cache搬到苹果高速SSD上，用磁盘当扩展内存。
3. 纯Metal原生优化
没有任何多余封装，没有通用框架开销，所有代码只为Apple Silicon写，只为DeepSeek V4 Flash写。
实测性能：M3 Max 128GB上稳定27 tok/s。不算快，但对本地跑agent循环完全够用。
这意味着什么？你不用给OpenAI付API费，不用担心数据泄露，不用忍受网络延迟。所有AI能力，完全在你自己的电脑里。
大厂烧几十亿训练出来的模型，权重一开源，全世界的黑客就会用你想象不到的方式，把它优化到每一个能跑的设备上。
今天是MacBook，明天是手机，后天是手表。
2026年5月9日，AI终于从云端的神坛，落到了每个人的笔记本里。
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