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千亿巨头大调仓!持仓全景浮现:重金押注英特尔与携程 什么信号?

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来源:中国证券报

  千亿私募景林资产的最新美股持仓,正折射出当前全球股市最热的AI主题投资的“冰与火”。

  5月8日晚,景林资产旗下海外平台——景林资产管理香港有限公司,向美国证券交易委员会(SEC)提交了截至一季度末的美股持仓数据。这份最新的13F文件显示,景林香港公司持仓总市值为38.78亿美元,较上季度末的40.45亿美元下降约4%。

  一季度,景林在AI产业链上的调仓动作堪称剧烈:一边对英伟达、Meta等美股AI热门标的果断减持,一边大手笔增持英特尔,并新进携程与亚马逊。前十大重仓股中,中概股占据五席。

  持仓全景浮现:

  重金押注英特尔与携程

  从持仓结构来看,一季度,景林前十大重仓股的集中度进一步提升,合计占整体投资组合的比重由上季度末的82.85%升至84.64%。前十大重仓股的座次也发生了显著变化。


  景林的最新持仓结构,呈现出三大变化。

  首先,是AI算力环节内部的“高低切换”。增持方面,老牌半导体企业英特尔一季度获景林大举加仓433.28万股,期末持仓量跃升至692.32万股,持股市值约3.06亿美元(持股市值按照2026年3月31日美股收盘价计算,下同),一举升至第六大重仓股。

  与此同时,谷歌母公司Alphabet继续稳居第一大重仓股,获小幅增持23.16万股,季末持仓292.16万股,持股市值8.40亿美元。

  减持方面同样动作频频。两只AI核心标的——Meta与英伟达,景林分别减持45.52万股和7.52万股。其中,Meta持股市值降至约3.10亿美元,英伟达持股市值降至约1.33亿美元。考虑到英伟达年初以来的强势表现,景林此时选择兑现部分收益,体现出其在AI算力环节上进行结构性优化、而非简单做多贝塔的清晰意图。

  其次,是大幅加仓“AI+消费服务”融合落地的代表性平台。一季度,景林以重金新进携程260.43万股(持股市值约1.30亿美元),直接将其推至第十大重仓股。值得注意的是,景林本次新进携程,恰逢其股价显著回撤。

  亚马逊获新进100.47万股(市值约2.09亿美元),位列第七大重仓股。中概股拼多多获增持113.55万股,季末持仓达510.38万股,持股市值5.22亿美元;满帮集团获大幅增持1235.96万股,期末持仓4095.75万股,持股市值达3.40亿美元,位居第四大重仓股。

  前十大重仓股中,拼多多、网易、满帮、富途控股、携程占据五席,显示出景林对中国资产、尤其是“AI赋能下的平台型公司”的坚定信心。

  第三,是对部分硬科技和应用层的果断收缩。景林一季度全面退出博通、新思科技、Nebius Group、贝壳、晶科能源、生物科技ETF等6只标的。景林同期还减持了阿里巴巴、好未来、台积电。

  头部私募AI投资逻辑的共识与分歧

  景林的调仓并非孤立行动。好买基金研究中心最新监测数据显示,截至2026年3月底,多家百亿私募在AI布局上高度聚焦能源层、芯片层与基础设施层,

  亚马逊则具备双重属性:AWS是全球最大的云计算基础设施提供商,是AI算力层的核心枢纽;同时,其电商与物流网络的庞大场景,也是AI应用改造的天然试验场。这笔新进,既是对AI基础设施的持续下注,也包含了对AI应用价值兑现的中长期布局。

  这一逻辑,与好买基金研究中心概括的私募行业共识高度契合:“抓紧缺、重上游、看确定性,远离下游应用同质化赛道,重仓供需紧张、业绩兑现能力强的环节。”

  关注“三条主线”“一个信号”

  透过景林持仓变化与头部私募的共识观点,分析人士表示,2026年的AI投资已经进入“深水区”。简单买入并持有的策略正在失效,取而代之的是对细分方向的精准判断。

  主线一,算力“通胀链”依然是核心底仓。源乐晟认为,以英伟达为首的算力提供商每隔一年就会推出更高算力的芯片,虽然单位Token成本在下降,但对光、存储和电力的需求随之水涨船高。半导体、光通信等硬科技环节的景气度,仍是AI投资组合中最具确定性的部分。

  主线二,电力与能源基建正在成为AI的“物理层约束”。好买基金数据显示,AI能源基建指数年内涨幅已达42.2%,涨幅紧追半导体。勤辰资产特别强调,中国电力设备企业是硬资产与AI的交集,是中国未来参与全球AI的核心资产之一。随着大模型推理成本下降、渗透率提升,电力供给将成为制约AI规模化部署的关键瓶颈,这一方向的投资价值仍在持续凸显。

  主线三,从“中国制造”走向“中国应用”,深挖“微观阿尔法”。中国证券报记者最新从渠道获悉,景林资产在近期的最新策略观点中明确提出,2026年是AI Agent元年,Token消耗量呈几何级上升,经济体的“含硅量”上升是确定性趋势。但面对宏观不确定性,“真正的答案是‘选股’,而不是简单做多宏观贝塔。”

  携程、满帮等案例说明,在出行、物流等具有大规模数据优势的领域,AI带来的效率提升正转化为实实在在的业绩增长,这是AI投资从“听故事”到“看业绩”的关键转折。

  此外,AI领域的风险识别信号同样值得关注。淡水泉在近日发布的4月观点中明确提出,尽管当前AI技术突破再度点燃全球投资热情,但关于AI资本开支是否过热的讨论也在升温。淡水泉给出的观察框架是:模型迭代速度、算力建设进度,以及主要云厂商的季度云业务数据是否走弱,将是判断AI科技趋势是否会阶段性降温的先行指标。这一冷静的视角提醒市场:AI的长期趋势确定,但节奏的把握与个股的甄别,才是决胜的关键。

  整体来看,好买基金研究中心认为,AI主题仍然是2026年全球科技资产中最具强度的方向之一,但内部分化已经成为核心特征。后续配置上,可以继续把半导体、AI能源基建、下一代软件作为核心观察方向,同时对云计算、网络安全、AI应用和传统软件保持更高筛选标准。若AI资本开支维持高位,硬件和基础设施链条仍可能获得盈利上修和估值支撑;若终端应用商业化开始兑现,应用层可能出现补涨,不过,在当前数据中,这一信号尚不充分。

  (文章来源:中国证券报)

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