北京
和Claude聊完数据库设计，约好一套命名规范，第二天早上打开窗口——全没了。不是被总结，不是搜不到，就是凭空消失。ChatGPT也一样。过去一整年，Mihai被这件事反复折磨。行业给出的解决方案是"每次把上下文贴回去"，但这算哪门子记忆？这是人当硬盘。
于是他动手做了一个。Memory Vault v1.0，开源、自托管的AI记忆系统，两天前刚稳定发布。核心就一层：给AI助手加个能长期记住对话的外接大脑。
技术栈选得相当"无聊"。Postgres+pgvector当底座，拒绝单独维护一套向量数据库——备份、监控都是你现成的知识。HNSW索引调调参数，笔记本上跑几十万条chunk够用。混合搜索（向量相似度+关键词tsvector+RRF融合）替代纯向量检索，解决模型名、错误代码这类精确匹配问题。知识图谱提取实体，但不用走LLM API烧钱，本地算。
Claude用户有专属通道：MCP服务器暴露四个工具——recall、remember、forget、status。Claude Desktop或Claude Code能直接读写，对话里随时存取记忆，不用复制粘贴。REST API给自建应用用，Dashboard提供搜索、浏览、图谱、导入、统计、聊天六块功能。本地LLM聊天（v1.0接LM Studio）带完整引用溯源，每条回答都标清楚从哪几条chunk来的，可点击查证。
部署一行命令：docker compose up。Postgres跑5432，API和Dashboard共8000。没API key，没云服务，没遥测。v1.0.2昨天刚修了两个安全漏洞——路径遍历和内部流处理器信息泄露，作者自曝的。
Mihai在博客里写得很直白：这不是要颠覆什么，就是把"AI该有记忆"这个 obvious 的需求，用尽可能少的新组件实现。当所有大厂都在卷模型参数，有人回头把基础设施的缺口补上——而且是用你最熟悉的数据库。
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