卓驭首发“原生多模态基础模型”，要做移动物理AI的“OpenAI”

文/周雄飞

在ChatGPT出现之前，AI行业主流思路是为每个任务训练专用模型。而GPT-3/GPT-4的出现，让行业意识到，一个预训练大模型即可完成海量任务，不必单独训练，这就是标志性的“GPT时刻”。

随着这两年智能辅助驾驶、Robotaxi以及具身智能等行业的快速发展，AI正从数字世界走向物理现实。2025年英伟达CEO黄仁勋提出：“人工智能的下一个浪潮是物理AI。”

可以看出从2025年底开始，整个智能辅助驾驶行业都在寻找属于物理AI的GPT时刻。

卓驭正是其中先行者。

2025年底，卓驭在第十年品牌盛典提出 “移动智能基座” 构想，以智能辅助驾驶为起点，打造可复用、可扩展的能力底座，向更广泛的移动场景延伸。

2026北京车展，卓驭正式发布首个面向移动物理AI的原生多模态基础模型，不到半年将构想落地成为现实。

该模型在技术底层完成物理世界通用规律预训练，让不同移动载体真正理解物理世界，实现跨场景、跨地域、跨载体通用智能。

放眼行业，特斯拉、英伟达、小鹏等均在探索用一套基座模型打通智能辅助驾驶、Robotaxi 与机器人。

而卓驭已经率先在乘用车、商用重卡、无人物流实现量产验证，并在北京车展进一步提出了“智能一切移动”的愿景，在业内看来卓驭已经有了“移动物理AI时代Open AI”的模样。

从大疆车载独立、合作车型突破130款的卓驭，为什么此刻选择All in“移动物理AI”？它究竟想做什么？

1、移动智能基座，从构想走向规模化落地

“从2014年开始，我们一直想做一件事：造一台真正厉害的机器人。”

卓驭科技CEO沈劭劼在去年年底的卓驭科技品牌盛典上这样表示，在他们看来，无人机与自动驾驶底层逻辑高度相通，本质都是移动智能机器人，而自动驾驶正是这一领域的皇冠。

为此，卓驭率先提出的移动智能基座构想，基于软硬一体基座模型，从乘用车智能辅助驾驶这一特定场景，向更广泛的移动场景跨越。

2026北京车展，这一构想已全面落地。

乘用车方面，卓驭已经累计量产的车型超过50款，定点车型达到三位数，覆盖油车和电车，自主和合资品牌；商用重卡领域，已与中国TOP 6商用车品牌全部建立合作，搭载高悟性端到端4.0商用重卡版的车型，将于今年6月起陆续量产交付。

客车领域，联合宇通客车打造的商用客车的NOA智能辅助驾驶解决方案，功能覆盖高速NOA、城区NOA及自主停泊，将于今年9月正式量产交付。

Robotaxi领域，通过与头部生态伙伴深度合作，卓驭正积极推进L4级自动驾驶系统的规模化落地。Robotaxi车型将搭载下一代原生多模态基础模型，预计于今年下半年开启试运行。

无人物流车场景，卓驭也宣布已联合行业头部运营方与主机厂，共同构建全链路城配物流解决方案，计划于今年7月启动试运营。

相比同行，卓驭更快实现了用同一套“移动智能基座”，来跨越不同移动垂类产品，做到规模化落地。

2、原生多模态基础模型，定义物理AI新内核

北京车展上，卓驭以“智能一切移动”为题举办了一场发布会，发布原生多模态基础模型，用真正具备涌现能力的大模型，回应智能移动技术的核心。

通过AI让多个垂类、多个场景，甚至多个国家的多个不同移动平台都能够自主移动，重新定义了“移动物理AI”的技术内核。

回看智能辅助驾驶技术的迭代可以发现，2020至2023年左右，智能辅助驾驶系统通常采用感知小模型和基于规则的决策规划控制算法分离的模块化架构，感知结果经后融合通过规则决策最后输出控制指令。

但这套架构由于强依赖高精地图，对于车企或者智能辅助驾驶企业来说，开城成本高昂。

进入2023年，基于特斯拉对于其智能辅助驾驶技术的分享，助推了整个智能辅助驾驶行业从规控驱动向数据驱动的升级，BEV+Transformer和端到端方案逐渐成为整个行业玩家的标配。

卓驭也在这一浪潮中选择删库重练，推出了高悟性端到端模型——这一代方案基本能让智能辅助驾驶体验达到"好用"的水平，是阶段性的重要跨越。

然而，端到端并不是终点。

在跨地域、跨垂类拓展上，它的高适配成本始终是无法回避的行业难题。

比如在智能辅助驾驶技术出海过程中，面对路权规则与中国差异显著的海外国家市场，端到端模型要做到对于当地环境的适配，模型泛化的工作几乎得重头做起。

智能辅助驾驶方案如果要跨车型、跨垂类产品搭载，也要做软硬件的重新标定和适配，最后都会让成本快速增长。

于是，此次卓驭给出了答案——原生多模态基础模型。

这个模型有两个关键点：第一是该模型是基于物理世界通用规则进行预训练，就是说该模型相比于端到端架构，具备更强的认识和理解现实物理世界的能力。

第二是多模态感知，包括视频、语言、动作和地图等多模态信息通过统一表征前融合输入，这一过程相比于传统VLA模型存在显性两次转译过程不同，由于在统一框架下完成训练，能大幅降低信息损耗和时延性，且通过预训练注入跨领域、跨国家知识，可适配新垂类、新地域，即便换个城市、乃至换个国家，也能正常驾驶车辆。

卓驭的终极目标是实现Zero Shot 零数据知识迁移，可以做到跨垂类开箱即用、全球零泛化或少泛化，以及覆盖铺装、非铺装、室内、室外全场景。这也印证了卓驭CEO沈劭劼提到的，端到端只是起点，原生多模态基础模型，才能实现智能一切移动。

3、产业生态扩容，构建全场景能版图

要想实现 “智能一切移动”，离不开产业协同。

十年来，卓驭的“产业朋友圈”越来越大。目前，卓驭已合作34家核心客户，车型突破130款，覆盖乘用车、商用车、无人配送等全场景。

其中与中国一汽的深度战略合作也成为北京车展的大看点。

细化看这两家企业的深度战略合作，乘用车领域，红旗与卓驭联合开发的红旗司南组合驾驶辅助已在红旗HS6、天工05、天工06等车型实现量产，高悟性端到端4.0模型将在今年上半年通过OTA升级上线，下半年上市的红旗越野将搭载卓驭高性能激光雷达。

值得注意的是，本次车展亮相的红旗天工S概念车采用基于卓驭原生多模态基础模型的全新一代架构，搭载L3/L4智能辅助驾驶解决方案。

商用车领域，一汽解放与卓驭战略合作成效显著。基于卓驭激目2.0系统与高悟性端到端4.0模型打造的解放J7、鹰途和J6重卡高速NOA产品将于今年下半年上市，将助力运输行业降本增效。

这些落地成绩及合作案例，在飞说智行看来并不只是简单的数字，而是对卓驭模型技术能力、工程化能力和量产交付能力的多重验证。

当下，数字AI走向物理世界已成大趋势，智能移动领域将被重塑。

卓驭发布的原生多模态基础模型，不仅是一次技术升级，更是行业范式变革，从 “一车一智” 走向 “万物共享一智”，从重复适配走向一套模型全域可用，从单点功能走向物理世界通用智能。

卓驭正在做的，正是为移动物理AI提供系统化、普惠化、可落地的解决方案。可以判断，属于移动智能的GPT时刻，正由卓驭率先开启，而智能一切移动的未来，或许已近在眼前。