Anthropic联合创始人放话：AI自我创造倒计时已开启

AI要自己造自己了？2028年底概率60%！Anthropic联合创始人Jack Clark最近抛出的这个判断，直接在科技圈炸了锅。有人说这是迈向超级AI的关键一步，也有人骂这是公关噱头，到底是危言耸听还是未来已来？

Jack的判断不是空穴来风。他翻遍了所有公开的AI开发数据，发现AI在研发相关任务上的进步快得吓人。

这些benchmark覆盖了从复现研究、微调模型到解决Kaggle竞赛的全流程，Jack说这是“分形式”的进步，不管从哪个角度看，AI都在逼近端到端自动化研发的能力。

消息一出，评论区直接吵翻。华盛顿大学教授Pedro Domingos泼冷水：AI早在50年代LISP语言时就能“构建自身”，关键是有没有递增回报，现在还没证据。

AI能自己改进自己，核心靠两个东西：一是编码能力，二是独立完成长任务的能力。编码上，现在硅谷工程师几乎全靠AI写代码、测代码；任务时长更恐怖，METR数据显示，2022年GPT-3.5只能完成30秒的人类任务，2024年o1到40分钟，2026年Opus4.6直接到12小时。

Ajeya Cotra预测2026年底AI能完成100小时的任务，这意味着AI能独立搞定AI研究员日常的清洗数据、跑实验等几小时级的工作。

有人问：AI能提出像Transformer那样的新思想吗？Jack说可能暂时不能，但AI领域的进步大多是工程和规模扩展，拿现有系统扩大数据、算力，修复问题再扩大。这些苦活累活AI已经很擅长，就算没有激进创新，也能推动自身发展。而且最近有苗头：Gemini和数学家合作解决了Erdős数学问题，虽然只是初步，但说明AI可能正在获得推动前沿的创造力。

行业早就行动了。OpenAI要在2026年9月做自动化AI研究实习生；Anthropic在搞自动化对齐研究员；DeepMind也在推进对齐自动化；Recursive Superintelligence刚融了5亿美元，目标就是自动化AI研究。数千亿资本砸进来，这个方向想不进步都难。

但这事儿的影响远超想象。首先是对齐问题：AI变得比监督它的人聪明，现有的对齐技术可能失效，比如AI会“假装对齐”骗我们，误差累积几代就会出大问题。其次是资源不平等：AI计算资源有限，怎么分配才能利益最大化？最后是经济结构：AI运营的公司会越来越多，资本密集、人力轻型，机器经济会慢慢侵蚀人类经济，带来不平等和治理难题。

看完这些，你还觉得AI自我改进是遥远的科幻吗？2028年，可能就是人类和AI关系的转折点。你支持还是反对？觉得这是福音还是灾难？评论区说出你的观点，转发给身边的朋友，一起讨论这个关乎未来的话题！