北京
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多数机器人至今还在工厂里重复同一个动作。Genesis AI想改变这个局面。
这家公司最新发布的GENE-26.5系统，核心卖点是让人形机器人完成需要精细手部控制的多步骤任务——比如从头到尾煎一个omelet，全程20步。
联合创始人Theo Gervet把这套系统比作"机器人大脑"。它的工作逻辑是：先大量学习人类手部运动数据，再指挥机械手模仿人类动作。Gervet称这是"行业最先进的机器人大脑"，并发布了相关视频作为证明。
技术实现上，GENE-26.5包含三个模块：机器人基础模型、仿人尺寸的灵巧机械手，以及一个新的数据引擎。三者协同让机器人从人类动作中学习，处理需要精准度和协调性的任务。
Gervet用魔方解释技术难点：人玩魔方时，大脑持续接收触感反馈，手指不断微调力度——这些微操作人几乎意识不到，但对机器人来说极难复制。GENE-26.5试图解决的正是这类"无意识控制"的模拟问题。
Genesis AI选择全栈自研的路线，从AI到硬件全部自己掌控。Gervet认为这能形成"巨大的竞争优势"，因为基础模型的能力最终由数据量决定，而全栈控制意味着能获取"前所未有的数据规模"。
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