北京
国家知识产权局信息显示，中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司申请一项名为“基于堆叠式状态频率记忆网络及迁移学习的光伏发电功率预测方法”的专利，公开号CN121983959A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明涉及基于堆叠式状态频率记忆网络及迁移学习的光伏发电功率预测方法，与现有技术相比解决了光伏发电功率预测方法在频域特征利用不足、数据不确定性下鲁棒性不足、以及新站点数据不足时预测精度下降的缺陷。本发明包括以下步骤：数据采集与预处理；构建三层堆叠式状态频率记忆网络；源站点模型训练与参数调优；目标站点迁移与多策略微调；光伏发电功率预测。本发明在模型结构层面通过时域—频域耦合与门控记忆更新实现多频率成分的可控保留与遗忘，在网络深度层面通过三层堆叠与残差融合增强多尺度表征能力，并在工程应用层面通过源站点预训练与目标站点多策略微调降低新站点数据不足对预测精度的影响，从而提高短期光伏功率预测精度与系统鲁棒性。
天眼查资料显示，中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司，成立于1990年，位于合肥市，是一家以从事建筑装饰、装修和其他建筑业为主的企业。企业注册资本40000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司共对外投资了25家企业，参与招投标项目4202次，专利信息631条，此外企业还拥有行政许可117个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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