联合国经社理事会青年论坛官方边会共议可信数据与负责任人工智能

2026年4月16日，2026年联合国经社理事会青年论坛官方边会——《可信数据与负责任人工智能：青年主导的ESG交付与创新伙伴关系》在线成功举行。

联合国经社理事会是联合国六大主要机构之一，其青年论坛自2012年设立以来，已成为联合国系统中青年与会员国及其他利益攸关方开展对话的重要平台。本次边会由天津生态城绿色之友生态文化促进会四川外国语大学策马ESG全球治理人才产业学院共同主办，围绕数字时代如何将“合规话语”升级为“公共治理执行框架”这一核心命题，探讨可信数据与负责任人工智能如何赋能青年将创意转化为可验证、可复用、可扩展的ESG交付成果。

来自联合国总部、世界卫生组织、斯坦福大学的专家学者，以及哥伦比亚大学、清华大学、上海星河湾双语学校的青年代表齐聚云端，围绕教育公平、环境监测、公共卫生、生物医学、城市安全与农业创新等前沿议题展开交流，共同探讨青年参与全球治理的行动路径。

会议由哥伦比亚大学企业风险管理专业兼职讲师王慕瑶主持。开幕环节中，四川外国语大学策马ESG全球治理人才产业学院执行院长、策马集团创始人唐兴作为主办方代表发表致辞，以2024年联合国未来峰会通过《未来契约》及《全球数字契约》这一历史性时刻为切入点，指出数字技术已不再只是效率工具，而正日益成为塑造信任、公平与发展质量的关键因素。他将本场边会的核心命题提炼为一句话：“如何从承诺走向交付？”并围绕三点展开：可信数据是公共信任与有效交付的基础；负责任人工智能是数字时代的重要治理前提；青年必须从议题参与者成长为成果交付者。他强调，青年不缺热情与创造力，真正的挑战在于如何把热情转化为证据、把倡议转化为成果、把碎片化行动转化为可持续、可验证的合作机制。

▲四川外国语大学策马ESG全球治理人才产业学院执行院长、策马集团创始人唐兴

主旨演讲环节，联合国秘书处前首席问责官Mario Baez以《从问责到交付：可信数据与可审计成果的治理框架》为题发表演讲。他结合自己在联合国系统三十余年的治理实践指出，传统问责更多是一种“向后看”的机制，侧重核查规则是否被遵守、预算是否被平衡；但在《2030年议程》进入关键交付期的当下，全球治理正在从“合规话语”转向“可验证交付”。他强调，青年在推进SDG 6、7、9、11、17过程中面临的最大障碍之一，是创意常被困于数据割裂、过程不透明、成果不可验证的“黑箱系统”之中，难以获得政府、企业和国际组织信任。因此，必须把可信数据视为新的发展基石，把人工智能纳入负责任治理框架之下，通过可审计、可追踪、可复用的证据链，将青年项目从零散倡议转化为能够跨地域复制的公共治理方案；与此同时，跨机构伙伴关系也不能停留在一次性互动，而应升级为连接高校、科技平台与社会组织的长期共创机制。

▲联合国秘书处前首席问责官Mario Baez

斯坦福大学教授、IDEO研究员Barry Katz以《从洞察到交付：运用设计思维构建可审计、可复现的项目》为题，分享了设计思维服务全球发展议题的实践逻辑。他指出，设计不应再被理解为制造“更漂亮的新物件”，而应成为一种面向真实问题的创新策略，即把思考方式从“如何做出一个更好的东西”转向“如何找到一种更好的解决方案”。围绕这一点，他重点讲述了斯坦福学生团队为欠发达地区早产儿设计低成本保温设备的案例：团队并未停留在“改良保温箱”这一产品设想上，而是通过赴尼泊尔实地调研，发现问题的核心并非设备本身，而是大量婴儿出生在缺电、缺医、远离城市的乡村；在此基础上，学生团队不断迭代材料、原型与使用场景，最终形成可在无电条件下维持婴儿体温8小时的解决方案，并进一步创办企业推动全球落地。Barry Katz借此强调，真正有效的设计必须立足实地、反复测试、尊重文化差异，并最终走出课堂、进入现实世界，成为能够被验证、被复制、被持续使用的交付体系。

▲斯坦福大学教授、IDEO研究员Barry Katz

世界卫生组织前新闻发言人Margaret Harris以《社会信任与证据传播：负责任传播在ESG交付中的关键作用》为题，围绕“如何通过沟通建立信任”展开深入阐述。她指出，任何再好的想法、技术或项目，如果不能被目标群体信任，就无法真正转化为行动；而一旦信任受损，再想恢复将异常艰难。结合自己长期从事公共卫生风险沟通的经验，她强调，建立信任的前提不是单向告知，而是真正倾听——理解人们在想什么、担忧什么、有哪些文化敏感点，并通过多平台、协调一致的信息传播，避免相互矛盾和政治化表达对公共信任造成侵蚀。她特别提出，可信传播还必须敢于承认不确定性，持续更新信息，用清晰而非术语化的语言进行表达；更重要的是，所有沟通都必须与现实可及、真正可用的服务相连接，否则再正确的信息也会迅速失去公信力。她以埃博拉疫情和新冠疫情中的一线案例说明，只有当证据传播、社区理解与可达服务三者形成闭环，信任才会真正转化为行动，进而支撑可持续发展目标的落地交付。

▲世界卫生组织前新闻发言人Margaret Harris

青年项目展示环节是本场边会的一大亮点，来自哥伦比亚大学、清华大学及上海星河湾双语学校的十二位青年代表，围绕“可审计交付”这一主线，依次展示了各自的研究与实践成果。

哥伦比亚大学2026级应用分析硕士生邓琢瑶以《他们拥有我们的数据，却没有保护我们》为题，围绕数字时代的数据治理与青年福祉展开分享。她聚焦青少年心理健康议题，指出跨国界AI算法应用中存在临床干预缺失、模型偏差及数据用途违规变更等问题，反映出数据主体在隐私、知情与控制权上的弱势处境。她强调，数据不仅是生产要素，更关乎个体尊严与社会公平，亟需建立更加透明、可追责的治理体系，并呼吁以用户权益为导向完善数据授权机制，推动国际社会共同探索兼顾技术创新与权益保护的全球数据治理规则。

▲哥伦比亚大学2026级应用分析硕士生邓琢瑶

清华大学2025级硕士生张越拥有在联合国粮农组织的工作经验，她以《从可信数据到创新：青年主导的人工智能与知识系统赋能农业食品体系ESG交付》为题，探讨了如何借助人工智能与知识系统，将分散的数据转化为可用于政策制定、科研判断和实践推广的结构化证据。她结合联合国粮农组织农业食品技术与创新展望（ATIO）项目指出，真正有价值的创新不仅来自前沿科技，也包括基层生产者在地实践中形成的经验知识；因此，全球农业食品体系治理亟需构建更加开放、联通且具包容性的知识基础设施。她强调，人工智能的意义不在于替代判断，而在于提升知识识别、分类与调用效率，帮助青年不仅成为知识系统的使用者，更成为其建设者。

▲清华大学2025级硕士生章悦

上海星河湾双语学校施铭浩以《弥合调度智能差距：面向SDG 9包容性工业化的开源计算路径》为题，提出了基于细胞自动机原理的工厂任务调度模型，通过实时模拟工人疲劳积累与绩效波动，为制造业人力资源配置提供了低成本、开源的优化方案，并已在GitHub发布。他指出，低中收入国家占全球制造业雇佣量70%的中小企业，长期无力负担专有调度系统，开源路径是填补这一治理差距的唯一可行方向。

▲上海星河湾双语学校学生施铭浩

上海星河湾双语学校黄彦铭以《弥合智能鸿沟：面向每个孩子的公平感知AI框架》为题，指出AI教育工具若基于带有偏见的历史数据训练，将以机器速度固化而非消除教育不平等。他引用联合国教科文组织的数据，指出全球约4亿儿童在未掌握基础识字能力的情况下完成小学阶段，并提出“多维公平审计矩阵”——涵盖群体公平、个体公平、交叉性公平与时间公平五个维度——作为公共资金支持的AI教育工具的强制评估工具。

▲上海星河湾双语学校学生黄彦铭

上海星河湾双语学校肖然泽以《从教育鸿沟到治理转型：SDG 4×SDG 9×SDG 17的协同路径》为题发言，指出教育不平等的根本问题不仅在于资源短缺，更在于知识基础设施分配失衡。结合联合国教科文组织数据和团队在安徽、云南的乡村支教实践，他强调地理与收入仍深刻影响儿童发展机会，并指出当前全球教育治理仍面临融资不足、资源失衡与创新基础设施薄弱等难题，呼吁多边机构推动数字教育基础设施融资与多语种开放平台建设。

▲上海星河湾双语学校学生肖然泽

上海星河湾双语学校王梓萌以《同一健康，同一治理——遏制抗菌素耐药性的多边框架》为题，围绕抗菌素耐药性（AMR）这一跨部门治理危机展开阐述。她指出，世界卫生组织全球抗菌素耐药性监测系统（GLASS）覆盖范围不足，大量全球抗生素消耗——尤其是畜牧业领域——仍处于数据盲区与治理真空之中。她提出三项具体建议：建立涵盖兽医抗生素使用数据的约束性全球报告协议，设立“负责任抗菌素使用转型基金”，以及推动联合国贸易和发展会议建立全球食品供应链抗菌素责任标准。

▲上海星河湾双语学校学生王梓萌

上海星河湾双语学校沙润宸以《从信息危机到治理行动：SDG 6×SDG 17去中心化框架》为题，指出当前水质治理的根本问题不是污染本身，而是信息缺失。她援引2025年SDG报告指出，全球2024年仅有6万条水质测量数据来自最贫困地区，而这一覆盖空白使48亿人的健康面临风险。她展示了自主研发的去中心化边缘计算水质监测原型——融合折纸机器人平台、无人机巡测与实时数据处理——并呼吁联合国环境规划署建立全球去中心化监测标准，联合国欧洲经济委员会推动跨界水域数据共享契约，将青年环境监测网络纳入认证数据验证者体系。

▲上海星河湾双语学校学生沙润宸

上海星河湾双语学校任家弘以《多边框架推动缓释肥料技术》为题，将制药领域的缓释原理引入农业肥料设计，通过实验室研究验证了一种基于羟丙甲纤维素与乙基纤维素的控释磷肥配方，可显著降低氮磷径流峰值负荷。他指出，传统化肥施用后24至72小时内即释放大部分营养成分，远超作物吸收速率，造成农业径流占全球淡水富营养化事件50%以上。他提出建立“开放缓释农业技术库”、设立“水智慧农业创新专项资金”，并呼吁联合国经社理事会建立青年农业创新奖学金机制。

▲上海星河湾双语学校学生任家弘

上海星河湾双语学校瞿辰洋以《航空野生动物安全的AI辅助框架》为题，以2024年12月济州航空事故为切入点，结合在上海虹桥国际机场周边开展的实地调研，提出了一套“闭环AI辅助音视频驱鸟系统”——集探测、干预与验证于一体，通过动态变化信号主动对抗生物适应性，有效规避传统静态驱鸟方法的失效模式。他呼吁国际民用航空组织建立机器可读野生动物撞击数据协议，并推动国际电信联盟与国际民用航空组织联合建立开放航空AI认证框架，以技术转让机制确保发展中国家机场同等受益。

▲上海星河湾双语学校学生瞿辰洋

上海星河湾双语学校李承恩以《治理医疗工具：SDG 9与SDG 17框架下以公平为核心的AI》为题，以三组数字开篇——全球8亿人缺乏基本医疗服务，撒哈拉以南非洲神经科医生密度不足每10万人0.2位，而90%的AI医疗训练数据来自北美与欧洲。他结合亲人确诊肝细胞癌后的亲身经历，以及运用AI结构预测自主设计GPC3靶向ADC药物（结合亲和力提升16.9%）的科研实践，呼吁建立约束性AI医疗系统临床评估框架，并建立由世界卫生组织主导的全球健康数据公域，通过联邦化架构实现高收入国家去标识化临床数据与低收入国家流行病学多样性数据的对等共享。

▲星河湾双语学校学生李承恩

上海星河湾双语学校夏涵以《AMR治理：AI监测与多边标准》为题，从宠物抗生素过度使用的研究洞察出发，将这一机制映射至全球畜牧业更大规模的治理真空。她援引数据指出，全球140个国家监测人类AMR，但仅42个国家建立了农业用药监测系统。她提出两项机制：建立全球数字兽医监测标准（要求成员国实施兽医处方数字台账，AI识别AMR热点异常），以及推动Codex Alimentarius与世界动物卫生组织联合建立区块链验证的“AMR负责任”畜产品认证体系，并将合规情况嵌入农业保险费率结构，使负责任行为成为经济上最理性的选择。

▲上海星河湾双语学校学生夏涵

上海星河湾双语学校马骧以《战略展示框架：以AI与多边主义保护认知身份，弥合SDG 9与SDG 17》为题，以阿尔茨海默症患者家属的切身视角切入。他结合α-Klotho蛋白缺失与阿尔茨海默症类器官的湿实验室研究，以及由此转向的“AI辅助回忆疗法”方向，指出在生物治疗短期无法惠及患者的现实下，AI通过整理家庭照片、识别熟悉场所、检索文化相关影像，可在个人化疗法可及性上实现突破。他呼吁各成员国将AI辅助居家回忆疗法纳入国家失智症护理战略，并由联合国教科文组织与国际电信联盟建立多利益相关方技术工作组，制定处理敏感记忆数据的AI健康应用约束性标准，明确数据最小化、护理人授权与跨境同意机制。

▲上海星河湾双语学校学生马骧

在闭幕环节，联合国项目设计顾问陈玉洁发表总结致辞。她强调，在AI时代，应通过“可信数据”与“负责任AI”建立全球协作的证据链 。她呼吁将边会成果从一次性互动升级为连接高校、科技平台与非政府组织（NGO）的可持续交付网络，将青年的创新构想转化为可验证、可执行的治理成果。

▲联合国项目设计顾问陈玉洁

与会嘉宾围绕“可信数据”与“负责任人工智能”两条主线，从教育公平、环境监测、公共卫生、农业创新、工业调度到城市安全等多个维度展开深度交流。会议所呈现的共识是：在AI时代，青年参与全球可持续发展治理，不仅在于提出问题，更在于能否建立可审计的证据链、可复现的交付路径，以及可扩展的跨部门合作机制——而这正是从承诺走向交付的核心所在。

▲主持：哥伦比亚大学企业风险管理专业兼职讲师王慕瑶