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2026年3月,三大运营商年明确加强Token经营,电信行业进入“Token时代”。随后,多地运营商相继上线Token套餐。如果说“手机+流量套餐”是运营商的“收入稳定器”, 那么今天,“Agent+Token套餐”正成为AI时代的“新收入模式”。
移动暂时领跑,电信联通差异化跟进
当前,以Token为核心计量单位的“Token新经济”正加速形成。电信运营商、云服务、大模型企业,纷纷面向个人用户推出了算力套餐。其中,江苏移动、广东移动成为运营商Token经营的先行者。
江苏移动推出了三档AI Token套餐:Lite体验套餐(5元/250万Token);AI融合套餐(20元/1000万Token);AI编程套餐(40元/2000万Token),支持千问、DeepSeek、MiniMax等十几款模型。数据显示,该套餐上线不到一个月,外部Token日销量及使用量突破8亿,热度持续走高。
广东移动推出两款“算力Token套餐”,移动智算包(体验版)40元/月(3万次请求),移动智算包(标准版)100元/月(4.5万次请求),主打MiniMax系列模型。
北京移动主打“一站式服务”的算力Token套餐,对于已有云电脑的客户,最低只需5.99元就能购买算力次包;购买月包则为24.99元,包含每月1000万Tokens的算力额度,支持DeepSeek‑v3.2、qwen3‑max等主流模型。
移动云上线大模型Coding Plan套餐,成为运营商“三朵云”中首家面向C端市场上线此类套餐的企业。移动云大模型Coding Plan套餐有两档,资费分别是40元/月(1.8万次请求)和200元/月(9万次请求),目前仅支持MiniMax系列模型。数据显示,截至今年4月,移动云Tokens日均调用量较2025年12月提升274%,活跃客户数提升704%。
中国电信虽未大规模铺开个人套餐,但已构建起分层清晰的Token产品矩阵:面向公众市场,依托天翼智铃、云电脑等产品嵌入Token权益;面向中小微企业推出Coding Plan套餐;面向政府和大型企业提供私有化部署+Token批发;面向海外客户提供境内外一体化Token套餐。
中国联通则以“轻量切入”策略,推出1元/天解锁GLM-5的灵活订阅模式,并为订购云智电脑的用户每月赠送3000万至一亿Token,借力“养龙虾”热潮降低使用门槛,吸引年轻开发者群体。
目前来看,中国移动凭借庞大的用户基础和地方公司的敏捷创新,在Token套餐的早期推广中占据先机,尤其是江苏移动的低门槛策略有效激活了用户尝鲜需求。
云厂商竞相入局,Token市场多极混战
运营商之外,腾讯云、阿里云、火山引擎、百度智能云等云厂商,MiniMax、小米MiMo等大模型厂商均推出了Token套餐,一个多主体、多维度竞争的Token市场正加速成型。
云服务商方面,腾讯云推出四档Token Plan套餐,资费分别是39元/月(3500万Tokens)、99元/月(1亿Tokens)、299元/月(3.2亿Tokens)、599元/月(6.5亿Token),支持混元、Kimi、MiniMax系列等多款模型;阿里云百炼Coding Plan套餐为200元/月(9万次请求),支持千问、Kimi等8款模型;火山引擎方舟Coding Plan套餐资费分别为40元/月(1.8万次请求)和200元/月(9万次请求/月),支持豆包、DeepSeek、MiniMax系列等多款模型和主流AI编码工具;百度智能云千帆Coding Plan套餐分别是40元/月(1.8万次请求)和200元/月(9万次请求),支持文心、DeepSeek、MiniMax系列等5款模型。
大模型企业方面,MiniMax、小米MiMo两家企业推出了10个套餐。其中,MiniMax Token Plan套餐有六档,资费分别为29元/月、49元/月、98元/月、119月/月、199元/月、899元/月,套餐内针对文本、图片、视频、音频等多模态内容输出设置了不同的限制要求,最低资费套餐仅支持MiniMax-M2.7模型,最高资费套餐则支持MiniMax系列多款模型;小米MiMo Token Plan套餐有四档,资费分别为39元/月(6000万Credits)、99元/月(2亿Credits)、329元/月(7亿Credits)、659元/月(16亿Credits),支持MiMo系列3款模型。
可见,依托成熟的云计算生态和自研模型优势,云厂商在Token套餐的丰富度和定价灵活性上表现突出。大模型厂商MiniMax则走“多模态、多档位”路线、计费规则更为复杂,小米MiMo则以“Credits”为计量单位,延续了其在消费电子领域的用户运营思维。
从现阶段Token经营对比来看,云厂商和模型厂商的主力模型均为自研模型,而运营商目前几乎全部调用第三方模型,自研模型尚未登场,若无法掌握模型层主动权,运营商仍有可能在Token价值链中沦为单纯的“管道提供者”。资费方面,运营商套餐起步门槛较低,有助于吸引尝鲜用户,但云厂商及大模型厂商丰富多样的套餐对于开发者和资深用户更具吸引力。
决胜AI,运营商还需走出“围城”
面对云厂商和模型厂商的激烈竞争,三大运营商并非毫无胜算。
从先天条件来看,三大运营商具备多重优势:拥有云、网、边、IDC、属地服务等完整基础设施;深耕政企客户,拥有无可比拟的客户信任度和关系网络;从语音时长到流量包,再到云资源,积累了丰富的套餐设计与计费运营经验。
但劣势同样明显:智算中心建设和GPU集群调度起步较晚;互联网客户占比较低;云原生技术积累不足,在模型适配、API生态上仍有差距;产品迭代速度普遍慢于云/模型厂商;Token计费尚处探索阶段,缺乏灵活的精细定价能力。
当前,Token竞争已不再是单一价格战,而是生态能力的全面比拼——谁掌握自研模型、谁能整合多元应用场景、谁拥有更优的成本控制能力,谁就能在Token价值链中占据主导地位。而当前Token套餐中,运营商依赖第三方模型,意味着每笔Token收入都要分润给模型厂商,利润率被压缩。反观云厂商,自研模型可形成“模型+算力”一体化利润。
值得关注的是,目前我国云厂商正围绕“AI入口”展开差异化角逐:字节Coze平台超100万活跃开发者深度绑定抖音/飞书生态,阿里通义App发布两个月后MAU(月活跃用户数量)破亿,百度以“芯、云、模、智能体应用协同发展”重构全栈AI战略,腾讯以微信智能体打通小程序与支付环节。
运营商若想打造AI增长极,还应走出“围城”,发挥自身独特价值。例如,其Token服务可优先在政务、央国企、客服、营销、运维、工业等高价值场景形成闭环;与5G专线等捆绑销售,为政企客户提供“算力+连接+数据”闭环方案。同时,运营商拥有海量用户账单触点和线下服务团队,可推出“Token+话费/宽带”融合套餐,或面向家庭场景的“AI Token共享池”,打开新的增长空间。
公开信息显示,中国日均Token调用量已超过140万亿,产业已从试验期进入规模应用期。Gartner预测,到2028年33%的企业软件将嵌入智能体AI,15%的日常工作决策将由智能体自主完成;到2035年智能体AI可能占企业应用收入的30%以上(超4500亿美元)。
面向庞大的Token经济市场,运营商要加快完成“大象”转身,成为算力基础设施的供给者、智能服务的提供者、Token分发与运营的平台方。这场变革才刚刚开始,胜负远未分明。
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