WindClaw 重磅升级！帮你组建属于自己的 AI 投研团队

如果只用一句话来理解 WindClaw，我更愿意把它叫做：

一只会做研究、能接任务、还能持续协作的投资小龙虾。

很多投研工具的问题，不是功能不够多，而是用户打开以后，还是得自己盯、自己翻、自己想、自己记。

WindClaw 要解决的，就是先把这些高频、重复、耗时的研究动作接过去。你负责判断，它先帮你把研究跑起来。这次重磅升级，我们把 WindClaw 的能力收成了三部分：

2大升级，3大能力，5大场景

它们加在一起，就组成了一个真正能协同工作的 AI 投研团队。

先看2大升级：让“养投资小龙虾”这件事更完整了升级一：培养小龙虾

以前的使用方式，更像是“你问一句，它答一句”。
这次新增的“培养小龙虾”，补上的是学习和沉淀这一步。

你现在可以直接让小龙虾在 WindClaw 里学习固定内容，比如陆家嘴财经早餐、每日香江速递、金融街下午茶；
也可以把你自己的材料直接喂给它，比如本地文件、截图、研究资料。

关键不在于“它看过了”，而在于它会把这些内容继续沉下去。

培养完成后，它会把当天学到的东西整理进短期记忆，再把值得长期跟踪的主线、变量和框架沉到长期记忆里。

也就是说，这些内容不是一次性消耗掉，而是会变成后面还可以继续调用的研究资产。

这一步解决的，其实是很多投研里最麻烦的问题：
不是信息不够，而是信息太多，看完就散，第二天还要重新来一遍。

有了“培养小龙虾”，WindClaw 开始不只是帮你回答问题，
而是开始记住你喂过什么、学过什么、后面还值得继续跟什么。

一句话说，它补上的，是从“会回答”到“会学习、会积累”的这一步。

升级二：“投资小龙虾”广场

如果说“培养小龙虾”解决的是它学什么，
那“投资小龙虾“广场解决的就是：它该按什么风格来研究。

这次新增的多 Agent「投资小龙虾广场」，让你可以按自己的投研习惯，直接挑选更适合的“小龙虾”，当然也可以自己定义。

目前广场里的小龙虾，不只是一个统一人格，而是明确分成不同投资风格。比如：

• 事件驱动

更关注预期差、传导链条和时间窗口，适合研究财报超预期、政策变化、并购重组、行业供需冲击等事件；

• 价值投资

更关注企业质量、自由现金流、ROE、安全边际和 thesis 是否被证伪；

• 短线博弈

更关注量价确认、资金承接、板块共振、触发条件和执行纪律；

• 资产配置

更关注组合目标、风险预算、仓位结构、宏观环境和再平衡规则。这意味着，同一个问题，交给不同风格的小龙虾，输出方式会完全不一样。

比如同样是一家公司：

• 事件驱动会先看这次催化是不是超出市场预期；

• 价值投资会先看长期生意和安全边际；

• 短线博弈会先看有没有量价和资金确认；

• 资产配置会先看它在整个组合里该不该加、该不该减。

所以“投资小龙虾广场”不是多了几个花样入口，
而是让 WindClaw 从“一个统一助手”，变成了一组分工不同、研究路径不同的投研 Agent。

你可以只养一只，也可以同时养多只。
研究同一个问题时，让不同风格的小龙虾分别给出判断，等于先让一个小型投研团队各自过一遍，再回到你自己做决策。

再看 3 大能力：把一次性提问变成持续协作

前面的 2 大升级，补上的是学习和多agent。而真正把 WindClaw 和普通 AI 拉开距离的，是这 3 大能力。

1. 微信连接

很多研究动作，根本不是坐在电脑前才发生的。

盘中突然看到一个异动，路上想到一家公司逻辑没想明白，吃饭时刷到一条政策消息——这些时刻最真实，也最容易断。

微信连接解决的，就是这个“断”的问题。

连接之后，就可以直接通过微信给 WindClaw 发文字、发语音，把问题接上。

它的意义不只是“多了一个入口”，
而是让 WindClaw 从一个固定在某个设备里的工具，变成一个能随时接住研究动作的入口。

研究不会因为你离开电脑就停下来，
这只小龙虾也不会。

2. 定时任务

普通 AI 更像“你问，它答”；
定时任务让 WindClaw 开始具备另一种能力：按你的节奏，主动来汇报。

你可以提前把研究动作拆成固定节奏：

• 开盘前看什么；

• 盘中盯什么；

• 收盘后总结什么；

• 每周、每月要重新梳理什么。

设完之后，WindClaw 会按照你定好的时间节点，把对应内容主动整理出来给你。

这件事的价值很直接：
你不需要每天重新想“今天该看什么”，
也不需要每次都从零发起同样的问题。

它会把那些高频、重复、应该固定发生的研究动作，先按流程接过去。
从这个意义上说，定时任务不是提醒器，而是一个能稳定执行研究流程的自动化助手。

3. Skill技能库

很多人用 AI 的时候，最大的问题不是不会提问，
而是每次都要重新组织一遍逻辑，重新搭一遍研究框架。

Skill技能库要解决的，就是这一步。

你不需要每次都从空白开始，
而是可以直接选一个已经适配好的技能，快速进入对应场景。

比如：

• 产业链映射

• 风格轮动

• 个股投资逻辑研究

这些技能的作用，不是多加一个按钮，
而是把原本需要你自己组织的问题、研究路径和输出结构，先预置好。

对用户来说，体验上最直接的变化就是两个字：省事。

少问一轮，少解释一遍，少搭一遍框架，
就能更快进入真正的研究动作。

所以技能广场本质上是在做一件事：
把 WindClaw 从“要靠你不断教它”的工具，往“拿来就能进入场景”的方向再推一步。

最后看 5 大场景：把常见投研动作接住

WindClaw 现在最常见的 5 大使用场景，可以概括成：

• 聊股票

• 找机会

• 做对比

• 谈大势

• 论策略

从盘前到盘后，从单只股票到整个行业，从一句问题到持续跟踪，WindClaw 不是只帮你回一句话，而是在这些高频研究场景里，先把动作接起来、把逻辑顺一遍、把信息慢慢沉下来。

这也是 WindClaw 和普通聊天 AI、普通投资工具最大的区别：

不是用完就结束，
而是越用，越像一个真的在和你协同工作的 AI 投研团队。

下载路径

1、PC电脑访问：claw.wind.com.cn 前往官网下载

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