智通财经APP获悉,东方证券发布研报称,短期来看通信方面,一层scale up域内铜缆仍为较优解,若scale up域采用双层架构则为铜+光相互配合,而对于高算力密度的Kyber架构,正交背板则逐步走向舞台,对于scale out场景下,CPO方案逐步成熟;散热方面,Vera Rubin POD中五种不同机架均采用100%全液冷;供电方面,800VHVDC从“可选”走向“AIDC标配”;太空算力方面,随着英伟达(NVDA.US)的加入,有望推动生态不断成熟。
东方证券主要观点如下:
推理利器Groq 3 LPX问世,聚焦低时延任务,商业效益显著
3月17日,2026 GTC大会正式召开,英伟达发布LPX机架,Groq 3 LPX专注推理加速,LPX机架核心由Groq 3 LP30 LPU构成,LPU是一种以扁平的、SRAM为主的平面内存架构,架构设计旨在实现快速、可预测的token生成。单个Groq 3 LPX机架包含32个液冷1U compute tray,合计可提供315 PFLOPSAI推理算力,128GB总SRAM容量,640TB/s总scale up带宽。Rubin机架在配合LPX的情况下,相较于Blackwell,为万亿参数模型提供超35倍的每兆瓦tokens处理能力和超10倍的营收机会。该行认为,LPU的引入解决了当下高端模型推理场景下单GPU系统成本过高的问题,采用Rubin+LPX的部署形式有望间接改善云厂商的盈利能力,加速低时延AI推理应用落地,逐步激活庞大的推理需求市场,进一步推动PCB、液冷、供电、光通信及铜缆的需求。
Vera CPU机架:大规模AI agent和强化学习的基石
英伟达发布Vera CPU机架,包含32个液冷Vera CPU tray,单个机架由8颗CPU+2颗BlueField DPU组成,Vera CPU搭载Olympus核心,相比传统x86 CPU,Vera单线程性能提升50%,机架合计包含256颗CPU,提供400TB内存、300TB/s内存带宽,采用液冷散热并通过以太网连接。单个CPU机架可支持超过22500个并发强化学习或Agentic沙箱环境,性能比传统机架规模CPU高效两倍且速度快50%,能够测试、执行和验证Vera Rubin NVL72和LPX机架的结果,助力Agent AI发展。该行认为,CPU对于AIAgent的部署推理至关重要,Vera CPU具备良好的单线程性能,能够充分支持AIAgent场景下频繁的工具调用等任务,Vera CPU机架的发布有望开启大规模AI agent的部署,帮助AI从“提供”建议进入任务“执行”阶段。
太空计算模组Space-1亮相,Rubin Ultra采用正交背板
英伟达正与合作伙伴研发Space-1 Vera Rubin Module太空计算机模组,面向太空优化的AI计算模块,有望加速未来太空数据中心的发展。此外,英伟达还公布了Rubin Ultra Kyber架构,计算与交换板之间采用正交背板互联,Kyber NVL144通过光互连支持scale up至NVL1152。
相关标的:PCB相关厂商沪电股份、胜宏科技、景旺电子、深南电路、方正科技、中富电路、鹏鼎控股、东山精密;CPO相关厂商源杰科技、长光华芯、仕佳光子、光迅科技、天孚通信、太辰光、致尚科技、长芯博创等;液冷相关厂商英维克、领益智造、申菱环境、高澜股份、思泉新材等;太空算力相关厂商复旦微电、成都华微等。
风险提示
AI发展不及预期,行业竞争加剧风险,地缘政治风险。
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