江西：创新审核“加减乘除”法，以旧换新跑出加速度

来源：滚动播报

（来源：中工网）

国际商报记者 刘旭颖

消费品以旧换新政策自实施以来，有效激发了市场消费活力，取得了良好的社会反响，但也存在审核层级多、流程长、跨部门数据共享难、平台技术支撑不足、审核人手有限、消费者申报不规范导致审核不合格等问题，降低了补贴审核兑付效率，影响了消费者的体验。

为此，江西省在审核流程设计上做好“加减乘除”，全力打造高效、便捷、规范的审核模式，大幅提升补贴审核兑付效率，为以旧换新政策实施提供了有力支撑。

一是在审核协同上做“加法”，打破壁垒促高效。

针对跨部门数据共享难这一核心堵点，江西省主动作为，多次赴公安、税务等相关部门沟通对接，建立并不断完善商务、公安、税务、银联等跨部门、跨行业数据协同机制，持续加密车辆登记数据、发票数据、银行实名认证信息的核验频率，将审核数据流转效率提升50%。

针对跨地区二手车转让登记数据核验难的问题，江西省由省、市公安交管部门牵头建立专项工作机制，分解数据查询核验任务，抽调专人负责、精准对接，有效缓解了补贴申领量激增带来的审核压力，真正实现了从“人工跑腿”到“数据跑路”的转变，在提升补贴审核效率的同时，也切实提升了群众的获得感和满意度。

二是在审核材料上做“减法”，删繁就简减负担。

江西省建立审核工作定期会商研讨机制，全面梳理申报材料清单，按照删繁就简、便民高效的原则，精简了制造厂商、排量等非必要字段审核环节，删除了已通过机器审核冗余确认步骤，取消已通过数据接口核验的线下核验环节，大幅简化了重复审核环节。同步升级平台技术支撑，开发优化OCR（光学字符识别）识别等功能，在申报提交环节嵌入智能提示模块，对常见格式错误、必填项缺失等进行实时提醒，减少人工填报错误，从源头上确保提交质量。

创新引入人工智能大模型，开发智能化初审功能，可自动对申报材料是否符合时间要求、票证时间是否逻辑一致等关键要素进行智能初审，识别正确率提升到90%以上，有效减少了人工审核的工作量，提高了审核的精准度。同时，对审核中发现材料有误的，对申请人实行一次性告知制度，优化了审核反馈服务，避免群众反复跑腿。

三是在审核流程上做“乘法”，并行发力提效能。

针对以往多项审核要素串联审核导致耗时较长的痛点，江西省通过优化平台功能、转变工作流程、加强审核业务培训等举措，将个人身份及银行卡信息、新旧车辆发票、机动车登记证等核心审核要素，由串联审核调整为并联审核、同步推进，大幅缩短审核周期。

针对此前平台初审、人工复审、数据核验、第三方审计串联推进导致流程繁琐的问题，优化调整为平台初审完成后，同步将待审核数据推送至人工复审、数据核验和第三方审计环节并行开展工作，大幅压缩内部流转和等待时间。此外，在平台增设审核进度实时查询通道，进一步优化审核状态显示界面，打造阳光审核流程。

四是在审核时效上做“除法”，压实责任提质量。

联合相关部门印发《“汽车以旧换新补贴申请一件事”实施方案》，明确补贴办理时限，向社会公开承诺并接受群众监督，将审核时限由全国平均的30个工作日压缩至15个工作日以内。同时，持续优化平台性能，将省级平台单笔申请初审时间从24小时缩短至30分钟，审核人员人均处理量提升45%以上。

经过一系列优化举措，审核工作成效显著，从2025年4月份补贴申请积压近万份，到7月初基本实现“日清日结”，同时审核质量持续提升，误差率逐步下降，群众的满意度和获得感不断提升。截至2025年12月2日，江西省商务领域消费品以旧换新累计申请补贴额达103.6亿元，涉及商品约1124.1万件（台/辆），带动销售额约738.5亿元，惠及消费者约736万人次，政策拉动效应充分释放。