海外收入反超国内！中国AI正在海外“闷声发大财”

中国AI企业，正在海外市场迎来真金白银的商业回报。

数据是最直接的证据。Kimi近期在与投资人的沟通中透露，其海外收入已超过国内，新模型K2.5发布后，全球付费用户激增4倍。

更早布局海外的MiniMax则交出了一份令人侧目的成绩单：海外收入占比从2023年的19%飙升至2025年的73%。截至2025年9月30日，公司AI原生产品累计用户数已超2.12亿，覆盖全球超200个国家和地区。月活跃用户（MAU）从2023年的314.4万跃升至2024年的1910.6万，并在2025年前九个月进一步增长至2762.2万。

而被Meta以超20亿美元天价收购的Manus，同样走出一条漂亮的增长曲线。据Appfigures数据，Manus 2025年实现超1300万美元收入，巴西是其下载量最大市场（140万），接近美国（47.1万）的三倍，埃及、印度、沙特这些我们传统印象里“不太能花钱”的市场，也在贡献可观的流水。

这些企业的表现共同拼凑起一个事实：中国AI企业，正在海外攻城略地。

这波势头来得又快又猛，让很多还在国内卷生卷死的互联网老兵有些恍惚：明明我们过去的出海之路走得踉踉跄跄的，怎么这些AI企业在海外这么能打？

AI的“轻骑兵”优势

要理解这波AI出海为什么不一样，得先回头看看我们熟悉的那个互联网时代。

如果说互联网时代，企业的出海节奏是“先中国后海外”，那么这一轮AI出海，则呈现出完全不同的逻辑——从第一天起就面向全球。

互联网企业出海，从来都是重资产模式。而且互联网是有“主权”和边界的，在各国皆是如此。一家电商平台的背后，是无数的线下门店和成千上万名骑手。一家出行平台的背后，是海量的私家车和司机。每进入一个国家，就像把公司连根拔起，再重新栽进一片陌生的土壤里。业务要深度嵌入当地社会结构，必然遭遇主权边界和政策壁垒。这事太难了，所以过去大家习惯“先中国，后海外”，先把家门口的一亩三分地耕好，有余力了再出去看看。

但AI时代，游戏规则变了。

AI的工具属性更强，没有所谓的AI主权概念。它只有好用和不好用的区别，不需要自建物流，不需要管理骑手，不需要适应复杂的本地供应链。

这种“轻骑兵”特性，让中国企业卸下了互联网时代的重资产包袱。这意味着，一家几百人左右的公司，也就是月之暗面、DeepSeek目前的团队规模，仅有大厂的十分之一——完全有可能服务全球用户。

“35倍市场”的吸引力

如果说AI得技术特性给出了企业出海的“船票”，那商业回报就是催促所有人立刻起锚的“号角”。

近期，Manus备受争议。出生在中国，最后却选择出走海外，关于Manus为什么做出这样的选择有各种猜测，但核心因素多半还是来自市场的考量。Manus创始人肖弘有一个形象的表述：“海外用户为软件付费的意愿可能是中国用户的五倍，而且可以按美元计价……至少是一个35倍大的市场。”

35倍。这是一个足以让任何创业者血液上涌的数字。

试想一下，在国内，我们为了一个15块钱的会员可能要犹豫半天，比来比去，最后还得找个朋友拼个单。想让一般用户为AI付费，简直就像郭德纲所说的早期相声市场一样，“让观众花钱听相声，简直是没有王法了。”

但在美国，一个用户可能眼睛都不眨就付了200美元/月订阅Manus的专业版，就因为它能帮自己写代码、做金融分析，实实在在地把活儿干了。

Recon Analytics的一个调研数据也证实了这点，在高端市场，用户是愿意为好模型支付溢价的。费用更高的Claude的付费率（35.7%），反而能把收费相对较低的ChatGPT（22.3%）甩开一大截。

一边是还在培育期、对价格敏感的市场，一边是愿意为“有用”买单、出手阔绰的市场。这种付费意愿的“价差”，构成了中国AI企业出海的最朴素动力。

跳过传统路径 直扑美国市场

在过去很长一段时间里，中国企业出海有一条默认的路线图：先易后难，先在印尼、泰国、南美市场试水，再去欧美攻坚。堪称国际版的“农村包围城市”。

但这波AI企业，把这条路径彻底颠倒了。

打开中国AI公司的海外收入地图，会发现一个惊人的数据：根据多家第三方机构统计，2024-2025年，中国AI出海项目中，超过40%的海外收入来自北美市场。昆仑万维、天工AI等头部企业，海外收入占比甚至超过90%，北美市场是他们的绝对核心。

过去的路线前辈们好不容易趟出来了，为什么这些AI企业不按套路出牌了？

一方面，美国人工薪酬高，企业有强大的动力利用AI进行成本优化，付费意愿高。此外，更深层的逻辑是：美国市场定义了AI的产品形态和标准。

AI的底层技术、主流框架、开发工具、商业模式，几乎都从美国诞生。Hugging Face、OpenAI、Anthropic在美国，主流投资机构和开发者社区也在美国。

这意味着什么？

先做美国市场，AI企业的产品会天然对齐全球最苛刻的标准——用户体验、数据合规、安全体系、商业模式。在美国这个全球技术高地站稳脚跟，再去其他地方，就是猛虎下山，势如破竹。

谁在买单？

B、C、P端的“三足鼎立”

拆解中国AI企业的海外收入结构，会发现一个有趣的现象：买单的不只是传统意义上的C端用户，还有一群被定义为“P端”的专业用户，以及快速增长的企业开发者。

P端崛起：专业用户成付费主力

2025年一季度，快手首次公布可灵AI收入结构：P端付费订阅会员贡献近70%收入。这些“兼具生产与消费双重角色的经济主体”——自媒体创作者、广告营销从业者、影视制作人正成为视频生成大模型的核心客群。

逻辑不难理解。对普通用户而言，AI视频生成只是“玩具”；对创作者而言，却是“生产力工具”。可灵AI在韩国登顶图形和设计类应用下载榜，在美国、土耳其、越南等多个国家跻身前十，背后正是专业用户的追捧。

还有今年春节期间爆火的视频生成应用Seedance 2.0，一位美国导演实测后发现，用其生成“电影级”预告片仅需20分钟，成本60美元，可用画面生成率从行业平均20%提升至90%。这种效率提升直接能转化为商业价值。

B端开放平台：API调用量的“跳跃式”增长

再看B端，这是一条更隐秘但更宽阔的护城河。

翻开MiniMax的财报，可以发现其营收结构中，开放平台API服务已占收入29%，大摩预测这一比例到2027年将升至40%。而Kimi的海外收入增长，也是“全球付费用户”和“API调用量”两条腿在跑。

另外一家在海外闷声发大财的生数科技，其模型产品“一键多模态”功能切中东南亚电商的刚需。有美妆品牌反馈，用其生成营销素材，用户转化率比静态图片高出320%。在电商营销场景中，降本增效是永恒诉求，AI工具的价值无需多言。

越来越多海外企业将中国模型嵌入自身业务流。B端市场有什么特点？那就是一旦产品被证明有效，就会有大规模铺开的可能性。

C端分层订阅：贴合海外付费习惯

至于C端，除了在产品端的极致打磨外，收费策略是中国企业赢得海外市场的关键一招。没有人比我们更懂灵活。分层订阅、免费试用、按量付费，这套在SaaS行业跑通几十年的打法，被完美地移植到了AI身上。比如，Kimi采用“分层会员+API服务”双轨模式，既有面向个人用户的不同档位订阅，也有面向开发者的API计费。这种模式贴合海外用户的付费习惯——他们习惯为Spotify、Netflix付费，也习惯为生产力工具付费。

值得注意的是，C端用户的价值不止于订阅费。对中国企业而言，C端既是收入来源，也是品牌触点，更是未来可能的广告流量入口。无论是直接贡献收入，还是贡献流量，国内企业都能从中获得收益。

封锁之下的一场漂亮反击战

聊到这，你可能会问，凭什么中国AI企业在海外能够如此高歌猛进？更重要的是，为什么在这个时候一股脑的都好了起来？以前的企业出海，靠的是人民的吃苦耐劳、是把成本压到极致的苦功夫。怎么AI企业出海，看着就这么“体面”和从容？

这中间到底发生了什么？

要回答这个问题，我们得先看清一个残酷的现实：这其实是一场被“锁死”后的绝地反击。

如果你把时间拨回到2022年底，ChatGPT横空出世的时候，中国AI创业者面对的是怎样一副牌局？显卡买不到，最先进的芯片被禁运，算力成本比美国同行贵得多。美国巨头可以像烧煤一样地烧GPU，搞“大力出奇迹”，但中国的创业公司不行，他们被一道看不见的天花板死死压住了。

Kimi的杨植麟后来提出了一个著名的“1%资源论”。他说，我们只用了美国顶尖实验室1%的资源，就做出了全球领先的模型。

这种被“逼出来”的效率创新，成了中国企业最锋利的武器。DeepSeek的横空出生，就是这种“极限生存法则”下的产物。

但让产品走向世界，光靠技术效能还不够。

开源战略：建立全球技术影响力

中国企业的第二招，是“开源”。

以DeepSeek、阿里千问等为代表的中国企业，共同将大模型推向了一个“开源盛世”。

2025年，一个标志性的事件发生了：中国开源大模型在Hugging Face上的下载量首次超越美国，阿里巴巴的Qwen系列下载量更是达到3.85亿次。

Hugging Face是全球AI开发者的“GitHub”，在这里下载量第一，意味着全球开发者正在用中国的模型做自己的应用。

这就不再是“中国制造卖到美国”那种简单的商品贸易了。这是“中国的技术底座，正在成为全球AI生态的基石”。当全球的应用都长在你的土壤上，你就不再是一个可以被随意替换的供应商，而是一个不可或缺的基础设施。

有了用户和生态，还得有足够快的迭代速度，才能留住人心。

如果说中国AI企业有什么共识，那就是对于模型迭代速度的追求。有机构统计，2026年开年（1月1日至2月16日），中国AI企业完成了30次具有行业影响力的重磅发布，相当于平均每1.5天就有一个新模型或重大版本更新面世，而同期美国的AI同行发布节奏约为平均每2-3天一次。当然，迭代速度并不完全等同于模型的综合能力。但中国AI企业的以快打慢，往往能带来商业转化的非线性增长。

Kimi的近期表现印证了这一规律。K2.5发布后，在Openrouter上的排名已升至第三位，仅次于Claude Sonnet 4.5和Gemini 3 Flash。在HLE（人类最后考试）、BrowseComp等基准测试中，K2.5达到开源SOTA，部分指标甚至超越GPT-5.2、Claude Opus 4.5等闭源模型。技术突破直接转化为商业回报——短短几周内，全球付费用户增长4倍。

场景深挖：从通用工具到垂直方案

最后一步，也是最关键的一步，是这些技术红利，必须落进具体的场景里，变成实打实的价值。

中国企业的务实基因，在这个时候体现得淋漓尽致。我们不跟美国人比谁的故事更宏大，我们比谁解决的问题更实在。

Manus不去做一个万能的ChatGPT，它就死磕编程和金融分析，让那些愿意每月付200美元的程序员和基金经理觉得“这钱花得值”。Kimi也不去跟风做闲聊机器人，它就专注把PPT、Excel、数据分析这些办公场景做到极致，成为白领的“第二大脑”。

在深耕欧洲、东南亚市场的跨境电商平台，正借助中国AI企业的内容生成能力快速形成营销方案；在中东的沙漠里，中国的AI技术正在参与沙特“新未来城”的建设，让科幻电影里的场景一步步变成现实。

所以，回到开头那个问题：为什么中国AI出海能如此高歌猛进？

答案可能有点反直觉：恰恰是因为我们起步晚了一点，资源少了一点，被卡脖子卡得狠了一点。

正是这些“一点”，逼出了极致的效率创新；效率创新通过开源，换来了全球的技术影响力；有了影响力，才能吸引全球开发者共建生态，加速模型的迭代；而迭代出的强大模型，最终要回到千行百业的真实场景中去，实现商业价值的闭环。

中国AI的海外战场

才刚刚拉开序幕

站在2026年初回望，中国AI出海已不只是“少数派的游戏”。更多方向正在涌现，更多玩家正在入场。你能看到，跨境电商正在被AI重塑。你能看到，Seedance 2.0让视频生成迈上新的台阶，引发好莱坞导演的“恐慌”。而霸道总裁爱上我的短剧开始风靡中东……

Kimi总裁张予彤曾提到这么一句话：“现在我会鼓励大家从创业第一天起就考虑海外市场。”

或许我们从中可以读出更深层的意味：互联网时代，中国企业习惯先立足国内，再图谋出海。AI时代，全球市场与国内市场同时打开，从第一天起就需要面向世界竞争。

这是一种更成熟的全球化：不是简单复制，不是低价倾销，而是以技术能力参与全球分工，以产品价值获得全球认可。

中国AI的海外战场，才刚刚拉开序幕。