“CEO还需要CIO吗？”——一顿年夜饭，击中了AI时代的管理焦虑

“AI时代，IT团队真的成了“绊脚石”？

“企业还需要CIO吗？”

“未来，企业是不是根本不需要IT团队了？”

这两年，越来越多CEO、创业者开始抛出这样的问题。在生成式AI席卷一切的时代，IT部门常被视为“行动迟缓、不懂业务、做不到AI落地”的代名词。而“AI原生公司”的神话不断强化这种认知：更少的人、更少的中后台，却跑得更快、成本更低。

在这场技术洪流中，CTO、CIO、CDO的角色，似乎正变得尴尬。当老板们讨论“谁应该成为企业AI战略的主导者”时，答案往往是：业务部门、产品团队，甚至——外部创业者。

但就在1月的湘湖畔，一场被称为“中国AI味最浓的年夜饭”，聚集了来自宝洁、可口可乐、比亚迪、星巴克、海天味业、中免日上、金拱门等企业，超80位CEO、CMO、CIO、CTO与业务高管。他们受邀参与由阿里瓴羊主办的闭门年会——“进化吧，同行者”，共同围绕一个核心议题展开头脑风暴：AI时代，企业的组织边界、技术角色、管理方式，究竟该如何重构？

这不是一场单单讲“落地案例”的技术年会，更不是一场“生态互捧”的媒体秀，而是一顿寒风中的思想盛宴。

下注AI不再是选择题

而是生死题

在湘湖的闭门会场上，一个共识正在浮现：AI肯定确定无疑的趋势，但在具体的方向上“有没有押对”，这是一个关键的问题。

过去一年，从ChatGPT到DeepSeek、千问，再到各类垂直领域Agent，技术演进之快，超出大多数企业的适应速度。而令管理者真正焦虑的，是“我们会不会错过这趟列车”，或者是不是“下错注”了？

那应该如何看清市场的方向呢，有没有什么可以衡量的标准？

瓴羊CEO朋新宇给了我们一个可参考的答案：“企业的先进性标志是Token消耗量，生产力衡量单位是AI员工的占比。”

这是一个全新的衡量体系：

·在工业时代，我们用“电力消耗”衡量生产力；

·在互联网时代，我们用“用户活跃度”和“数据资产”来定义公司估值；

·而在AI时代，瓴羊提出两个核心指标：Token消耗量+AI员工占比。

这不仅是一种技术视角，更是一次组织范式的迁移。

在这个AI大航海时代，瓴羊给出了中国企业下注的底层逻辑——要先构建“下注能力”本身。

下注三板斧

中国企业的AI生存指南

不是每一个企业都能像OpenAI、谷歌那样引领时代潮流。但在AI巨浪来袭的当口，站上牌桌、学会下注，是每一个企业的必修课。

本次年会上，瓴羊提出了面向企业级AI转型的“三板斧下注指南”：

1.含AI量：你公司用了多少Token？

在AI时代，Token消耗量正在成为“数字化程度”的新指标。

根据国家数据局的统计，日均Token消耗量，从2024年年初的1000亿，2025年9月已经达到40万亿，增长了400倍。

在海外，有些企业通过“Token/人效”指标，来评估AI能否真正取代原有人工流程。

从这个角度看，别再问“我们上不上AI”，要问“我们每月消耗多少Token？”。

2.超级节点下注：选对战场，才能赢得战争

AI转型不是全面开战，而是精准打击。瓴羊建议企业优先在“客服”与“营销”场景下注，理由很简单：这两个场景具备“人力密集+数据丰富+效果可测”特点，是AI“高胜率战场”。

瓴羊CEO朋新宇指出，中国每年广告投放市场规模1.5万亿，假设降低10%的无效营销，那每年能够有超千亿元的节省空间。

而在此次年会中，一些真实案例也被提及：

·海信通过AI重构售后退款流程，AI Agent确认退货情况时间压缩至2分钟，客户满意度大幅提升。并且，客服工作量下降60%、资产损失风险下降94%；

·某天猫食品旗舰店，双十一大促产出营销内容的时间，从原来的2-3天，通过营销Agent可以缩短至分钟级。

类似的例子，还有很多。

吴晓波在活动现场所指出：“AI不是来颠覆谁的，它是让每个传统行业被重新做一遍。关键是让大多数人成为受益者。”

3.从“组织协同”到“系统性进化”：AI时代的企业如何重构分工与组织逻辑？

AI真正改变的，不是多了几个应用、少了几个人力，而是企业那套“分工—协作—决策”的底层假设。

今天很多公司的AI，本质是“AI这台新蒸汽机嫁接在旧水车上”，看起来转了，但“真正的变革远未开始”。

未来，组织会从“科层制+流程”走向“任务网络/动态算法网络”——任务按需调度、能力实时匹配，企业更像一个会自我调度的“超级智能体”，而不是一堵堵部门墙拼起来的机器。

这会带来三层重构：

·分工重构：过去分工基于人的经验、时间与岗位；AI时代出现“7×24小时在线的AI执行者”，人类更偏向“判断、审核与创新”，AI负责“怎么做”：数据处理、代码生成、流程执行。

·部门边界重构：当流程可以被Agent“端到端”跑通，客服、销售、产品、产研之间的边界会持续消融，角色趋向融合，“流程即Agent”会变成一种新的组织形态，组织内的协作链路更短。

·协作与治理重构：协作不再是“人+人”，而是“人×机器×人”，信息、任务、决策要在组织内自然流动，整个组织更像运行在一套“智能操作系统”之上。

所以，AI时代的核心问题不再是“哪个部门上AI”，而是：谁来定义任务？谁来配置权限？谁来为结果负责？以及——当组织越来越像一个由人和Agent共同组成的系统时，你的预算机制、绩效体系、容错与激励，是否跟得上这台“新蒸汽机”的转速？

Thesis Capital创始人蔡欣华指出：“当AI正在从软件变成‘劳动力’和‘系统运营者’，我们需要考虑的是组织结构、预算机制和治理方式，是否已经跟上。”

安筱鹏则形容AI原生企业是“天生就在水里用腮呼吸”，一出生就适配AI这片“水域”。

那么，这场势不可挡的AI浪潮中，又如何找到自己的位置？

AI时代，如何重塑存在感？

回到文章最开始的提出的那个问题——企业到底还是否需要IT团队，到底何去何从？

在湘湖的寒风中，瓴羊主办的这届数据同学会，有一个核心共识：AI的革命，必须由“懂数据、懂业务、懂组织”的人发起。

而这个角色，恰恰是CIO、CTO、CDO最有可能扮演的“原力核心”。

当然，要担负起引领企业走入AI时代的重任，现在的CIO/CTO也需要进化：

1.从“技术执行”到“战略制定”，CIO需要具备产品主理人视角

传统意义上的CIO，多数负责ERP、CRM、OA等系统建设与IT运维，是企业数字化的“工程队”。但在AI时代，这个定义正在迅速过时。

数据是CEO视角下的战略资产，CIO/CDO需要从数据中发现商业机会，而不只是管理数据。

现在的CIO/CDO，需要像产品经理一样，参与公司AI战略的制定、场景优先级的判断、能力架构的规划。

换句话说，懂数据≠有用，能让数据在组织中流动起来才有价值。

2.从“解决方案”到“组织能力”，CTO要成为AI原生能力的孵化器

CTO们的职责，也不再是“落地某个大模型项目”或“接入某个AI平台”那么简单。

在湘湖的这场闭门交流中，瓴羊团队和多位CTO提出一个新词——AI原生基础设施（AI-native Infra），包括：企业知识库治理体系、Agent工作流编排与权限系统、多模型测试与评估机制、人机协同的组织结构再设计等等。

真正领先的CTO，要具备“组织设计师”与“AI系统工程师”的双重视角。

3.从“项目管理”到“组织再造”，AI原生的管理方式呼之欲出

AI带来的最深层变化，是组织协作逻辑的底层重构。

瓴羊副总裁甄日新提出了一个场景设想：“我们希望让每一个业务员工，身边都有一个AI搭档。它能听懂业务语言，也能调用工具执行任务。”

这意味着，未来的组织将是“人+Agent”混编模式。流程将不再靠“层级推动”，而是靠“任务驱动+Agent执行”来完成。

那么问题来了：

·如何给AI员工设KPI？

·如何调优表现不佳的Agent？

·如何激励AI员工持续进化？

·如何管理“人-AI共创”的任务分配机制？

这些，正是未来CIO/CTO/CDO需要要回答的问题。

在湘湖这顿“年夜饭”之后，也许我们可以更冷静地重新理解那个看似冒犯的问题——“CEO还需要CIO吗？”

真正的问题，不是CIO/CTO是否还“重要”，而是他们是否愿意——从系统管理者，进化为组织协作者；从后台支持者，进化为AI驱动战略的设计者；从“懂技术的人”，进化为“会用AI重构组织”的人。

未来十年，没有人能再躲在“支持部门”四个字后面，安稳的睡大觉。