中国大模型，调用量登顶

来源：市场资讯

（来源：连线Insight）

文/熊逾格

编辑/子夜

没有预热，没有倒计时海报，杨植麟首次亲自出镜。

1月27日下午，Kimi更新了自家最新的开源模型Kimi K2.5，视频里他语速不快，“我们重构了强化学习的基建，并专门优化了训练算法，以确保它能达到极致的效率和性能。”

上线第三天，K2.5登上了LMArena代码能力榜单全球开源第一，视觉能力榜单全球开源第一。而在Artificial Analysis榜单上，它在综合排名中位列第5，在所有开源模型中领跑。

最近爆火出圈的AI智能体OpenClaw也很快宣布，为用户开放Kimi K2.5的免费额度，Kimi K2.5成为首个被OpenClaw官方推荐的主力模型。2月4日至今，在OpenRouter排行中，Kimi K2.5一直位居OpenClaw调用量的榜首，超过Gemini 3 Flash、Claude Sonnet 4.5。

硅谷顶级播客All-In Podcast用大量时间讨论了Kimi K2.5上线这件事。常驻嘉宾、Social Capital创始人Chamath Palihapitiya给出了一个判断：

这是开源模型第一次在综合能力层面真正撼动由OpenAI、Anthropic、Google构建的闭源体系。他把这个时刻称为“Kimi K2.5时刻”。

而据公开报道，受K2.5上线带动，Kimi海外收入已超过国内，全球付费用户4倍增长。

1、为什么更强？

作为曾参与白宫科技圆桌、多次采访美国总统的硅谷意见领袖，Chamath的判断往往被视为资本、政策与产业交汇处的风向标。

Social Capital创始人Chamath Palihapitiya讨论Kimi K2.5，图源Youtube

针对自己提出的“Kimi K2.5时刻”，他特别指出，这是因为K2.5及其Agent Swarm技术，让原本只存在于超大规模闭源系统中的高阶推理能力，开始向更广泛的开发者释放。

如何理解Kimi K2.5对于整个大模型赛道的意义？

首先是性能的提升。

在LMArena榜单上，K2.5拿到了全球开源模型代码能力、视觉能力第一，视觉能力上仅次于Gemini和GPT系列模型，代码能力仅次于Claude和Gemini。

LMArena榜单全球大模型代码能力榜单，图源LMArena网站

其次是压缩到极致的成本。

“创业第一天起我们就知道，我们没有随意堆砌算力的条件”，2026年1月的达沃斯论坛上，Kimi总裁张予彤曾透露，Kimi大概只用了美国顶尖实验室1%的资源，就做出了性能相当的模型。K2.5的API定价只有Claude的五分之一，而在跑分上两者几乎持平。

当开源、低成本、出色表现结合，Kimi K2.5为开发者带来的是极高的性价比以及充足的自由。

正如Chamath在节目中总结的，不同于以往“性能略逊、但胜在便宜或可控”的开源模型，Kimi K2.5同时提供了顶级性能与完全透明——模型权重可审计、代码可修改、数据与基础设施掌握在用户手中。

在关乎生产力的平台上，Kimi K2.5的影响已经如涟漪散开。

发布三天，K2.5便在海外知名编程工具Kilo Code，全球最大的众包AI设计平台Design Arena都拿到了调用量全球第一的成绩。截止发稿，Kimi在知名大模型聚合平台OpenRouter上的多个榜单登顶。

K2.5登顶OpenRouter大模型编程类调用量排行榜，图源OpenRouter网站

除去模型本身的能力，K2.5大热的另一个原因，还有其独特的Agent技术。在Agent叙事爆发的背景下，K2.5不追赶热度，专注于革新Agent形态，其实相当难得。

与Cowork、OpenClaw的单Agent任务执行不同，K2.5首次引入“Agent Swarm”。面对复杂任务，模型不再单打独斗，而是自主调度多达100个分身并行处理1500个步骤。

K2.5的Agent集群能力，图源月之暗面Kimi视频号

据Kimi官方介绍，通过并行智能体强化学习（PARL），Agent集群将达成目标性能所需的关键步骤减少3到4.5倍，实际运行时间最高可缩短4.5倍。

此外，K2.5还从底层升级了多模态能力。过去，大多数AI模型处理图片的方式其实是拼装，文本理解用一个模型，图像识别用另一个模型，中间再加一层翻译对接，总会有信息在传递中损耗。

多项技术升级为K2.5带来的，或许可以称作大模型的“审美”。

月之暗面创始人杨植麟曾在AGI-Next前沿峰会上表示，做模型的过程本质上是在创造一种世界观，让AI有更好的taste。

K2.5根据视频直接生成网页，图源Kimi智能助手微信公众号

如今，在Agent集群、原生多模态能力的加持下，K2.5不仅能写代码，还能让写出来的东西具备“审美”。例如，用户传一张截图、一段录屏，K2.5就能理解交互逻辑并输出“带有设计审美”的代码，提供与其他大模型截然不同的体验。

2、为什么是这条路？

2025年初，DeepSeek-R1横空出世。低成本、开源、性能强悍，三个词砸下来，整个大模型行业玩家都在重新审视自家路线。

在浪潮之中，大模型公司也在浮沉，唯有快速决策，并坚定路线的玩家得以生存，并逐渐壮大。

2025年底，杨植麟在内部信中披露，月之暗面当前现金持有量超过100亿元，弹药依然充足。

此外，2025年7月的K2系列模型，使得Kimi在9-11月海外和国内付费用户数平均月环比增长超过170%，海外API收入增长4倍。

再到如今，K2.5发布后，Kimi海外收入已超过国内，全球付费用户4倍增长。

回顾这一年，Kimi的两个决策非常重要：

第一，是商业路径的重新校准。

Deepseek冲击后，Kimi内部快速做了一项决定：放弃流量战争，聚焦技术与生产力。

据彼时的媒体报道，月之暗面大幅收缩投放预算，暂停安卓渠道和第三方广告合作。杨植麟把“持续拿到SOTA结果”定为最重要的工作目标。

这是一条更难但更有价值的路，也这意味着，Kimi主动将自身评价体系与APP月活“解绑”。

随后，Kimi的选择浮出水面：“更强推理、更稳定输出”的生产力工具路线，从“投流换用户”转向“技术换专业用户”。

作为“生产力AI”，Kimi使用场景是“低频、高深度”的生产场景，网页端成为比APP端更重要的战场。相比APP，Researcher、Agent、PPT、Kimi Code等功能都更适用于网页端。

K2.5 Agent针对office场景优化，图源Kimi智能助手微信公众号

潜移默化中，Kimi的核心用户画像发生了改变，如今聚集在Web端的，显然是更需要生产力工具的专业人士。

第二，是对基座路线的坚持。

杨植麟在2025年底的内部信中写得很明确，“产品和商业化上聚焦agent，不以绝对用户数量为目标，持续追求智能上限。”

据晚点LatePost报道，DeepSeek出来之后，百川转向医疗，零一万物转向ToB，不少大模型玩家纷纷收缩战线。但月之暗面是少数仍坚持“基座模型+Agent”路径的公司。

坚持做基座意味着持续投入，但Kimi专注地走好了已经决定的路线：从K2到K2.5，技术翻盘的迹象已经显现。

回过头看，过去一年Kimi的缓投放、守基座、押Agent，都在为K2.5这张牌积攒势能。

3、还有哪些想象空间？

2026年初，Kimi面对的竞争格局比任何时候都更复杂。

特别在今天，GPT-5.3-Codex和Claude 4.6同时炸场，又把代码能力提到了新的高度。

一方面，K2.5发布后，Kimi的产品矩阵进一步丰富。

K2.5仍然聚焦Coding+Agent两大高频场景，同步发布了Kimi Code编程工具，可集成VSCode、Cursor等IDE；并将Agent能力扩展到Office领域，掌握Word、Excel、PPT、PDF的高阶技能，这和今早Claude呈现出的路线很像。

另一方面，还是中国模型的性价比，当性能接近而价格只有几分之一时，Kimi海外付费用户的增长迅速就是直观的证明。

在2025年底的内部信中，杨植麟写了一段话：“2026年Kimi会成为一个'与众不同'和'不被定义'的LLM。不管是别人没敢押注的技术无人区，还是需要一点偏执的审美坚持，我相信有更多Kimi-defined的创新能对人类文明加速发展产生独特贡献。”

他还提到，2026年K3模型将提升等效FLOPs至少一个数量级，追平世界前沿。

宏观来说，这是中国AI公司再次来到牌桌前，在技术封锁下的再次突围。

微观来说，这是月之暗面这家公司试图“下定义”，用Agent集群、审美、效率工具来定义一套属于自己的产品哲学。

不管如何，基座能力、生产力场景、开源生态，正将足够优秀的中国AI推向全世界。