黄牛AI换脸抢茅台！科技沦为牟利工具，刷脸认证还安全吗

大家好，今天犀哥这篇财经评论，主要来聊聊现在不管是解锁手机、付账刷指纹，生物识别早就不是啥新鲜黑科技了。

它凭着没法替代的特点，帮咱们省了输密码的麻烦，也推着各行各业搞数字化转型，但这份方便背后，藏着的安全风险被AI越放越大，为什么这么说？

AI伪造个人信息获利

现在AI造假都能轻松绕开生物识别的防线，不管是老百姓身边的诈骗牟利，还是影响司法公正的信任危机，生物信息泄露被滥用，已经是AI时代没法忽视的大隐患。

要说最直观的提醒，就得提一起AI伪造人脸的案子，红星新闻报道过，黄牛买了3400多条个人信息，里面有身份证号、手机号还有头像，靠着AI合成人脸视频，抢了60多瓶茅台转卖，最后非法赚了1.2万块。

很多人觉得这就是囤货倒手的小事，压根没意识到这事的核心风险，AI已经能精准模仿动态人脸，随便就能绕开各种人脸验证，成功冒用别人的身份。

这案子吓人的地方，不是那1.2万块的获利，而是它把生物识别的安全漏洞彻底暴露了，而且这个漏洞还被AI一个劲放大。

在AI没普及的时候，就算头像、身份信息泄露了，不法分子也没法模仿人脸的小动作、表情，根本过不了验证。

但现在AI能精准抓住人脸的神态、小动作，甚至能模拟生理反应，伪造的视频完全能满足验证要求，这就让生物信息泄露从被动泄露，变成了被主动拿来滥用，风险扩散得更快、危害也更大。

生物识别也不是百分百安全的

生物识别为啥防不住AI造假？核心问题就是它天生有技术短板，没法做到100%精准匹配，必须在拒识率和误识率之间找平衡。

拒识率就是系统把正经用户当成外人，误识率就是把外人当成正经用户，这俩始终是此消彼长，没法同时做好。

为了让大家用着方便，市面上大多生物识别系统都会放宽标准、提高容错率，总不能让人家因为熬了夜有黑眼圈、胖了几斤，就解不开手机、付不了钱吧？

这种为了方便做出的让步，刚好给AI造假留了空子，AI能精准摸清生物特征的变化范围，模拟出符合系统容错标准的假特征，轻松绕开验证。

可要是为了防AI造假，把识别标准定得太严、降低容错率，系统又没法正常用，最后就陷入了“要安全就没方便，要方便就没安全”的两难。

更头疼的是，生物特征没法换，密码泄露了能改，银行卡丢了能补，但人脸、指纹是天生的，一旦泄露被AI建模，就相当于一辈子都要面临这个风险，没法通过换凭证躲开。

这种风险不只是人脸才有，指纹识别的隐患也不小，提取指纹特别简单，不法分子只要拿到你碰过的杯子、手机、键盘，就能提取到完整的指纹，再用AI建模做个高精度指模，就能轻松过指纹验证。

更严重的是，指纹是警察破案的重要证据，要是被大规模伪造滥用，证据就失效了，司法破案的公信力会受影响，连锁反应一大堆，比普通信息泄露的危害大多了。

更让人担心的是，本来该由公安这些权力机关掌握的生物识别技术和相关软件，有些被违规放到民用市场，直接降低了不法分子的作案门槛，让安全风险越传越广。

面对风险，要做好防护和监管

面对AI盯着生物识别的这个安全难题，咱们也不能因为怕风险就不用这份方便，也不能不管不顾任由风险扩散，关键是建好“技术防护+监管规范”这两道防线，解决安全和方便不能兼顾的难题。

从技术上来说，得赶紧升级验证技术，比如把人脸、指纹、声纹结合起来搞多模态验证，让AI造假更难。

同时优化算法，在不影响大家使用的前提下，缩小容错范围，精准认出AI造的假，现在已经有企业试着搞“活体检测+AI反伪造”，通过捕捉心跳、血液流动这些生理特征分辨真假人脸，这个办法特别值得推广。

从监管上来说，得明确生物信息采集、使用的边界，严禁公安这些权力机关的生物识别技术违规民用，守住身份验证的最后一道防线。

同时加大对信息泄露、AI伪造身份这些违法行为的处罚力度，提高不法分子的违法成本，起到震慑作用。

除此之外，还得完善个人信息保护的法规，明确生物信息的敏感属性，要求企业做好加密存储、规范销毁这些事，从源头减少信息泄露的风险。

AI时代的技术发展，本来就该是方便和安全兼顾，但咱们不能为了方便就牺牲安全，只有正视AI放大的安全风险，靠着技术升级和监管规范一起发力，才能让生物识别真正帮到咱们。