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润和软件申请面向大模型在线学习的轨迹感知策略优化方法专利,提升了数据多样性与任务完成率

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国家知识产权局信息显示,江苏润和软件股份有限公司申请一项名为“一种面向大模型在线学习的轨迹感知策略优化方法”的专利,公开号CN121413760A,申请日期为2025年10月。

专利摘要显示,本发明公开了一种面向大模型在线学习的轨迹感知策略优化方法,包括步骤一,轨迹采集与数据分流;步骤二,单步环境奖励函数计算;步骤三,策略迭代;所述步骤一中,智能体在执行任务过程中配备反思模块,该模块接收历史轨迹、动作序列、动作前后的GUI页面截图及当前任务目标信息,并动态评估当前执行是否遇到困难,若判定需人工介入,系统发出通知,由人工进行操作,该过程中所有GUI截图被系统记录。本发明通过reflector模块动态判断执行难度,并将轨迹划分为agent自主执行数据与人工介入数据,在训练过程中均予以利用。该机制不仅保留了agent自主探索的有效经验,同时吸收了人工操作在难例问题中的关键性信息,提升了数据多样性与任务完成率。

天眼查资料显示,江苏润和软件股份有限公司,成立于2006年,位于南京市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本79641.0841万人民币。通过天眼查大数据分析,江苏润和软件股份有限公司共对外投资了31家企业,参与招投标项目1232次,财产线索方面有商标信息158条,专利信息164条,此外企业还拥有行政许可33个。

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本文源自:市场资讯

作者:情报员

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