北京
国家知识产权局信息显示，中国南水北调集团水网智慧科技有限公司申请一项名为“一种基于物理模型与机器学习融合的冰塞预测方法”的专利，公开号CN121305793A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明涉及河流冰情预警技术领域，公开了一种基于物理模型与机器学习融合的冰塞预测方法，包括：获取并预处理待预测河段的监测数据；并行计算基于物理机理的物理风险指数和基于数据驱动的机器学习预测概率；对前述指数和概率进行加权融合，得到基础风险指数；然后，基于临界卡塞条件和河道弯曲度对基础风险指数进行多阶段修正，得到最终风险指数；最后根据预设阈值确定并输出冰塞风险等级。通过将物理模型的机理明确性与机器学习模型捕捉复杂非线性关系的能力相结合。通过引入临界卡塞条件修正和河道几何特征强化，确保了预测方法在极端工况下的可靠性，并增强了模型对不同河道条件的适用性与预测精度，提升了预测结果的综合准确性。
天眼查资料显示，中国南水北调集团水网智慧科技有限公司，成立于2022年，位于北京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国南水北调集团水网智慧科技有限公司参与招投标项目264次，专利信息5条，此外企业还拥有行政许可10个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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