北京
根据科技博客TechCrunch近期对24家聚焦企业服务领域风险投资机构的调研，多数机构预测，2026年企业将增加在人工智能（AI）技术上的预算投入，但资金投入方式将发生显著变化，从广泛测试转向高度集中，导致合作的供应商数量减少。
多家风投机构的负责人表达了类似观点。数据砖创投副总裁安德鲁・弗格森预测，2026年企业将开启AI投资整合，确定最终的头部合作方。他指出，企业过去常为单一使用场景同时测试多款工具，而聚焦特定采购场景的初创企业数量激增，使得在概念验证阶段也难以区分产品优劣。弗格森表示，当企业看到AI技术的实际成效后，将削减试水阶段的预算，整合功能重叠的工具，并将节省的资金投入到已验证成效的技术上。
非对称资本合伙人管理合伙人罗布・彼得曼对此表示认同。他预测，企业不仅会集中单笔AI支出，整个企业服务市场的AI总支出也将进一步向少数供应商集中。彼得曼称，预算将向少数能切实产生效益的AI产品大幅倾斜，其他产品的预算则会锐减，市场将出现两极分化。
关于具体的投资方向，诺维斯特创投合伙人斯科特・比丘克认为，企业将增加对AI安全应用相关工具的投入，以搭建保障与监管体系，实现技术的可靠落地。雪花创投董事哈尔沙・卡普雷预测，企业的AI支出将集中在夯实数据基础、模型训后优化、工具整合精简三大领域。
这一从试水转向集中投入的趋势，预计将对人工智能初创企业产生影响。多家风投机构指出，那些掌握自有数据、且产品难以被科技巨头或大型语言模型企业复刻的公司，将拥有更强的竞争壁垒。反之，产品与大型企业服务商同质化的初创企业，其试点项目和融资渠道可能会面临挑战。
若上述预测成为现实，2026年可能出现企业AI总预算持续增长，而多数人工智能初创企业却难以从中分得更多红利的局面。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：观察君
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