AI医疗，在G端先挣上钱了

最近一个现象很有意思。

近期，讯飞医疗、支付宝、百度先后中标上亿元的政府医疗采购项目。

这些项目并非采购某个具体工具，其核心均为建设医疗人工智能的底层平台——从国家级的应用中试基地，到省级的创新服务平台，再到市级的专项预警系统。

这一系列订单，共同释放出一个信号：

医疗AI行业正从早期的单点技术试点和场景探索，转向由政府主导的长期系统性建设阶段。

AI正成为医疗新基建

先看几个典型案例。

讯飞医疗中标

国家人工智能应用中试基地

医疗领域

亿元

蚂蚁（支付宝）中标

浙江省医学人工智能创新服务平台

2.06

亿元

百度

则拿下，

广州市呼吸传染病预测预警系统

1.69

亿元

这三个例子其实非常有代表性，分别是国家级、省级以及市级的AI医疗基础性平台。

国家级AI中试平台，其核心目的是打通科技成果转化的关键堵点，为发展新质生产力、实现新型工业化提供坚实支撑。

当前许多顶尖技术止步于论文和实验室，迟迟走不进医院、惠及不到百姓。而“中试”，即“中间试验”，是把处在试制阶段的新产品转化到生产过程的过渡性试验，以此破解实验室成果与规模化生产之间的瓶颈。

而在省市级平台、县域医共体平台，这些AI平台则是解决医疗资源不均、基层能力薄弱、数据标准不一等现实问题。

它们的目的是将成熟的应用落地，并且通过统一的平台为患者带来普惠服务，解决AI应用最后一公里问题。

例如，广东省的“粤医智影”系统已接入2146家基层医疗机构；江西省的基层AI系统则覆盖了全省2159家乡镇卫生院和20769家村卫生室。

总而言之，近期密集出现的亿元级政府订单，是国家将“人工智能+医疗”从战略规划推向大规模工程化落地的明确信号。

这些也体现在了AI医疗企业的营收数据中。

以讯飞医疗为例，目前讯飞以星火医疗大模型为核心，构建了基层解决方案、区域解决方案、医院解决方案和患者管理服务四大业务板块。

今年上半年，讯飞医疗的基层解决方案及区域解决方案（即G端客户）呈现大幅度增长。

其中，基层解决方案收入8381.2万元，较去年同期增长52.3%，占总收入的28.1%。区域解决方案录得收入5762.5万元，较2024年同期增长178.1%，G端收入占据了超50%营收。

医疗AI的商业化拐点？

综合来看，这更像一个结构性拐点 ，而非全面的市场爆发。

它意味着政府作为核心支付方和推动者，开始系统性投入医疗AI的数字基础设施建设，为未来十年“人工智能+医疗”的深化应用奠定基础。

这背后有深层的政策指引，例如国家卫健委发布的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》中提出，到2027年形成一批高质量数据集；到2030年覆盖基层诊疗辅助等广泛应用。

但这不等同于医院和用户市场的爆发。

从招标要求来看，在国家级AI医疗中试基地项目中，要求打造5个自主可控的千亿级医学垂类大模型，构建5PB级医疗数据资源平台，落地21个基层医疗示范应用。

直接交付的是模型、平台和产品，对承接方的核心要求非常高，涉及复杂系统交付、长期运维、数据安全合规及强大的资金和组织保障，顶尖团队和数亿元投入是极高门槛。

这天然地倾向于讯飞、百度、蚂蚁等综合型科技巨头，他们拥有技术到临床的完整闭环能力。结果就是，资源加速向头部企业集中，中小创业公司直接竞争国家级、省级平台的机会窗口正在缩小。

而且，这类项目具有较高的地域性，讯飞中标的国家人工智能应用中试基地位于合肥，蚂蚁获得浙江省的项目。

这也是许多AI医疗公司告诉智药局的，一方面需要企业有当地较强的资源，另一方面各地政府为发展数字经济，倾向于优先扶持本土企业或已在本地区有成功案例的企业。

不过，医疗AI全面商业化的最终实现，还取决于医疗支付方式的明确以及责任机制的厘清等诸多因素。

行业正在探索多种商业模式，例如美国OpenEvidence以免费的形式吸纳医生护士，实现广告的商业变现；有的则与保险结合的健康管理服务，或者以器械+模型的方式捆绑搭售。

在C端，近期蚂蚁阿福获得了行业关注，其App月活用户已超1500万，跻身国内AI APP前五，稳居健康管理AI APP榜首，但目前商业化变现仍不清晰。

AI医疗商业化的全面春天，仍有赖于临床价值在具体场景中被反复验证，支付机制实现突破，以及整个医疗系统数字化转型的深化。