AI路演为啥都是老将多？国外小子正狂欢，其实经验才是硬道理

哈喽，大家好，小圆最近去参加了两场AI主题的DemoDay，本来满脑子都是AI是年轻人行业的印象，想着能见到一群穿着随性、想法跳脱的年轻创业者，结果到了现场才发现反差特别大。

这两场活动都挺有代表性，一场是华兴资本办的，负责人说要往早期项目靠，推动创新落地产业；另一场是云启资本的，主办方在AI投资圈一直很活跃，可20多个参赛项目里，几乎没有纯年轻团队，80后、95前的创始人占了绝大多数。

提到国外的AI创业，那真叫一个青春逼人，年轻创始人不仅多，还特别能创造纪录，最典型的就是做AI编程工具的Cursor，四位创始人全是95后，CEO迈克尔·特鲁尔还是个00后，今年刚25岁，他们2023年上线产品，2025年1月就做到了年度经常性收入1亿美元。

打破了之前的行业纪录；到了11月，ARR直接突破10亿美元，母公司估值从26亿飙升到300亿，在全球科技圈里，也就比OpenAI、Anthropic这两大独角兽差一点，这几位创始人之前基本没上过“正经班”，要么在学校实验室搞AI研究，要么在谷歌、OpenAI做实习。

创业的契机居然是一起熬夜开发项目时，吐槽编程太枯燥、太机械，除了Cursor，其他明星AI项目也差不多，比如估值180亿美元的Perplexity，创始人斯里尼瓦斯是1994年的，之前总泡在机器学习的学术圈，被扎克伯格以300亿估值收购的Scale AI。

创始人汪涛16岁就进了美国奥数国家队，17岁进物理竞赛国家队，大一就敢出来创业，国外这些AI项目，几乎都是年轻团队+快速爆发的模式，看着特别有“青春风暴”的感觉，不过看完国外的情况，再回头看国内DemoDay的那些项目，反差就更明显了。

先跟大家说清楚，说老登就是个调侃，跟项目前景没关系，主要是跟我预期里的年轻创业者反差太大，它们有个共同点：都特别务实，瞄准的都是真实的生活或产业痛点，创始人穿着特别接地气，没有一点次世代的样子。

他说创业就是因为人到中年，经历了孩子出生和家人老去，心里不好受，想做点能解决实际问题的，还有海客机器人，做的是运动类智能穿戴设备，能实时监测身体机能、分析锻炼效果，还能给体态调整建议，跟个智能私教似的。

创始人看着就像朝阳公园晨跑的大哥，自己是老伤号，也认识不少有运动损伤的跑友，才想把AI和运动装备结合起来，解决大家的痛点，最受现场欢迎的是阿米奥机器人，做的是工业场景里的具身智能，专门解决传统自动化部署成本高、周期长、不够灵活的问题。

就算有95后、00后参与的项目，也大多是混搭模式，比如Soulring做智能戒指，主打AI解压，团队全是电子科技大学MBA班的，每个人都有品牌、软硬件、跨境电商的经验；语核科技有个00后CTO，是Agent领域的天才，有好几项专利。

但代表团队去路演的CEO快30岁了，还有连续创业者加入，这些老登项目，都带着很浓的解决实际问题的味道，不像国外有些项目靠兴趣驱动，那为啥国内AI创业圈会出现这种偏成熟的情况呢？这背后其实是行业发展的必然逻辑。

首先大模型的门槛太高了，需要巨量的资本，最后肯定是少数巨头才能玩得起，普通人根本进不来。而应用层看似好切入，却有个绕不开的要求：得懂客户，要知道客户真正需要什么，能根据需求开发产品，还得把握产品和市场的契合度。

这些都不是年轻能搞定的，需要时间积累知识和资源，就像语核科技，00后CTO技术很强，但CEO有在头部Saas公司的经验，能跟投资人说清楚到底解决了什么问题，这就是“变老”带来的价值，传奇投资人迈克尔·莫里茨也说过，年轻人的天真在不明朗的市场里有价值。

但一旦要做企业，就得学经营技能，所以AI创业圈变老不是坏事，而是行业从野蛮生长走向成熟落地的信号，年轻是阶段性的优势，变老是成为合格经营者的必经之路，聊到这，咱们也该说说这事儿的本质了，最后做个总结。

年轻不是缺点，变老也不是终点，年轻创业者有技术热情和创新想法，而有经验的老登们能帮这些想法落地，两者结合反而能让AI项目走得更稳，未来的AI行业，肯定不是年轻和成熟的对立，而是不同年龄层、不同经验背景的人一起发力，把技术变成真正有用的产品。