河北
经过病理学家分析组织样本后被评估为健康的男性，可能仍然患有早期前列腺癌。乌普萨拉大学的研究人员利用人工智能发现了微妙的组织变化，从而使癌症在肉眼可见之前就能被检测出来。
之前的研究已经证明，人工智能能够检测出癌症的组织变化。在当前的研究中，发表在 Scientific Reports期刊上，研究人员展示了人工智能也能发现病理学家漏掉的癌症。
“这项研究被称为‘被错过的研究’，因为病理学家未能发现癌症的目标。我们现在已经证明，借助人工智能，我们可以在超过80%的样本中发现病理学家未能观察到的前列腺癌迹象，这些样本来自后来确诊为癌症的男性，”负责该研究中人工智能开发的卡罗琳娜·维尔比（Carolina Wählby）说。
该项目是与乌梅奥大学合作进行的，研究人员在多年的时间里收集了被召集进行取样的男性样本。研究中的232名男性在病理学家检查其活检结果时被评估为健康。不到两年半的时间里，研究中一半的男性发展为侵袭性前列腺癌，而其余的男性在八年后依然健康。
训练用于检测癌症迹象的人工智能系统
由于所有组织样本最初都被评估为阴性，研究人员开发了一种新的方法来训练人工智能系统。它通过逐个分析每个活检图像进行训练，假设那些后期发展为侵袭性癌症的患者的活检中应该存在异常模式，而其他图像则不应该有这样的模式。随后，人工智能系统在一组独立的图像上进行了测试。
“当我们查看人工智能识别出的有用模式时，我们看到前列腺腺体周围组织的变化——这些变化在其他研究中也被观察到。这表明，人工智能对常规活检的分析能够在病理学家明显察觉之前，发现指示临床显著前列腺癌的微妙迹象，”Wählby表示。
研究人员建议，这种类型的分析可以用来决定被评估为健康的男性应该多久进行后续检查。收集的影像数据和研究人员的方法都可以公开供进一步研究和开发使用。
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