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AI 编程神器 Claude 限制重重,如何突破成就 8W+ 星级体验?

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大家好!我是瓜哥,前互联网技术总监,现在AI编程这条路上持续探索和分享。

今年7月, Cursor 限制中国大陆用户访问 Claude 和 Gemini 模型;9月, Anthropic 发布公告停止向中国资本持股超过50%的企业提供 Claude 服务。

近期网友吐槽:

  • Cursor 只能用 Auto 模式,不能选择大模型;
  • 最新版 Trae v3.0 官宣不再支持 Claude 大模型;
  • 其他国产大模型(Kimi/豆包/GLM/MiniMax),在编程能力上又还有差距

有没有一款工具?

能同时满足,既能拥有出色编程表现,又足够的开放,最重要的是成本还低。今天,从我自己实战的角度给大家推荐一个可选项 -Gemini CLI



一款能充分发挥Gemini大模型能力的Agent,在 Github 上狂揽 82.9K Star ,值得你花时间深入的了解下~



有关完整的使用技巧,我已打包《Gemini CLI 保姆级入门教程》,关注我,免费获取!

一、好工具的标准?

在正式介绍 Gemini CLI 之前,让我们先看下什么叫一款好的 AI Agent 。

  1. AI Agent,支持丰富的工具和优秀的上下文管理,包括:联网搜索、图片识别、MCP扩展、检查点保存/回复等。
  2. 模型要够强,能满足不同复杂程度的任务,包括代码、写作、分析等。
  3. 访问要便捷,能通过API的方式直接调用,集成到不同的开发工具中。
  4. 成本要可控,有免费额度,让个人开发者和小型团队也能无负担的使用。
  5. 平台要可靠,科技大公司出品,能保持Agent和大模型的长期迭代优化。
二、海外可选的大厂方案?

抛开Claude和Cursor以后,能选择的优秀海外方案就不多了

  1. OpenAI:CodeX + GPT-5
  2. Google:Gemini CLI + Gemini 2.5 Flash/Pro
方案 1:CodeX + GPT-5

OpenAI 提供 Agent 工具( CodeX ),可结合 GPT-5 使用。该组合代码功能表现不错,但使用还需要有国外信用卡,适合有梯子不差钱的用户。

GPT-5 API模式计费:

  • 没有免费用量
  • 按使用量计费:
  • GPT-5专业版:输入 120/百万tokens
  • GPT-5标准版:输入 10/百万tokens
  • GPT-5 mini:输入 2/百万tokens
  • GPT-5 nano:输入 0.40/百万tokens

官方价格还是非常贵的,重度使用成本是挺高的。国内也有一些使用第三方中转站的方案,有需要的朋友可以自行搜索了解,这里不做介绍。

方案2:Gemini CLI + Gemini 2.5 Flash/Pro

Gemini CLI 是 Google 官方开源工具, GitHub 上有82.9k stars ,活跃维护。结合 Gemini 2.5 Flash 和 Pro 模型,能提供完整的AI编程能力。Gemini API模式访问和计费:

  • 01 Google账号登录:
  • 免费套餐:每分钟60次请求,每日1000次请求
  • Gemini 2.5 Pro:1M token上下文窗口
  • 02 Gemini API Key:
  • 免费套餐:每天100次请求(使用Gemini 2.5 Pro)
  • 模型切换:支持Pro/Flash/Flash-lite 三种模型随意切换
  • 付费套餐:提供Tier 1/Tier 2/Tier 3三级套餐可选(详情:https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits #tier -1)
  • 03 Vertex AI:
  • 适用于公司和专业开发团队
Gemini 核心优势:
  1. 无需绑卡:无需绑定国外信用卡就可直接注册使用
  2. 开源免费:开源的Agent(Gemini Cli),任何人可自由使用和定制
  3. 官方支持:Google官方维护,更新及时
  4. 功能完整:代码理解、生成、调试、自动化等
  5. 免费额度:提供免费使用额度,满足轻量任务需求
三、快速开始

01 安装 Gemini ClI:

  1. 准备工作 确保已安装 Node.js version 18 或更高版本

node -v
  1. 安装命令

(推荐)全局安装,永久可用,可手动更新

npm install -g @google/gemini-cli

(可选)临时运行,不留痕迹,每次都是最新

npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

02 认证登录(三种方式):

  1. Google登录
  2. 免费额度:60请求/分钟,1000请求/天
  3. 使用Gemini 2.5 Pro,100万token上下文
  4. 无需管理API密钥
  5. Gemini API Key(推荐)
  6. 免费额度:100请求/天(Gemini 2.5 Pro)
  7. 从 https://aistudio.google.com/apikey 获取
  8. Vertex AI(企业用户)
  9. 企业级功能,更高速率限制
  10. 适合生产环境

03 配置环境变量

以 MacOS API调用 为例:

第一步,打开本地环境变量配置文件

vim ~/.zshrc

第二步,复制下列信息到文件,将 API Key 替换为你在 Google AIStudio 申请的 API Key ,将端口号设置为你“魔法梯子”的实际端口号。

# Geminiexport GEMINI_API_KEY="API Key"export http_proxy=http://127.0.0.1:"7890"

04 启动测试

进入项目文件夹目录,输入 Gemini 启动,随意输入任何信息,只要收到回复就代表配置成功了。



模型切换,在CLI中通过 /molde 命令,切换使用 gemini-2.5-flash 或 gemini-2.5-pro 。



05 集成到IDE

Gemini CLI,这黑乎乎的操作窗口,让非技术的同学看一眼就想跑。别慌,我们有消除恐惧的方法,将它集成到带有图形界面的IDE环境中去使用。

在Cursor,终端里启动 gemini



在VScode,终端里启动 gemini



Gemini CLI 是一款命令行工具,所以只要支持终端的 AI IDE 工具中都可以集成使用。

四、开发实战

以下是一些我的实战案例,可以感受到Gemini的能力表现。

案例1:全球天气网站

Gemini 从0到1快速生成一个前端网站的能力。




案例2:MacOS模拟桌面

仅通过简短的提示词,就实现了复杂的UI和交互逻辑模拟。





案例3:3D 城市设计

对 Three.js、参数建模、物理引擎、材质、光影等视觉增强技术的整合能力。





案例4:塔防游戏

使用Gemini CLI来生成一款我的世界与塔防结合的游戏,表现出在游戏开发场景的代码生成水平。





总结:一款能力强还免费的AI Agent

作为用户,我不否认Cursor、Claude和GPT的能力,但如果你不想快速占据市场,人为的制造很多使用限制。那,对不起,总有人会替补市场空缺。

Gemini CLI 搭配 Gemini 2.5 Flash/Pro组合,Agent开源免费,Gemini大模型提供免费额度,轻松满足轻量开发需求障。日常简单开发就用Flash,量大管饱,Flash搞不定的复杂任务就用Pro。

一旦用上,又是美好的一天~

相关资源:

  • Gemini CLI GitHub
  • Gemini CLI 官方文档
  • Google AI Studio
  • 快速开始指南

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