中企通信荣膺 “2025 数据智能创新应用大赛” 二等奖

中企通信在近期落幕的“数境杯”数据智能创新应用大赛·工业互联网数据创新应用专业赛中表现亮眼。作为由深圳市宝安区人民政府与中国信息通信研究院联合主办的行业权威赛事，本次大赛竞争激烈，吸引了2700支队伍同台竞技。中企通信团队依托自身在数据智能领域的深厚技术积累，以领先行业的技术架构、自主研发的创新算法模型，结合高落地性的项目成果，从众多参赛者中脱颖而出，最终将 “大模型・工业多重场景挑战赛” 赛道二等奖收入囊中，其技术方案的原创性、工程落地能力与行业可复制性获评审团一致高度评价。

中国信通院“数境”品牌赛事是国内数据智能领域的重要赛事之一，其品牌赛事已连续举办多年，累计覆盖工业、装备制造、电子信息、能源等多个行业。 本届大赛以“数据赋能，智领未来”为主题，聚焦人工智能、大模型、柔性制造、数字孪生等关键技术创新方向，致力于打造技术创新生态、促进数字赋能产业化升级，推动智能算法在工业、交通、能源等多领域的落地应用，力求使比赛成果切实服务于实体经济的智能化转型。

技术创新引领，“一体化架构”助力智能预测&算法驱动突破，实现多场景智能进化

工业生产过程中往往存在多项关键痛点：包括对未来生产订单量的提前精准测算（时序预测）、通过产能排程优化避免设备闲置（排产优化）、以及对设备维保节点的动态把控（设备运维）。此前解决这些问题时，传统方案需为每个场景单独建模、独立部署系统，不仅导致成本投入偏高，日常操作流程复杂，且各系统与模型之间缺乏有效衔接，较难达成协同运作与资源复用的目标。

中企通信自主研发的参赛算法架构，构建了 “通用模型模板” 多工业场景预测智能体：无需针对各场景分别建模，通用模型凭借强大的核心架构泛化能力，可直接应对不同场景需求，突破 “一场景一方案” 的碎片化局限。该平台灵活性突出，可在不同工厂及生产环节复用模型，既规避了系统重复建设的成本，又提高了预测精度，不仅能为工业企业实现降本增效，还可提供可复制的实施路径，助力更多工业企业顺利完成多场景智能化升级。

在算法创新方面，中企通信团队突破传统数据分析结构，设计出融合多源异构数据的差分分析框架，显著提升特征提取与表达能力。并通过任务适配与模型优化，在小样本学习、长序列建模等复杂工业场景中展现出优异的泛化性能与稳定性——这一系列创新成果不仅强化了算法性能与系统韧性，也为企业在预测性维护、智能制造及数据驱动决策等方向提供了全新的智能化解决方案。

以创新力构筑行业差异化竞争优势，拓展工业智能边界

凭借在数据智能、算法模型与云网一体化技术的长期投入与持续创新，中企通信在行业中形成了显著的技术领先优势。此次荣获2025数据智能创新应用大赛佳绩，不仅是对公司技术实力与创新成果的权威认可，更标志着中企通信在工业智能化、数字孪生与 AI 模型工程化等前沿领域的布局迈入新阶段。

未来，中企通信将继续秉承“创新·不断”的理念，持续深化算法研究与数据智能技术创新，拓展ICT产品服务在更多垂直行业的应用场景，助力千行百业实现数智化转型升级；将以更强的科研能力与更广的产业视野，携手政府、科研院所以及生态伙伴，共同构建“数据赋能、智领未来”的创新生态。