Tachyum公布2nm Prodigy处理器规格：最多1024个内核，旨在提高AI机架效率

Tachyum宣布，正式公布2nm Prodigy处理器的规格。其实现的AI模型参数规模远超现有解决方案数个数量级，而成本要低得多。

Tachyum不断升级其Prodigy处理器的设计，以满足服务器、AI和HPC市场不断变化的需求。尽管价格更高，但是Prodigy的每个小芯片封装内集成了256个高性能定制64位内核，升级至2nm工艺可以以明显降低功耗。

Prodigy Ultimate最多集成了1024个内核，24个DDR5内存通道，速率达17.6GT/s，另外还提供了128条PCIe 7.0通道；Prodigy Premium的内核数量在256个至512个之间，内存通道数降至16个；基本款的Prodigy支持4/8通道DDR5内存，拥有32个至256个内核，PCIe 7.0通道数量在24条到96条之间。

Tachyum表示，2nm Prodigy处理器是有史以来首个推理性能超过1000 PFLOPs的芯片，而英伟达即将到来的Rubin GPU的推理性能为50 PFLOPs。Prodigy Ultimate的AI机架性能比英伟达Rubin Ultra NVL756高出了21.3倍，同时Prodigy Premium的AI机架性能也比Rubin NVL144高出了25.9倍。

传统的大规模AI解决方案可能耗资超过8万亿美元，需要超过276GW的电力。Tachyum提供的解决方案无论成本还是能耗比都要好得多，预计仅需780亿美元的成本和1GW的电力即可实现类似的效果，使其能够被更多公司和国家所接受。

除开源所有软件外，Tachyum还开放其内存技术，使用标准组件下，基于DIMM的内存带宽实现了10倍的提升。Tachyum表示，Prodigy的卓越功能、可扩展性和价格定位确保了其快速的市场渗透，Tachyum也提供开箱即用的原生系统软件、操作系统、编译器、库、众多应用程序和AI基础设施框架。

另外还允许运行未经修改的Intel/AMD x86二进制文件，并将其与原生应用程序混合使用，确保客户第一天起就能使用Tachyum系统。

Tachyum最近投资了2.2亿美元，2nm Prodigy处理器正在准备流片。

Tachyum在2018年的Hot Chips上，公开了Prodigy通用处理器的设计概念，其利用动态二进制翻译器可以运行任何代码，同时有着非常高的执行和翻译代码效率，引起了业界一阵轰动。Tachyum在2022年就开始接受评估平台的预购，不过一直没有正式上市，而且不断延期。