安徽
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强迫游泳视频分析系统是通过AI赋能深度学习神经网络算法，结合云计算技术，能够快速追踪并分析动物的目标行为。其核心技术包括数据库、算法库、医学指标库等多个方面，这些技术共同构成了全自动化、智能化、高通量的动物精细行为智能检测平台。通过视频追踪与无线传感技术的结合，该系统能够实现对生物模式动物精细行为的检测，包括各种运动类、时间类等基础医学指标的捕获和分析。
核心行为分类指标
攀爬时间：动物前肢扒抓容器壁的持续时间，反映主动逃脱行为
游泳时间：动物四肢协调划水的持续时间，代表积极应对状态
挣扎次数：剧烈肢体动作（如快速刨水）的频次统计
运动学参数
移动距离：通过轨迹追踪计算的总运动路径长度
平均速度：单位时间内运动速度变化（如<2 cm/s判定为不动）
区域分布：动物在水箱各象限的停留时间及轮替频率
分析模块
时序行为图谱：动态展示三类行为的时间分布规律
热区图：可视化动物活动密集区域
事件关联分析：如攀爬与游泳行为的转换关系
辅助指标
不动潜伏期：从入水到出现不动行为的时间间隔
肢体运动幅度：通过像素变化量化挣扎强度
注：不同分析系统可能支持识别动物的头部、身体、尾部等多点，实现稳定的跟踪和分析。
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